场景驱动数据要素化
场景大数据高端对话现场。
当前，以数据为核心要素的数字经济蓬勃发展，如何推动数据要素化、释放数据价值，进而推动经济社会转型升级成为了当前业界探索重心。
5月26日，2021数博会场景大数据高端对话在贵阳国际生态会议中心举行，国内数字经济领域专家学者齐聚一堂，围绕“场景驱动数据要素化”主题，就如何激活数据要素流动性、培育数据要素市场等内容开展深入讨论，共同探讨数据要素化和数字经济发展路径。
培育数据要素市场 加快推进数字化转型
中国科学院院士梅宏：
培育数据要素市场 加快推进数字化转型
中国科学院院士梅宏以“培育数据要素市场 加快推进数字化转型”为题进行观点分享。
“数字化转型是时代趋势。”梅宏说，技术的赋能，开启了一个全新的数字化时代，不仅驱动了数字经济发展，创造了更多新经济领域，也为数字化转型提供了机遇，而要推进数字化转型，首先必须实现数据的要素化。
梅宏介绍，当前，我国在数字化转型过程中面临着观念、制度、管理、技术、人才等方面的挑战，存在不想、不敢、不会等“三不”现象，不少企业、单位严重依赖传统观念和方法，排斥新技术新观念，也惧怕转型带来的阵痛期和风险，不敢率先探索。同时在数字化转型中，不仅缺方法、技术和人才，也缺少经实践验证过的成功经验和路径。
梅宏认为，数字化转型对经济社会是一次根本性变革，它不等于数字化，也不是技术工具的简单叠加，因此，更需要深度理解数字化转型、网络化重构和智能化提升的内涵，并做出系统规划。同时，要充分用好新兴信息技术手段，充分发挥技术主导作用，引领各行业生产模式、组织方式、产业形态变革，实现传统行业提质增效。
“理念铸魂、教育筑基、规划引导、案例示范。”梅宏用16字对数字化转型路径进行概括。他认为，在数字化转型中，数据是最重要的资源，数据要素化则是首要前提，“数据要素的本质就是万物互联，万物皆可数据化，数据总量是庞大的，关键是如何用好数据，这需要靠分析能力、技术方法等系统的方法论来实现。”
梅宏表示，数据要素化目前面临着系列问题和挑战，其中最重要的问题是，数据资产地位尚未确立，缺乏国家层面的法律支撑。同时，数据要素化后的权属问题、确权问题也还存在很大争议、分歧，且涉及主体多、关系复杂，缺乏系统化、体系化的数据资产化组织框架。
“我们一直说数据要共享、融合，但是共享流通依然困难重重，高质量、高价值数据资源供给不够，数据跨境流动也存在困难，并缺乏支持数据可信共享的有效手段，数据安全也存在很大挑战。”梅宏说，推进数据要素化是一项复杂的系统工程，需要靠政府统筹，各行业来共同系统化推进，并加快构建有效的数据要素化治理体系，加快推动数字化转型步伐。
加快数据要素市场化 构筑数字经济新引擎
中国电子信息产业集团有限公司党组成员、副总经理陆志鹏：
加快数据要素市场化 构筑数字经济新引擎
“要加快数据要素市场化，通过数据要素的流转，进一步释放数据核动力，让数据要素成为数字经济发展新引擎。”中国电子信息产业集团有限公司党组成员、副总经理陆志鹏说。
陆志鹏介绍，近年来，我国高度重视数字经济发展，但在现阶段实践过程中发现，数据要素怎么进行市场化配置，成为越来越重要的问题。
陆志鹏说，数据要素市场化目前存在很多困难。从数据特点来看，数据品类非常多、变动非常大、非常分散，是海量数据。在数据应用过程中带来了几个问题，数据资源分散多元、流通风险大，数据要素市场化配置就存在定价难、确权难、计量难三个难点问题。
在市场化配置时，任何一个市场化行为都必须解决这三个问题，如果不能确权、定价、计量，那就没有办法交易。那如何让数据能够流通起来呢？陆志鹏说，“以货币为例，货币作为生产要素，市场化配置过程一般分为三个阶段：资金的归集、包装金融产品、资金融入企业，各阶段都要进行确权、定价、交易。我们还对土地、劳动力、资本、技术等生产要素市场化规律进行了梳理总结，都要确定中间形态、完成三次确权、进行三次定价。”陆志鹏说。
基于此，陆志鹏结合数据要素特点及传统生产要素市场化规律，提出了数据要素市场化的解决方案。陆志鹏说，数据要素市场化的核心是引入“中间态”，就是数据元件，找到数据元件后，就可以提高数据流通效率，规范定价、降低成本，实现数据安全流转。“我们提出打造‘一库双链’培育三级市场的解决方案，建立数据金库，使数据形成资产链，同时形成价值链，使资产链和价值链进行有效融合，然后形成数据资源市场、元件市场、产品市场三级市场，为社会提供数据产品、数据应用。依据该方案还提出了数据治理工程‘3+3’实施路径，政府方面通过制度创新、技术创新、市场创新等建立数据要素标准体系，市场方面对数据金库、操作系统、数据元件等进行投资、建设、运营，共同促进地方经济社会的发展。”
“通过数据中间态、数据要素流转，进一步释放数据核动力，为新的数字经济发展提供强大的支撑，我们希望政企共同合作、积极探索，为城市数字化转型提供技术、制度和市场支撑。”陆志鹏说。
数据流通才能释放价值
安顺市委书记陈少荣：
数据流通才能释放价值
安顺市委书记陈少荣以“应用驱动，运营流通，充分释放数据要素价值”为主题，从“应用场景聚集数据”“应用场景数据价值”“运营共享数据价值”“流通释放数据价值”四个方面进行观点分享。
陈少荣说，应用场景就是应用大数据的理论、技术去解决问题的方案和实践，任何应用场景，在上线时其实就是一个1.0版本，而随着新的数据、新的问题、新的需求不断产生，应用场景必须持续运维、迭代升级，否则，应用场景就不能满足新需求，解决新问题，应用场景就没有生命力。因此，一个持续运维、迭代升级的应用场景，必然会聚集一个大数据。
“数据的价值在于应用，它可以被若干的应用场景应用，并且用之不竭。”陈少荣认为，数据要素的价值通过应用场景释放，应用场景越多，每一个场景产生的价值越大，数据要素的价值就得到了充分的释放。
陈少荣介绍，数字经济核心有两方面：产业数字化和数字产业化，产业数字化是投入、是基础，得到的是数据资源、数据要素，数据在安全、可信、合法的基础上，被应用场景充分使用，这时候数据就称为要素；数字产业化是创新，数字产业化是通过应用场景使数据要素产生价值。“在实践中，我们探索了‘1+1+N’的数据运营模式。”陈少荣解释说，第一个“1”是基础设施的投入、平台的投入、数据治理的投入；“N”就是数字产业化，即数据能被N个更多场景应用；另一个“1”是要有一个数据要素运营主体，通过它建立数字产业化和产业数字化利益连接关系，“只有这样的利益连接关系，投入和产出之间才能形成闭环，投入才有回报，‘1+1+N’模式让数据应用产业链上下游全链条利益共享、共生共赢。”
“开发利用数据安全、可信、合法的流通技术，让数据要素通过主体授权，实现跨场景、跨平台、跨企业、跨行业、跨界的自由流通使用，数据只有能够自由流通使用，充分使用，价值才能够充分释放。”陈少荣说。
聚焦数字需求 创造应用场景
清华大学互联网产业研究院院长朱岩：
聚焦数字需求 创造应用场景
清华大学互联网产业研究院院长朱岩发表了题为“面向场景大数据的数字需求创造”的主旨演讲，从模式创新、机制构建等方面，提出大数据应用场景创造建议。
朱岩认为，在加快大数据应用场景创造驱动数字化转型过程中，数字技术与实体经济的深度融合是当下热点和重点，然而，目前的融合案例离深度融合还有距离，原因是这些融合不是创造价值的融合，只有创造出新价值的融合才称得上深度融合，才能让产业真正进得来、创造市场价值。
“因此，在拓展应用场景、打造数字经济新优势时，各行各业要做到深度融合，除了要有国家数据要素市场化配置体制机制进行配合外，还要有技术基础来优化实施路径，而解决这个问题，需要我们创新面向新技术的新需求，不光要有先进技术，更要让先进技术在具体场景中发挥作用。”朱岩说。
一个传统产业怎么创造需求、创造场景？朱岩以数字时代的消费和工业时代的消费为例进行对比分析：相比工业时代的消费，数字时代的消费产生了四种变迁，即从功能性消费到数据型消费，从一次性消费到持续性消费，从单一产品消费到联网型消费，从个体消费到社群消费。他认为，如果想创造出更多的数字消费场景，必须创造出更多的消费模式，“这种模式带来的数字消费场景越丰富，数据价值就越容易被挖掘出来。”
朱岩说，在数字化过程中，要加快转变思维、创新机制，赋予企业利用大数据创造新应用场景的能力。同时，要加快构建数字化产业生态，创新“生产服务+商业模式+金融服务”等新模式，形成培育数字化产业生态的支持架构，从生产服务、商业模式、金融服务等层面上，利用新思维、新工具，不断创造新场景、贡献新价值。
数据因场景而生 场景因数据而立
紫光集团联席总裁、紫光股份有限公司董事长、新华三集团总裁兼首席执行官于英涛：
数据因场景而生 场景因数据而立
紫光集团联席总裁、紫光股份有限公司董事长、新华三集团总裁兼首席执行官于英涛发表了题为“数据因场景而生，场景因数据而立”的主旨演讲。他表示，在数字化时代，没有数据的场景是花架子，没有场景的数据是死数字，数据与场景一起相依相伴融合生长。
于英涛用工业化和数字化类比进行介绍，工业化的过程，是人类从农村空间向城市空间的不断迁徙，是要素重组；数字化过程，是从物理空间向数字化空间的迁徙，也是要素重组的过程。去年，一场突如其来的疫情加速了人类数字化的进程，去年全球数据总量达到44ZB，而中国大约占了全球的五分之一，数字化力量正在重塑一切。
“近年来，我们不断探索，建设数据机房，但数据存储后难利用；抓数据应用，又遇到数据安全问题；搞数据定价，又出现数价难确；办数据市场，遭遇数据确权问题。”于英涛说，要落实国家对数据要素、数据应用的相关规划，就要让相关数据安全、及时地出现在所需要的场景中，划清“数权”，保障“数安”，促进“数易”，实现“数用”，激活“数价”。
“为此，我们以云智原生理念，集合区块链、人工智能等技术，提出了数据银行解决方案，希望用数据银行的方式，在庞杂数据与场景需求之间，架起数据价值聚合与安全互信的平台和桥梁。由政府制定规则、企业提供技术，通过政府与企业的共同努力，让数据回归场景、体现价值，让数据创造场景、激活价值。”于英涛说。
应用场景驱动治理 数据要素释放价值
联通数字科技有限公司党委书记、总裁李广聚：
应用场景驱动治理 数据要素释放价值
联通数字科技有限公司党委书记、总裁李广聚以“应用场景驱动治理 数据要素释放价值”为主题，分享了自己的观点。
李广聚说，经济学上有一个基础观点，供需决定价值，不是说拥有多少数，就有多高的价值，关键在于这些数能不能在应用场景中发挥作用，带来价值。如果数据给经济实体运行带来价值，数据本身也就拥有了价值。
李广聚举例说，要把土地变成资产，政府要做的事情，就是把“三通一平”做好。要把数据变成资产，要它创造价值，首先要把世界进行数字化，然后对数字进行治理，只有经过整理规范，变成可检索、可应用状态的数据才有价值。比如一个图书馆，如果把馆里的书全部堆在一个房间，这些书是没有价值的，只有把这些书按学科、门类分类，让它有序上架后，这些书才有价值。不管是政府治理数据还是企业数据、医疗数据、交通数据等，要真正把它用起来，发挥作用，就要把它进行分类、统一治理，完成数据上架的过程，这就是完成数字化的“三通一平”。
李广聚认为，在数字经济里面，把数据进行整理，规范存起来，建立数据仓库，这个过程是一个供给侧所做的事情，而找到数据的应用场景，根据应用场景找到需要的数据，利用数据在这样的应用场景中发挥作用，产生价值，这是需求侧的事情，在供需关系中，需比供更重要。