“人口普查”如何促进了IBM的诞生？_风闻

人口普查是全面掌握人口状况的重要手段，不过人口普查对计算机行业发展的重要性似乎鲜为人知。美国科学史专家大卫·罗伯茨（David Lindsay Roberts）在其专著《数字共和国：历史上美国人数学的意外故事》（Republic of Numbers: Unexpected Stories of Mathematical Americans through History）中讲述了这段历史故事，其中包括1896年12月3日，第一家自动化数据处理公司——制表机公司的成立。

编译 | 希区客

人口增长迫使工作方式改变

若只为统计人口数量，人口普查工作相当简单——各州上报总人口数即可。但美国的人口普查绝非简版。

我们可以将故事追溯至1787年制宪会议中的“五分之三妥协”：美国南方与北方达成的协议，将奴隶的实际人口乘以五分之三，以作为税收分配与美国众议院成员分配的代表性用途。

1790年的第一次人口普查也根据年龄和性别进行了区分。在随后的几十年里，包括职业状况、婚姻状况、教育状况、出生地等个人信息都成为普查时所要填写的内容。

随着国家发展，每次人口普查都需要投入比上一次更大的努力，不仅收集数据，还要将其汇编成可用的形式。

1880年人口普查的数据处理工作直到1888年方才完成。当时的它已经成为一种无聊到让人麻木且容易出错的文书工作。

鉴于人口还将继续快速增长，那些有着足够想象力的专业人士预见到，若不改变程序，1890年人口普查数据的处理任务将十分可怕。

霍勒瑞斯的杰作

约翰·比林斯（John Shaw Billings）是一名被指派协助人口普查办公室编制健康统计数据的医生，曾近距离观察任务组处理1880年的原始数据时所做的海量制表工作。他向另一位协助人口普查的机械工程师赫尔曼·霍勒瑞斯（Herman Hollerith）表达了自己的担忧。

1884年9月23日，美国专利局记录了24岁的霍勒瑞斯提交的一份题为“编制统计数据的艺术” （Art of Compiling Statistics）的意见书。

上图选自“编制统计数据的艺术”

在此之后，霍勒瑞斯不断改进设计构思，并于1889年敲定最终方案，用于简化1890年人口普查的数据处理。

霍勒瑞斯的杰作是穿孔制表机，主要由穿孔卡和读卡器组成。

穿孔卡用薄纸板制成，使用者可用手或机器对其打孔。卡片被输入到一个连接着计数装置的读卡器中，读卡器用针刺探卡片，只在有孔处，针才会穿过卡片以发生电连接，进而令对应的计数器前进一个刻度以实现计数。

举例说明，如果一张“白人男性农民”的卡片通过读卡器，那么“白人”、“男性”、“农民”这三个类别里的每一个的计数器都会前进一个刻度。

被打了孔的穿孔卡

霍勒瑞斯出品的穿孔制表机效率惊人，以至于国会拨款所依据的各州人口数据在1890年11月下旬之前得到了认证。

1902年，工作人员正使用霍勒瑞斯设计的电动制表机

1950年人口普查时，工作人员正使用穿孔制表机

从穿孔制表机到现代计算机

在人口普查领域大获成功后，霍勒瑞斯开始销售自己的作品。

文章开头提到的制表机公司便是霍勒瑞斯创立的。而在他退休后，托马斯·沃森（Thomas Watson）成为掌舵人并于1924年将公司改名为国际商业机器公司，也就是IBM。

此后IBM不断完善卡片技术，发明了一种80列穿孔卡片，能更高效地完成巨量数据的记录和制表。

到20世纪30年代，许多企业都使用穿孔卡技术记录并保存程序，例如工资单和库存。一些需要应对大量数据的科学家，尤其是天文学家，也发现了这些卡片的好用——IBM的80列穿孔卡成为了行业标准。

当然他们并未满足，又开发出了在此后数十年间被广泛使用的键控打孔机（Key Punch）。

“打卡”作业成为二战后蓬勃发展的计算机行业里的一个分支，而IBM一度成为世界第三大公司。卡片处理为速度更快、空间效率更高的纯电子计算机提供了框架。

一张蓝色IBM穿孔卡

人们可能不熟悉20世纪50年代和60年代的计算机跟房间一般大，其数据和指令的主要加载方式是在键控打孔机上创建一副卡片，然后将该它们输入读卡器。在20世纪80年代以前，这一直是许多计算机的默认程序。

正如计算机先驱格蕾丝·霍珀（Grace Murray Hopper）对早期职业生涯的回忆：“在那些日子里，每个人都在使用穿孔卡，而且他们认为自己会永远使用穿孔卡。”

霍珀团队创建了第一台可商用的通用计算机，同时也是穿孔读卡式的庞然大物——通用自动计算机（UNIVAC）。

1951年，第一台UNIVAC交付给了美国人口普查局。

资料来源

Howthe US census led to the first data processing company 125 years ago –and kick-started America’s computing industry

本文经授权转载自微信公众号“世界科学”。

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