印度的新冠数据:奇葩制度下的虚假数字“繁荣”_风闻
逐浪者-教育领域学者、作家。-不同的视角,观察世界。2022-04-17 08:16
原创·张岳琢据最新官方统计数据,截止4月16日下午20:00,印度新冠累计确诊43,040,947人,累计死亡521,776人,累计治愈42,507,834人。而同时刻,美国累计确诊82295768人,累计死亡1015357人,累计治愈80128309人。
两组数字对比,美国人口334,282,669人,感染率为24.62%;印度1,403,018,576人,感染率为3.68%。糟糕的印度卫生和医疗条件,远比美国差得很多,但是感染率竟然很低,着实让人大跌眼镜。(其时,中国累计确诊521174人,总人口1,447,301,400人,感染率0.036%。)

世界一般认为,印度莫迪政府是“故意隐瞒新冠感染实情”,所以造成疫情统计数据失真。不过,笔者在读了一些印度国内的医生、学者及媒体撰写的印度疫情文章后,终于知道是什么原因:这是印度特殊的诊疗制度和统计方法,造成的疫情统计数据虚假“繁荣”!
一、印度的确诊新冠感染患者,是以在医院确诊的新冠病毒阳性的患者为统计依据,未检测的患者和隐性患者不在统计数字之列。
例如,印度比哈尔邦官方统计2021年4月1日至5月20日,有2663例新冠感染死亡。但同一时期,该邦5个火葬场以及相邻邦统计到比哈尔邦实际死亡3,940人,比官方数字多1,277人死亡,其中未被官方统计的非正常死亡人数中,绝大多数属于新冠感染死亡。
安得拉邦在2019-2020年的死亡人数,超过该邦早期平均水平“超额死亡人数”13万,比同期官方所公布新冠死亡人数高34倍。
以上两邦统计数据,还不算偏僻农村死亡未上报的人数。
二、患者的患有基础病,入院治疗后感染新冠,常常没被统计入新冠患者之列。如其感染后死亡,一般以基础病死亡作为统计数据,不被列入新冠统计数据。
三、在与新冠病人接触后的密接人群,如未核酸检测,其死亡后也不被列入新冠人感染者数据。
2021年,印度第一波新冠疫情传播极其迅速,很多人在处理或接触到患者或尸体(尸体多被扔进恒河,或在恒河边火葬或埋葬),感染新冠后迅速死亡,未被列入新冠统计数据。
四、私营诊疗机构如未授权检测或统计新冠病患,其机构内实际新冠感染患者,不被列入新冠统计数据。
五、在医院新冠检测阳性的其他病症患者,在治疗这些病后检测又呈阴性,不被列入新冠统计数据。
六、医生在诊疗时,认为“声称自己感染新冠的患者”并未感染,患者未做检测离开,不被列入新冠统计数据。
七、城市和农村未上报的死亡数据中的“新冠患者”,不被列入新冠统计数据。
最后就是印度政府或卫生部门刻意隐匿数据。不过,印度政府部门和卫生部门竭力反驳外界质疑他们的数据造假,说“假数据会对印度国家声誉造成影响”,也“妨碍新冠疫情的治疗”,他们公布新冠数据中“绝对”没有虚假数据。
但是,世界卫生组织本月(2022年4月)初发布报告,指出应该对印度新冠感染人数进行数据修正,认为印度的新冠真实数据,应该是官方数字两倍多,因为它必须包括新冠在印度流行时的直接和间接影响患者在内。
笔者的意见是:印度素来自称宇宙第一国,无论工业产值、发展速度、GDP收入等各项指标,都一直被印度人民所深感自豪。那么按照同样道理,印度的新冠感染数据也应达到“世界顶尖级发展水平”。
基于印度奇葩的新冠病患统计方法,现在印度真实新冠感染人数现状,似乎只能是:要么莫迪心里清楚,要么印度神牛知道,除此之外再无人知晓!(陕西西安张岳琢)
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