浪潮刘军：加速智算创新，构建一体化协同算网

日前，国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合印发了《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》(以下简称《实施方案》)，明确提出布局全国一体化大数据中心算力枢纽节点。

计算力与经济增长紧密相关，根据浪潮信息联合IDC发布《2020全球计算力指数评估报告》显示，计算力指数平均每提高1个点，数字经济和GDP将分别增长3.3‰和1.8‰。在今年4月举行的浪潮数据中心合作伙伴大会上，浪潮便提出了计算产业正在迎来从计算到智算演进、多元算力融合、算力供给基建化的新格局。

算力加速产业数字化和智能化升级

算力中心之于数字经济，就像工业时代的电厂，电厂对外生产电力、配置电力、输送电力、使用电力；同理，算力中心在承载算力的生产、调度和供应的过程，为数据的加工、处理、挖掘、分析提供源源不断的动力源，让数据进去让智慧出来。

当前，我们创造的智慧大脑，城市大脑、交通大脑、企业大脑等等，正在改变世界的方方面面，为产业发展发挥重要价值。在第一产业，无人农场、智能农机、智慧农业正在改变延续了上千年的农业生产方式；在第二产业， 2020年我国制造业增加值达到26万亿，继续保持世界第一制造大国地位，作为双循环基础发力点，智能制造将成为提升我国整体制造业水平不可忽略的增长引擎；同时，智慧计算已经对第三产业形成了深刻的改变，医疗机器人在抗击新冠疫情中大显身手，无接触送货、无人机送餐也已成为智慧物流的亮点。

相比以往，传统的信息化应用主要以基于数据库事务的业务为主，计算量随着业务量的增长而线性增长，而智慧应用对计算能力的要求则呈现指数级增长。报告显示，2020年，以GPU为代表的AI加速芯片所交付的计算力总和已经超过了通用CPU，预计到2025年，加速芯片所提供的计算力可能超过80%。智慧计算将是智慧时代计算的主要形态。

算力供给基建化，构建一体化协同算网

让算力基建化的供给成为支撑产业创新的刚需和必然。以自然语言处理为例，基于自监督学习的预训练模型兴起后，模型精度随着模型尺寸和训练数据的增加而显著提升。2020年GPT-3模型的参数量首次突破千亿大关，达到了1750亿。按照当前的发展趋势，到2023年模型的参数量会突破百万亿。巨量化的算力需求，需要通过构建全国算力枢纽，统筹算力的供给与调度，释放算力最大的价值。

2020年4月，国家发改委明确新型基础设施的范围包含以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施，新型基础设施是以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。

国家信息中心信息化和产业发展部联合浪潮发布的《智能计算中心规划建设指南》中指出：智能计算中心是基于最新人工智能理论，采用领先的人工智能计算架构，提供人工智能应用所需算力服务、数据服务和算法服务的公共算力新型基础设施，通过算力的生产、聚合、调度和释放，高效支撑数据开放共享、智能生态建设、产业创新聚集，有力促进AI产业化、产业AI化及政府治理智能化。智算中心正在成为推动经济社会运行的重要基础设施。

加速智算创新

《实施方案》中明确提出了发展全国算力网络国家枢纽节点的九项重点任务，其中对于新型算力基础设施明确提出了推动核心技术突破、提升算力服务水平、加强绿色节能等方面的要求。

计算最关键的任务就是支撑业务，一方面，工业互联网、金融证券、灾害预警、远程医疗、视频通话等智能化的应用场景日趋多元化；同时，不同的业务场景还需要考虑离线分析、训练和近线业务推理、实时响应等差异化的场景需求，这势必要求有不同的计算系统来进行支撑。例如针对传统的工业设计仿真、气象模拟等科学计算，数值精度要求高；而自动驾驶、智慧医疗等AI训练，则可以使用数值范围大、精度低的16位浮点类型；对于AI推理，由于推理要求的速度快、耗能少，则可以在更低的数值精度下处理。AI的应用引入了新的计算类型，从推理到训练，跨度更大，同时，数据量也从GB级到TB级、PB级不断提升，类型从结构化到半结构化、非结构化更加复杂多样。

面对不断变化的计算需求，浪潮作为全球领先的算力基础设施供应商，在算力平台、智算系统、算力加速、高效节能等领域持续创新，助力政府、行业用户打造开放共享、集约高效、普适普惠的智算平台。

在核心技术创新上，在智算基础系统层面，浪潮拥有业内最丰富的智慧计算产品布局；在智算加速系统方面，浪潮推出了业界领先的算力机组，浪潮已经位居全球AI服务器市场份额首位，浪潮AI服务器在全球AI基准测试MLPerf中多次打破性能记录并率先支持GPU液冷技术；同时，面向云化、大数据、AI等应用场景，打造超高密度和超大规模的智算存储系统；在网络互联上，浪潮在数据中心网络数据平面、控制平面的可编程化领域持续创新，推出智能化的全自驱网络解决方案；在系统软件层面，在业内率先推出智算操作系统，实现多元异构计算、存储和网络的统一管理，保障从海量数据处理、分布式训练、自动模型生成，到实时推理应用的快速上线和高效运维。此外,在绿色节能方面，浪潮在冷板式液冷、浸没式液冷、直流供电、电源负载智能调度等技术上全面布局，可支持PUE<1.2的大规模数据中心的方案构建。

在全国算力网络国家枢纽节点体系建设中，浪潮将通过在技术、产品、方案方面的持续创新，全力保障优质、高效的算力供给，助推数据中心集约化、规模化、绿色化发展，提升跨区域算力共享、调度、服务水平。