复杂尖端问题,有80%本身并不复杂尖端,要对问题有整体把握,要懂得剖析分解_风闻
guan_15745882971927-2022-07-17 15:47
【本文来自《转运这台设备,为何要牵动俄美德加乌五国?》评论区,标题为小编添加】
- 老马识途
- 以前汽轮机只知道用于动力输出包括发电,管道运输有应用汽轮机还是第1次听说。
当年在北航学我们这个专业(数学力学),分配除了空气气动设计(如风洞,也是老马的第一次工作初恋与婆家单位),热工方向分配也是个大热门,当年的高歌教授就经常来我们系挖人。四川锤子们如果留不下北京,稍次一点的就到了武汉,有个大所是搞船舰动力的,经常抢哈船舶和上海交大的饭碗。
这些年军用燃气轮机的成果不说了,055,003 就是证明。民用的还不能说站在第一梯队,航发是个明证。航空发动机就工作原理而言就是燃气轮机,船用的还可以从航发改,路径问题这里不谈。
不管怎么说,也在中央一级的科研院所待过几年,感觉有点发言权,非要说技术瓶颈就是两点:
1.国内搞技术的人受制于科研或其他不可说的环境,或自身经济穷等方面,无法像国外(德意法瑞)同行一样,在行为和思想上做最有利于技术的选择。
科研要向直属领导的利益和权妥协,而且是毫无底线的妥协。
这导致了很多技术人员技术不能慢慢积累而使行业产生技术爆炸,不积累,那个技术难题就一直在。技术人员学聪明了逐渐都会跳出了技术的大坑,取而代之的是每一年企业都会卡在各种各样的问题上,然后持续糊弄。
2.如果怪环境,你可以说没有一群老师像教亲儿子一样毫无保留教你;如果怪自己,你肯定心有旁骛,智商还可真不一定够用。
技术不是凭空存在的,一定是附在人身上。国外的情况大概是这样:一个人名校毕业,智商天赋不低,再遇到个专业大牛的导师,把理论知识认真学习,然后毕业进大所大院,多少钱砸他身上,才能培养出一个技术水平高的个体。这也不是常态。
而国内更多是这样的:一个人智商普通,像老马这样,遇到导师也是老板类型的,然后自己瞎鼓捣毕业以后,进了国企或者研究所。搞搞宣传,编编报告,数学本科的我最后连微分方程都忘了怎么解了,自编程做cfd也不会,单位也没钱没功夫培养你,最后就变成PPT制作者和领导文秘了。。。
最后发现做技术是劳力者制于人,然后拼命要搞管理,走团委党委路线网上爬。。。。
当一腔热血耗尽后发现,搞技术多特么傻逼啊,天天让人割韭菜,宫斗多好啊,屎盆子扣起来皮球踢起来桃子摘起来。然后你让他解决一下热声振荡问题??还是转子振动问题?
想要解决这些问题……首先大学学的那些数学物理方法,高代,离散等知识都需要门清,浮躁的人是不会系甘情愿花时间学的,逐利才是更优选择,这些技术问题可不是用office软件,几个破高中数学公式就解决的。
解决方法也有,直接买来用,或者逆向工程抄,但买下来很困难,买来不是摆着看的,要用,就得调试,坏了要维护,稍微出点问题,看了都懵逼,因为从头到尾,都不是你设计的,你光吹牛逼玩宫斗想着升官骗经费了。
只能去花大钱找老外专家帮忙。最后结果就是被国外持续割韭菜。
老马说的不代表尖端,但一定是普遍现象,大多数所,大多数人,大多数时间,就在干这个。
马丁·加德纳《啊哈,灵机一动》系列里有一个要求短时间给出正确答案的问题,否则被认为数学教育不过关,隐晦的说教学双方都不适合数学,遗憾的是作者写到不少人没明白题目就算起来,现实中也是。
数学物理方法,高代,离散等知识及工具,只要数学基础和数学思维具备,一般都是完全可以在需要时学习、重温、应用的。爱因斯坦早期随着研究深入,感到不足而补充数学知识是众所周知的。
数学的一般分支不少,不需要也不可能门门清,学习更不一定是必然要花专门时间的。理想使命之外,良性的逐利从来是研究和技术突破的动力之一。
专业和工程问题的解决,今天更多也更应该的是一个对该专业和工程问题有整体把握,并且能把该专业和工程问题彻底剖析分拆为更具体的设计、结构、装配、材料乃至数学、物理、化学……问题的人或团队,复杂尖端问题本身80%并不复杂尖端。
分拆细化在贸易和工业上早已有典型和斐然的成绩,服装贸易的利丰行、台湾的代工业是显例,前者对服装链(棉花、织造、印染……)、贸易、资金流动和后者对加工装配、采购、质控的深度理解和把握,使它们可以把手头任何的项目细化、分拆,并重点外判给往往对自己在最终产品的价值贡献上所知不多、乞求订单的外包商,赚取利润。
方法有更优一说,但选择,已有选择产生的大多数结果和追根究底证明,它们一半以上都是出于惯性、现实、无奈、妥协,更不乏兴之所致、一窍不通、无知无畏的选择。