列举几个车路协同场景，你们看看应该就能感觉到价值_风闻

【本文由“吃嘛嘛香”推荐，来自《李彦宏委员谈“智能交通”、“低碳算力”等中国特色新基建》评论区，标题为小编添加】

不是大神，胜似大神，给你指点一下

1）聪明的车，英语Smart Car，就是有计算能力能对综合驾驶势态得到感知和做出反应的车，现在在L2-L3自动驾驶这个级别常见的场景有智能跟随，智能循线，智能避障和避免鬼探头碰撞等等，这都是单车智能，本质上消费者要付出额外的经济代价，因为每台车上都要装AI计算机系统。对百度这种卖AI智能车套件是利益最大化的做法，其他摄像头厂，芯片厂也会跟风发财，仅仅对高端消费者有利。目前是这样。

2）智能的路，国外翻译是Intelligent Road，就是能把路况，路面特性，路面拥堵程度告诉驾驶员。当然可能是路况广播，现在每个城市几乎都有交通广播频道，路况广播这个比较普及。但这不等于是智能的路，智能的路和智能车之间两者建设在目前是脱节的，智能路往往由交通部门主管，在国内主要体现在智能摄像头的广泛接入。一个能拍照，利于破案追踪，二个可以罚款，比如越实线，违规电器停车，超速等等，三就是可以通过大数据计算给出相关的安全信息，拥堵信息，事故信息，天气信息，路面信息，这些没有大规模落地，也没能和车辆系统或者驾驶员车机系统集成，现在还在发展中。智能路最大的受益者就是海康威视和大华这种融资租赁摄像头销售厂商，受害者就是司机，隐私得不到保护被大量罚款。目前中国智能道路是为监管部门服务更多。

3）车路协同，Vehicle to Road, 这个是最高境界, 属于 V2X 场景里面的一种。 V2X，就是车通万物的意思。

我列举几个车路协同场景你们看看应该就能感觉到价值。

 3.1 公路直接告诉高速上行驶的汽车，前面15公里收费口拥堵，请减速通行，推荐65公里每小时。汽车收到，降速行驶

 3.2  公路告诉汽车，前面十公里公路上有浓雾，能见度降低，车流减速到40公里，请自动降速。汽车收到。

 3.3  汽车告诉公路，前面有辆大卡车爆胎，甩下货物，坐标？？路，？？公里处，请及时服务处理。

 3.4  红绿灯告诉汽车，前方5公里交通管制，请左拐绕行？？路出城。汽车收到，修改路线。

 3.5  汽车问路，我电力衰竭，五公里内有充电桩吗？路告诉车，1.5公里就有一个，空着，我帮你订好。请确认。

车路协同在气候天气多变和交通意外多发地段有着额外的优势，值得广泛推广。但是目前由于交通系统和车辆系统都是信息孤岛，所以没法实现。

4 车车协同  V2V，这个才是最有效用，效费比最高的场景，因为车辆驾驶的时候表面上是个人行车，但是交通统计上总体是成群行动的。如果自动驾驶仪能跟周围的汽车直接通讯，就能告诉后车，前车驾驶意图和路线变化。这个才是真正的智能驾驶场景，这个场景对智能车的成本节约会很大，因为大部分车祸都是驾驶意图妥协不成功造成的。比如前车告诉后车，红灯在前，我刹车，请降速到25公里每小时，我十秒刹停，那么后车的驾驶仪就能跟进。这比智能车大家比拼算力和摄像头，社会的总体成本要降低很多。但是车商之间都是信息孤岛，没人愿意给别厂的车通信。 

以上技术的基础，本团队都有，就是基于5G通信通道的智能控制流程编辑。技术上这些都不难，难得是商业市场的群雄割据，各家分利而不能统一策划和运行。大家都在推荐自己赚钱最多的解决方案，劳民伤财，人类驯服不了人类的私欲。

智能道路也是新基建的一部分，其实三大运营商和铁塔公司都希望能把5G网络覆盖到公路系统来节约网络部署成本，还可以沿公路部署边缘计算机房来辅助实现智能道路。但是我国交通部和工信部根本不来电，利益结构也不同。而且各大车厂，其实工信部也管不住。如果可以统一制订标准和统一调度，那么智能道路完全可以指挥所有的通行车辆，对于交通部也是一大便利。能巨大减少现场交管对人类工人的伤害和损耗（晒太阳，吹风，淋雨，被车撞击，碾压，拖拽）。人类社会的进步都是用血泪和利益冲突妥协换来的。技术本身不能帮助人类进步，政治制度和上层建筑才是根本进步。布满了智能传感器，摄像头的道路设施一旦连通5G网络和计算中心，智能道路其实没什么难度，现有技术就够。关键还是要打通这些由厂商和部门利益切分的信息孤岛，数据孤岛，和流程堵塞。