作业帮董晓聪：发力实时音视频云原生改造，推进无边界云计算

【环球网科技综合报道】“为什么作业帮要在行业内率先做云原生和多云架构？”近日，在iTechClub华北区第五届互联网技术精英高峰论坛上，作业帮基础架构负责人董晓聪讲述了作业帮的云原生历程，并围绕云原生架构和多云架构两大解决方案进行深入延展。

“作为一家教育科技公司，作业帮对稳定性的要求很高。”董晓聪指出，之前在传统的互联网公司，大家没法接触到用户，对用户的感知更多的是一个个UV、PV的数字。“而我们通过直播等形式面对的是一个个学生，每一次稳定性的事故都可能会影响他们的学业，所以对稳定性的要求只能更高。”

“当出现单机、单机群、单云故障的时候，我们的架构能否很好的应对这些冲击？当代码变更导致业务中断的时候，我们能不能快速止损？除了稳定性外，成本和效率也面临着诸多的挑战。”董晓聪表示，作业帮选择的道路是通过云原生来解决上述的问题，用基础设施接管业务当中大量非功能的逻辑，以此来实现弹性、可观测性、韧性、自动化、可持续等相关一些特性，通过云原生的架构解决了部署层面的问题，然后在此之上实现了一套多云间自由迁移的能力。

董晓聪表示，截至目前，作业帮已经完成了70%左右业务的云原生改造，处于业内领先水平。同时作业帮在弹性扩缩、serverless、在离线混部等方面都有广泛的应用，CPU调度、GPU调度、多云管控等方面有创新型专利产出，解决了开源社区的诸多问题。

在对多云架构的分享中，董晓聪首先分享了作业帮解决多云架构面临的两大挑战。首先在云间互通的专线选型上，作业帮没有选择裸纤的方案，而选择了供应商的组网方案。董晓聪表示，选择组网方案，一方面因为有一层供应商的保护能力，另一方面是组网有一定弹性扩缩的能力。而在此之外，公司自身也做了双链路。

“多云还会面临着一个很大的挑战，就是计算资源的管理。”董晓聪说，单个云下就有十几种、几十种机型，多云会直接导致double、triple的工作量。这块作业帮对一些场景进行了建模，标准的负载型机器、专门的大内存、大存储机型，然后再结合网络的安全域，制定具体的业务套餐。

“完成了上面的网络、计算的问题之后，我们构建出自己的多云架构。“董晓聪称，用户通过DNS分流，落到不同的机房。常态下的业务应用之间的请求是单云闭环，不会去跨云通信。当从机房或者专线出现故障的时候，可以通过DNS/DoH把流量切到主机房上。当主机房出现出现故障的时候，还是同样的流量调度，除此之外，还要将从机房的数据存储，DB、Redis等进行提主，以此来实现了多云的稳定。

“完成云原生、多云改造之后，我们的稳定性，从之前的99.95%提升到了99.99%，机器的故障时间的影响也从分钟级别缩短到秒级。部署的质量也得到大幅度提升。”董晓聪透露，接下来，作业帮的发力重点会在实时音视频的云原生改造，推进无边界云计算，促成云边端应用一体协调。