人工智能新算法，可在早期诊断癫痫_风闻

文/洞察新科技

最新在《大脑》杂志上发表了一项研究，科学家最新研发一种AI算法，能够检测出癫痫患者早期症状，甚至包括经验丰富的资深医师可能忽略的症状。根据最新的研究发现，英国和美国的居民癫痫发病率达****1%，该疾病会导致患者大脑出现不受控制的脑电流爆发，从而引发痉挛抽搐。

在日常生活中，任何人都可能出现惊厥痉挛，但并不意味着他们都必然会患有癫痫，通常癫痫患者确诊之前可能不止一次出现痉挛抽搐。当大脑突然脑电流爆发时，就会出现癫痫，导致大脑运行中断，部分患者癫痫发作时人们仍保持警觉状态，能够感知到周围环境，而部分患者癫痫发作时会完全失去意识，处于极度危险境地。

有时癫痫患者会出现不同寻常的感觉、认知和活动，或者身体僵硬摔倒在地板上不断抽搐，在任何年龄时期，中风、脑感染、头部损伤或者出生时导致缺氧的问题都可能诱发癫痫，在超过50%以上的病例中，医师无法找到具体病因，相关治疗癫痫药物也无法完全治愈，但有助于停止或者减少癫痫发作，如果药物治疗仍无效，患者只能选择脑部手术。

而正是由于这一类的癫痫患者在早期并不容易被发现，因此英国伦敦大学学院研究团队基于AI研发了一种新的诊断方法**，可以检测到63%的FCD症状**。而这是之前医护人员很难检测到，也是诱发癫痫发作的重要因素之一。目前的试验研究证实，该AI算法能检测出患有一种罕见疾病的患者，准确率达到60%以上，相比之下，核磁共振成像未发现任何隐性症状。

**研究结果表明，****AI算法在扫描中发现了538例FCD症状，其中包括112例放射科医师无法检测到的病例。**研究结果表明，AI算法在扫描中发现了538例FCD症状，其中包括112例放射科医师无法检测到的病例。这些新的研究让我们看到，基于AI的医疗诊断正在不断的成熟，未来的互联网医疗将不再是简单的互联网医疗，而是基于AI技术下的医疗实时监测与诊断。