为了为自动驾驶铺平道路，美国呼吁使用更亮的道路标线 - 彭博社

更亮的道路标线能让街道更安全吗？

摄影师：StephanHoerold/E+ via Getty Images

美国司机只有四分之一的时间是在夜间驾驶，但大约一半的交通死亡事故发生在天黑之后。交通事故死亡率在太阳落山后急剧上升，在午夜后达到峰值。大多数致命事故涉及道路偏离 — 车辆偏离车道、越过中心线或驶出路边。

美国联邦公路管理局的新规定旨在使这些线条更亮。这一规定首次为路面标线的反光度设定了最低标准，即它们必须在黑暗和干燥条件下反射给道路使用者足够的光。

这一目标不仅是为了让人类驾驶员更清晰地看到道路 — 还有助于自动驾驶车辆的电子眼。

“他们试图确保白天看起来还不错的线条在夜间仍然可见，”爱荷华州立大学交通研究所的Omar Smadi说。

这一标准在《街道和高速公路统一交通控制设备手册》中有详细说明，为反光度设定了两个最低目标。在限速至少为35英里/小时的道路上，车道标线的反光度必须保持在每平方米每勒克斯50毫坎德拉，这样在黑暗中被车辆前灯照亮时才足够明亮。对于限速为70英里/小时或更高的高速公路，最低标准加倍。例外情况包括光线充足的道路和每天通行量少于6,000辆的道路。

标准将于9月6日生效。虽然一些州已经制定了高于新要求的标准，但新规定给予其他地方机构四年的时间来建立一种通过联邦资金支付的方法来维护这些最低标准的路面标线。

亮度升级是美国交通部推动新的国家道路安全战略的一部分，旨在减缓致命车祸数量激增的努力。美国在2021年记录了16年来最高的交通死亡人数，近43000人死亡 — 比前一年增加了10.5%，也是自2005年以来最高的数字。

这也是在国会首次指示交通部在1992年制定交通标志和路面标线的最低反光水平之后的几十年，以及在联邦公路管理局在2010年终于提出制定标准之后。在这期间，Smadi表示，一些地方机构对于维护最低要求的标线所需的资金和资源的缺乏感到担忧。

美国有超过400万英里的道路，其中大部分位于农村地区。根据美国土木工程师协会的数据，这片广阔的路面中不到一半（42%）被认为处于良好状态。而且国家不断铺设更多的道路，导致迫切需要维修的日益增长的积压。

模糊的线条使夜间驾驶特别危险。但尽管有大量研究指出它们对减少事故的影响，这个问题很少成为交通机构优先考虑的问题。减少事故。

“这虽然微小，但至少更加强调了对没有认真考虑过路面标线的机构来说，” Smadi谈到了新规定。“对于那些处理安全问题的技术人员来说，它为他们的机构推动更高[标准]提供了奠基石。”

路面标线有两个组成部分：涂料作为粘合剂，以及遍布其中的微小玻璃珠，可以将车辆前灯的光反射回驾驶员的眼睛。根据Smadi的说法，理想情况下，道路线应至少有三分之二覆盖这些玻璃珠。新标准可能会鼓励城市投资于性能更高的路面涂料，以减少重新绘制车道标线的需求。”他补充说。公司为机构提供各种各样的涂料选择，包括新材料和技术，使标线更加闪亮、更耐用，下雨时更不容易散射光线。

在繁忙道路上新划的黄线可以保持光泽大约两年，取决于涂料的质量和厚度以及交通状况等因素。轮胎和极端天气的影响可能会更快地磨损玻璃珠并侵蚀标线。特别是经常被除雪机除雪的道路，标线的寿命可能仅为一年。在冬季特别严酷的爱荷华州，州交通部正在尝试通过在切割的路面内部涂漆的方式延长标线的寿命。

FHWA的新规定并未涉及其他能见度和安全因素，比如雨天的反光水平或车道线的宽度，但Smadi表示这是朝着正确方向迈出的一步 — 尤其是在美国推动自动驾驶雄心勃勃的时候。

“人们往往会考虑将创新和尖端技术的技术与尖端和高度技术化的基础设施相匹配，”交通分析公司Inrix的自动移动主管Avery Ash说道。“但是当与工程师交谈时，他们所提到的主要障碍实际上更多与不足或缺失的标志或车道线有关。”

自动驾驶汽车的开发者们长期以来一直抱怨美国基础设施的破烂状态。自动驾驶系统依赖一系列摄像头和传感器，以及复杂的地图绘制，来理解道路规则。但糟糕和不一致的标志和标线可能会发出混乱的信号；当道路标线不清晰或难以辨认时，自动驾驶汽车会感到困惑和受困，或者干脆拒绝移动。褪色的油漆和模糊的车道线也被指责与涉及特斯拉Autopilot等当前驾驶辅助技术的事故有关。

为了补偿，工程师必须添加更复杂的传感器，并计划更多意外情况，人类必须重新接管方向盘。所有这些都可能增加车辆的成本和复杂性，削弱对自动驾驶技术的信心，并进一步延缓自动驾驶汽车的采用。

那种完全自动驾驶的未来仍然遥远，但许多驾驶员已经依赖于诸如自适应巡航控制、车道居中和保持辅助等半自动驾驶功能 —— 这些功能严重依赖于读取道路标线的摄像头。当它们无法做到时，这进一步增加了致命碰撞的可能性。

“人类在处理这种不确定性方面相当擅长 —— 不总是，但通常如此 —— 而自动驾驶系统则不是，” Ash说道。“我们不希望系统在如何驾驶上做出最佳猜测。”