虚拟结合现实，有了最新维度_风闻

　　在“AI大装置”里，见到虚实结合的未来。

　　来源|AI蓝媒汇

　　ID:lanmeih001

　　作者|黑羊

　　编辑|魏晓

　　现在请变换身份，试想一下几个“科幻场景”。

　　作为司机，你不用手握方向盘，前方路上的一个凸起，你的车载电脑在几十米开外就已经探测到，它精准地反馈到你的车载屏幕上，而你并不用做出任何动作，汽车会根据周边的路况，选择避让或提前减速。

　　作为城市管理的基层网格员，你不必整天忙于巡视社区、寻找那些可能存在的危险，电脑会侦测小到一个井盖丢失、广告牌夜间停电或一起发生在社区的交通事故，然后将位置、事件等信息反馈到电脑屏幕上，你能更加游刃有余并及时的处理这些事件。

　　这些人工智能带来的改变，无疑对于社会而言，将大大降低工作成本、提高效率。

　　不过显然实现这些“科幻场景”，并非易事。看似简单的数据处理，背后有着极其复杂、庞大的学习和运算。

　　现在，一家公司正在致力于给出最优解。

　　今年1月24日，商汤智算中心AIDC在上海启动。

　　“智算”不同于以往的“计算”，它深耕于AI在各种现实场景中的运用，并将虚拟与现实的边界变得更为通畅。这也是创立8年，去年年底在港股上市，如今市值超2000亿港元的商汤科技的又一落地项目。

　　神秘的AIDC秉承了商汤科技的“长期主义”——用迷人的技术为人类的未来描绘出更具想象力的图景。

　　另一方面，迈上虚拟结合现实新台阶的商汤科技，也成为了资本市场追捧的标的。

　　毕竟，AI的想象力，十足性感。

　　AIDC牵引的未来

　　上海，临港新片区。

　　总投资56亿元，建筑面积13万平方米的白色建筑，被线条分割的层次分明，商汤的logo设置在楼体一角，俯视角下，整个建筑像一块硕大的芯片。

　　在这片上海的新区域，白色建筑显眼而神秘，很多计算机工程师在此出入，他们建设了一个超大型通用AI基础设施。仅仅一期工程就有5000个机柜，设计算力达到惊人的每秒3740 Petaflops（1 Petaflops为每秒千万亿次浮点运算）次。

　　这是什么概念？3740 Petaflops相当于1天内便可处理时长相当于23600年的视频，等同于从旧石器时代晚期不间断录制到今天的长度。

　　这个计算装置的名字叫AIDC（商汤科技人工智能计算中心），它是SenseCore商汤AI大装置——人工智能基础设施的重要组成部分。

　　AIDC这个大块头的内核充满智能，不仅善于学习，针对人工智能领域提出有效的解决方案，更将计算基础设施、深度学习平台、模型层三个部分有机整合，可以实现批量的算法模型生产、部署和迭代升级，以更高效率更低成本进一步带动AI产能的创新升级。

　　一方面，商汤科技在AIDC中纳管了多种人工智能异构计算芯片和底层传感器，让整体算力更为强大，另一方面AIDC整合了多种平台，比如数据平台、深度学习训练框架、计算与推理引擎和模型生产平台等等。这些平台打通从数据存储、标注、加密到模型训练、生产、测试、部署的全链路、批量化过程。

　　而算力、平台加上各种算法模块和工具，最终都为现实服务：

　　比如蛋白质折叠研究、城市治理、智慧城市、智能制造、智能汽车、智慧医疗和教育甚至是元宇宙等应用场景。

　　不要以为这些都是天方夜谭，这些高高在上的技术正落地在我们生活的方方面面——虚实结合的时代正像商汤科技所描绘的那样，悄然而至。

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　　让AI赋能万物

　　万物是如何被AI赋能的？

　　AIDC不仅可以模拟城市中的建筑、街区、交通拥堵等大场景。更重要的是，依托强大的算法处理，它还可以计算、模拟这些场景中80%我们关注不到的细节，比如乱丢垃圾、违章停车、高碳排放甚至危险的高空抛物等等。

　　在城市治理上，正是这些细节构成了长尾需求。在此之前，没有AI“辅佐”的城市治理既笨拙又复杂。

　　比如很多城市都采用网格化管理方式，划分边界清晰的城市网，将公共资产的管理和事故处理都交给网格员来完成——这需要大量的人力，通过不断地巡逻和检查来完成。

　　低效的人力处理带来的诟病是事故发现不及时，检查不彻底，因此城市中存在大量的死角和隐患。

　　商汤则利用AI为管理赋能——堪称复杂城市治理的全面数字化转型。

　　通过方舟城市开放平台（SenseFoundry），商汤建立了城市级视觉分析平台，该平台使用上千种 AI模型实时分析物理世界数据，并将数据转化为运营洞察、事件告警和管理行动。

　　许多你想象不到的状况因此被转化为数字进行模拟，比如井盖、消防栓、电线杆、电话亭、道路护栏和路标等公共设施的状况，AI会检测它们丢失、损坏、移位、歪斜、不平整和松动等问题。

　　这些细小的场景变化，如今通过商汤的数字化处理，快速精准地实现了“机器分辨”，不仅省去了大量人力，也为数字化城市治理提供了更多可能。

　　不仅仅是城市，AIDC的技术还运用在智能汽车领域。

　　汽车若要实现智能化，需要解决很多长尾问题，比如在汽车行驶的过程中，需要持续识别前方物体来进行避障，而一些细节，诸如动物、石块、玻璃残渣以及损坏的井盖，由于出现的频次很低，没有大数据支撑去做训练，汽车在行驶的过程中，也就对这些细小但能造成事故的障碍物“视而不见”。

　　工程师利用AIDC强大的平台，不断训练学习这些长尾中的场景，让智能汽车识别更多的障碍，提供更加安全的驾驶体验。

　　除了城市管理、智能汽车，AIDC还运用于医疗、教育、制造、物流等多个场景——并且成本相对低廉。

　　AIDC通过用足够多的数据和场景、足够大的算力，去训练一个足够大的通用模型，不管是高频的头部应用，还是低频的长尾需求，都能得到低成本、一站式的解决。

　　在这背后，在助力现实走向虚拟再还原现实的过程中，商汤已然走了8年的时间。这期间，技术、国家政策混合着资本一直助推这家秉承长期主义的公司前行。

　　商汤式长期主义

　　去年年底，商汤科技在港股上市。

　　在媒体的报道中，这家被誉为“中国AI之光”的公司，更为显著的标签是——长期主义的坚持者。

　　长期主义对商汤来说意味着什么？商汤科技董事长兼CEO徐立博士曾在商汤上市时做出过描述：

　　“每个时代的企业都承载着各自不同的希望和责任，我们的命题是如何从生存、追赶到发展与开创。**当我们看到了技术的巨大突破，商汤人希望推动技术落地，用技术突破去重新定义场景和模式，去刷新大众对于人工智能的认知。**商汤人始终坚信人工智能技术变革带来增量价值，必将推动普惠和公平的智能时代到来。我们将和投资者、合作伙伴一起，推动人工智能基础设施的建设，赋能百业，普惠众人。用我百点热，耀出千分光。”

　　也正是对技术改造世界理想的长期坚持，商汤科技等高科技公司也逐渐被资本市场认可并看好。

　　今年2月18日，恒生指数有限公司宣布，恒生科技指数成份股加入商汤科技。目前恒生科技指数成份股数目只维持在30只，包括腾讯控股、阿里巴巴都在这一指数中。

　　在业内人士看来，纳入恒生科技指数，正代表着商汤硬科技价值，以及行业地位的体现。不仅如此，光大证券、汇丰研究、招银分别给与商汤“买入”或“增值”的评级，其中光大证券认为，商汤有望借助AI基础设施积累，逐步加强AI模型的生产效率和可扩展性，实现商业化加速。同时，公司在计算机视觉AI领域保持龙头地位，具备一定的标的稀缺性和溢价空间。

　　资本市场看中的是，商汤的AI步入商业落地阶段的想象空间。

　　数据显示，截至2021H1，商汤软件平台的客户数量合计超过2400家。受益于需求端景气度提升，2021年H1公司实现营收16.5亿元，同比增长91.8%，智慧商业和智慧城市为营收增长的主要驱动力。

　　除了纳入恒指，评级买入或增持外，商汤在虚实结合领域，一直走在先锋。

　　今年1月24日消息，知识产权综合信息服务提供商IPRdaily发布了2020年1月以来的VR（虚拟现实）、AR（混合现实）全球发明专利排行榜TOP 100，商汤科技位列前十。

　　而据中国信通院预测，全球虚拟（增强）现实产业规模2020-2024五年年均增长率约为54%，其中VR增速约45%，AR增速约66%，2024年二者市场份额均为2400亿元。

　　如此看来，作为一家AI公司，商汤一直在虚实结合的领域勤奋耕耘，并已然站在潮头。

　　同时，随着AIDC的成功启动运营，商汤不仅加快了创新步伐，并将孕育出一个开放且快速发展的生态系统，从而降低各行业大规模人工智能应用的准入壁垒，不断拓展人工智能产业化的边界。

　　显然，那个让人期待满满的AI时代，正在商汤们的推动下，渐行渐至。

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