神州信息谢国斌：“六脉神剑”构成金融超脑六大技术特性

【环球网科技综合报道】9月4日消息，2021年服贸会金融服务专题展期间举行的2021中国国际金融年度论坛成功举办。在主题为“数字经济时代的金融科技应用与发展”论坛上，神州信息AI研发中心总经理兼首席AI专家谢国斌介绍了金融超脑技术特性并解析了金融超脑未来的演进构想。

谢国斌在演讲中表示，神州信息整个金融超脑分几个大的部分，整体技术架构按照“一基一核两翼”整体研发路标进行搭建，以金融AI开发平台为基础，以金融核心应用智能化为核心，打造金融行业的感知能力和认知能力，赋能金融产品和行业应用。一个是常见的AI开发平台，作为金融超脑核心技术层的基础支撑，主要帮助金融企业里面一些算法和数据科学家来快速进行构建的建模，节省时间成本和人力，进行快速训练和部署。

第二块是在超脑，像人脑右边的部分，叫感知能力平台，由智能语音和计算机视觉两个核心组件构成，主要是用生物学习的语义图象等八个能力。左脑类似于认知能力，叫认知能力平台，则由自然语言处理、知识图谱和图模型两个组件构成，主要是用一些自然语言的技术，知识图谱，还有一些推理决策的技术，综合起来达到人脑认知的能力。

谢国斌称，神州信息金融超脑有六大技术特性，可总结为“六脉神剑”，即“对话系统 多样性”、“计算机视觉 多模态”、“图算法 知识图谱”、“体系化 决策推理”、“机器学习工具kubeflow 云原生”、“建模流程 一体化运维AIOps”。基于复杂的数据，神州信息会构建体系化的推理决策，这部分非常重要。现在新一代的人工智能，下一代的人工智能，最难解决的点就在于体系化推理决策，神州信息现在绝大多数AI产品落地都还是偏感知，偏浅层的一些规则或者一些统计学算法，在推理决策方面复杂的像人脑的那种是比较难的，而这块是重中之重。

基于这六个子能力，神州信息会把它迭代升华，基于人机交互、大数据驱动，计算机分布式运算和推理决策人类大脑，这六个子能力是串起来的。首先是对话系统的多样性和CV的多模态，是嘴巴、耳朵、眼睛，是五官中最重要的三个器官，去获取外界感知的一些信息，把这些复杂信息采集起来以后，通过算法知识图谱抽取其中的一些复杂语义，再通过体系化的决策形成更好的知识或者智能。

他指出，决策过程中神州信息会用到Kubeflow，这是国外现在比较流行的一个开源框架，在上面搭建了云原生，节省数据科学家的建模时间，是一个闭环的循环，一直在转，就像人的大脑时时刻刻在转，时时刻刻在迭代，时时刻刻在行动一样，它是在升华的过程。

对于未来神州信息金融超脑演进的路径，谢国斌表示，一个是需求为指引，在“AI前沿技术研发+新基建技术融合+金融场景商业落地”的完整BIA商业闭环模型上迭代，促进金融超脑的落地。

第二个是金融科技技术的叠加产生马太效应。神州信息AI技术和信息安全技术等都是非常新的技术，这个技术融合在一起就会产生更强的组合。

第三个是通过商、理、工三种学科的融合，更快更广泛得实现金融场景商业落地。像商业，包括经济管理和金融，理工科数学为主赋能AI这个方向，工科是计算机为主，赋能IT技术这块，从商、理、工三科融合形成整个的BIA的商业闭环，去赋能整个商业。

同时，在探索创新方面，他表示，整个金融超脑会依托下一代的人工智能完善金融超脑的核心技术。