大厂进场，DaaS迎风起势？_风闻

近年来伴随着数字化的快速发展，SaaS业务发展不断提速，各式各样的应用服务更是层出不穷，但本质上SaaS大多局限于工作流的改造，并没有为用户最核心的增长问题提供解法。而在SaaS赛道愈发拥挤之下，企业营收增长的需求日益迫切，催使ToB业务进一步向着提质增效的DaaS领域延伸。

今年以来随着互联网巨头阿里巴巴上新“瓴羊”平台、致力于为企业增效的有米云相继入局DaaS（数据即服务）赛道，DaaS业务愈发受到市场关注。而互联网大厂在DaaS赛道的持续加码，更是带动了更多新玩家涌入DaaS领域。

配图来自Canva可画

DaaS迎风起势

近几年DaaS的兴起，使其与SaaS之间无论从定义还是应用上，都难以避免地被拿来比较。对此有米云CTO蔡锐涛有精辟的论述，他认为SaaS和DaaS根本是两条截然不同的发展脉络，“SaaS 来源于软件工具需求的普惠化，背后是企业内部工作流程的承载；DaaS 来源于数据分析需求的普惠化，背后是企业洞察决策过程的承载。”与其说SaaS和DaaS是竞争关系，不如说二者之间是数字化生态环境中互为补充的存在，这也许更贴切实际。

一来，DaaS的出现并非偶然，而是数字化浪潮发展到一定阶段的产物。早在2015年，DaaS的雏形—“中台”概念就曾风靡一时，通俗地说，“中台”类似于解决问题的“中间商”但当时最早提出此概念的大厂们，大多将数字化变革的侧重点放在了更前沿的SaaS上，并没有给予DaaS太多重视，这主要可以归结于两个因素：

其一，在“前台”数据增量没有高速进展的情况下，缺乏数据资源的企业此时发展“中台”有如涸辙之鲋，既没有足够的资源也没有便捷的渠道；其二，最初提起的“中台”概念太过笼统，其囊括了数据中台、业务中台等多项服务在内，实现难度太大。单就阿里2014年率先提出“建中台”，2020年又不声不响“拆中台”的反复中就不难看出：“中台”业务还需优化，此时SaaS粮草先行，是布局数字化产业更稳妥的选择。

二来，SaaS虽为企业解决了降本增效的难题，但并未解决其业绩增长的核心痛点，而DaaS则能够弥补这一缺憾。根据海比研究院研究显示，2022年中国SaaS市场规模达786.1亿元，五年复合增长率23.5%，此番SaaS对工作流的加速改造已成趋势，效率提速需求的满足之下，深入核心增长的需求频现，DaaS逐渐成为于企业工作流改造之外的新引擎。

简单地说，DaaS以数据驱动为核心，让企业在发展、转型中有数据可应用、靠数据来思考，通过数据服务发展TOB业务，成为企业在大数据视野中调整发展方向、打破数据壁垒的工具；也正是由于其能在极大程度上满足企业迫切的增长需求，促使DaaS行业的参与者逐渐增多，一些嗅觉敏锐的互联网企业也开始在DaaS上展开布局。

阿里、字节：花式布局DaaS

作为最早喊响“中台”口号的大厂，对由企业中台服务商主导的行业风头显然没有太多耐心。DaaS服务在大数据时代下以数据收集、分析、处理为核心，需要内部数据整合处理以及外部数据联通的特点，与互联网大厂在电商、零售、金融、科技等多个领域的经验不谋而合，为大厂们深入DaaS领域创造了先天优势。

今年上半年，互联网周刊发布了“2022数据中台TOP50榜单”，其中阿里云、腾讯云、用友、华为云、云徙科技位列榜单前五，除此之外，字节的火山引擎位居TOP17，穿插在一众企业中台服务供应商之间显得十分亮眼，不难看出大厂们在数据驱动上拥有绝对实力，然而阿里和字节也展示出两种做数据中台的思路。

从相同点上看，互联网大厂布局数字化较早，这使其能通过之前在各行各业积累的数字化经验，使企业获客、业绩增长的目标有的放矢地付诸现实；从不同点上看，互联网大厂在全面布局中台业务以及关键点的发力上有部分差异。以阿里和字节为例：阿里在发展DaaS业务上是将组合拳细分拆解，字节则是将单招整合打出连招。

一来，阿里在DaaS上做出的成绩既是云技术上多年深耕的结果，也是其在电商、零售等一系列行业涉猎数据经验的复用。“云技术+SaaS经验+自研产品”让阿里DaaS业务的发展更为稳妥，由于阿里在云技术上布局早，软件服务的经验较为充足，经过2020年前后的探索之后，阿里从试图打造全方位的中台概念，转向专一发展其最为擅长的数据中台业务。

据了解，“瓴羊DaaS”自面世以来已通过旗下的智能服务产品，提升了多个企业的商业效率。比如，通过引进“瓴羊”开发云、分析云、营销云、产销云、客服云，五位一体的产品，良品铺子在一定程度上拓展了数据的利用率；香飘飘与瓴羊的合作，也形成了全域数据中台解决方案，最终在拉新上实现了3.5倍的增长，这些数据部分证明了阿里在数据中台探索上已取得实效。

二来，字节想要从老玩家手里抢夺市场，资源技术的整合是关键。对比阿里来说，字节并没有单独发展数字中台，而是通过火山引擎的云基础、开发中台、数据中台、视频点播等产品开放给企业客户，构成数据服务中更为完整的产品体系，将字节跳动快速增长的能力，“外溢”到了ToB市场，而非单独发展某项“中台”业务，由此形成别具一格的发展思路。

字节强势发展DaaS，在云市场持续发力，主营业务是其“上云”的地基。抖音、头条、火山引擎、悟空搜索、悟空浏览器等一系列数据赋能经验，使字节入局云业务的时间点虽晚于阿里，但通过火山引擎自去年入局云市场后，字节陆续在DaaS领域推出以云为底座覆盖金融、汽车、消费、文娱、医疗、通信传媒等六大行业的解决方案。

所以总的来看，无论是“拆中台”还是“组中台”，大厂们都通过资源整合、数字化经验使得原始数据被真正盘活起来。由此，大厂具备通过数据赋能包括供应链、营销、销售甚至是售后等更多业务场景的能力，塑造强大的数据生产力，而这正是中小级企业服务商很难具备的优势。

腰部企业另辟蹊径

虽然都是在做数据服务，但企业中台服务商的数据家底涉及面相对较窄，尚无法与和大数据时代自始至终走在一起的大厂们相提并论。从上文中提到的排行榜来看，身处大厂的包围圈中，以用友、云徙为代表的企业中台服务供应商能杀出重围，多年积攒的好口碑和持续的创新力是其活下来的根本。

据中国版新闻网报道，当前中国及亚太地区超过数百万家企业与公共组织选择用友软件和云服务，近80%中国的“世界500强”企业成为用友长期战略客户；同时，用友为超过65%的“中国500强”企业提供数字化产品、服务及解决方案，在大中型企业客户群中，用友占据了领先的市场。

大数据时代使得DaaS行业水涨船高，以至于腰部玩家来不及沉淀下足够厚实的方法论，就加入了DaaS战场。以用友为例，虽早已衍生出一套属于自己的生存办法，但不同于互联网大厂们拥有海量数据资源，用友则是通过精智PaaS云平台，融合最新的云计算、大数据、移动互联、区块链等新技术，为企业提供业务中台、数据中台、智能中台、技术平台、连接集成、低代码开发等服务与解决方案。

大厂“后”来者居上，但并不能就此掩盖“用友们”的锋芒。值得一提的是，阿里当年拆中台便是因为业务中台、数据中台等划分未明确，用友多年以来专攻“中台”服务的同时，也正是大厂在DaaS上喘气那几年，企业中台服务供应商活下来的“看家本领”，如果说中台概念起自阿里，那么“用友们”则是游戏的接龙者，但是其虽融合了中台业务，用友却难和字节比拼数据资源的储备规模。

后者会如何赶超、前者又要怎样维稳，是DaaS后续发展的下一个赛点。数字化疾行之下，大厂逐鹿中原的势头虽猛，却未必会使行业里的老手就此消亡，“用友们”虽然在数字化布局上不及BAT全面，但正如字节跳动的霸道超车之余，“用友们”目前活得还很好，至少在前排“用友”和中层“火山引擎”之间，还隔着不少企业中台服务供应商，同样地，正如任何行业都在机遇中承担着风险，DaaS也不例外。

新挑战仍不可忽视

放眼整个行业，正如阿里巴巴集团董事会主席张勇所说，“未来所有的公司广义上都是数据驱动的（公司），全方位的数字化建设是各行各业的共识。”由于每个企业的数智化需求，并不像软件服务那般具备效率改造的普适性，不同的商业流、数据流转型需求是大不相同的，并没有一套可以被当作模板的标准化方法供其执行。

所以，数字化可以在这个大数据时代帮助企业更好地完成增长“目标”，但DaaS在未来面临的挑战也同样不容忽视。

一方面，全方位、个性化的TOB业务是数字赋能的核心关键。通过DaaS服务的性质不难得出，其未来的服务角度应从企业各不相同的痛点上做切入，或者说是需要根据行业的不同调性分门而入；比如针对3C产品就从对应的消费群体数据资源切入、注重电商的企业以渠道数字化变革切入，故而适合的才是最好的，如此一来不可避免地在业务上碰撞出难点。

一来，全方位作业下企业的工作量增大，平台稳定性的保持逐渐成为一大挑战。由于平台面临着更全方位地数据处理需求，DaaS平台的工作量必会陡升，由此DaaS对平台的稳定性需要反复测试，使业务数量的上升不会导致大数据不稳定给平台带去隐患。

二来，能否长期适应业务灵活变化是后续发展的关键。由于人们的消费习惯并非一成不变，因此使用数据的业务也需要与时俱进地调整，对数据即服务的变更会是一直存在的业务，所以如何降低服务对终端业务灵活性的影响，将会是DaaS未来发展中的一个业务重点。

另一方面，随着数据使用的门槛变宽，数据安全问题更是不容忽视。数据即服务，归根结底是从大量数据中提炼精华，以此有针对性地为企业解决发展中的痛点问题，既然是痛点，那就意味着所需要的数据绝不是单一的，直至今日客户数据泄露等新闻仍屡见不鲜，不难预见DaaS在数据服务发展的机会越大、隐患也就越大。

所以，未来数据收集、转接、授权、使用的速度，必然也会随着业务需求的拓展而加快，消费者的数据安全性保护也会在DaaS业务范畴内变得越来越重要，面对数据获取渠道和门槛的宽泛，DaaS业务在进展过程中可能会传及多人之手，如何保证数据对外的安全和访问控制，亦会成为行业后续发展时需持续跟进的重点问题。