收集员工信息是为了赋能，还是为了窥视？没那么简单_风闻

编者按：近期，中国人力资源开发研究会智能分会举办了第四期《数智化管理五人谈》，主题围绕“数字化进程中的数据管理‘边界思维’”展开讨论，会议嘉宾为中国人力资源开发研究会副会长兼智能分会会长刘辉，中国人民大学教授、华夏基石董事长彭剑锋，中国人力资源开发研究会常务副秘书长李直和华夏基石高级合伙人欧阳杰，主持人为企业文化专家，资深媒体人李蔚。以下为第四期节目的部分内容，更多精彩内容请继续关注青贝克智慧工场。

**李蔚：**请刘总从公司治理的角度，帮大家梳理下企业在数据管理过程中，应该秉承哪些原则和恪守哪些边界？

**刘辉：**我认为边界就像是“大数据围栏”，例如济南的人才有价公司就是在做园区的“大数据围栏”，这种“围栏”就是边界。

从广义来看，“大数据围栏”大致分为四类：第一类是自己收集的个人数据，目前的现代化技术让每个人都能够自由地收集个人数据，例如大家的手机或电子设备能够收集自己的数据，而对于自己收集的数据是否应该有边界？

第二类是其他人（组织）收集到的个人数据，是应该有边界的。这好比是两个同心圆，小圆代表着自己的隐私数据，大圆代表着组织可以收集的个人数据，如果组织收集个人数据的目的是向善的，那么两个圆的重合度就越高，反之重合度就越低。

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例如：美国富达（Fidelity）投资公司在收集员工数据时，就是为了帮助员工提升自己的技能，从而赋能员工获取更多收益，所以员工很自然地能够接受公司收集个人数据。

第三类是社会收集的个人数据，社会将个人数据收集到公共系统，为了大家共同谋福利。例如抗击新冠病毒就是一次公共事件，社会收集个人数据是为了大家的出行安全，所以收集数据对于公众也能够接受。

第四类是社会、员工组织以外的企业收集的个人数据，这是最需要监管和设立边界的，甚至有个人数据的安全隐患，例如电信诈骗等。

其中，员工组织在收集数据时应该有什么边界？我认为最重要的是隐私权，确实没有隐私权就没有幸福，人们的幸福很多来自于日常生活中的惊喜。

**彭剑锋：**如果没有隐私，就像是动物园中的动物，或者监狱中的犯人。

**刘辉：所以隐私就是企业收集员工数据的红线。**在企业公共数据中，结果数据一般员工都可以接受被收集和使用，例如绩效数据等，但过程数据就相对隐私，例如员工的考勤数据、行为轨迹数据等，这也是企业需要建立的“围栏”或边界，尤其对不同的群体要根据规章制度分别进行管理。

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