出货量提升5倍，空间利用率提升3倍 AI技术助推传统制造业大变身

【环球网科技报道 记者 勃潺】近日，工业和信息化部发布的《“十四五”智能制造发展规划》(意见稿)指出，到2025年，规模以上制造业企业基本普及数字化，重点行业骨干企业基本实现智能转型。到2035年，规模以上制造业企业全面普及数字化，骨干企业基本实现智能转型。

数字化转型已经成为了制造业企业发展的“必选项”。制造业企业纷纷开启自动化、数字化、智能化转型，无锡梦燕品牌管理有限公司（简称“梦燕”）便是其中的一员。

梦燕总经理吴承淮介绍：“梦燕通过仓库信息化和物流集成仓库体系，倒逼前端业务摆脱惯性，走向更加标准化、规范化的操作，让每个岗位上的员工都按照标准执行，带动业务的优化和调整。”

提效：开启转型之路

拣选人员微信步数从过去50000步/天减少到20000步/天，这应该是梦燕进行智能化改造后一线员工最直观的体会。

据了解，成立于1984年的梦燕是一家国内知名的服装连锁零售企业，主要采取自产自销的经营方式，其主营业务为门店零售。公司目前拥有600个渠道，日出货量最高可达6万到8万件衣服，都由梦燕仓库统一发货，吞吐压力非常大。

以传统的作业模式来看，海量服装收货、上架、存储、拣选、复核、称重、贴标、集货等环节都在旧仓中运行，100%为人工作业。传统作业方式效率低，出错率高，直接影响门店销售，并带来货品损耗；还存在人工作业强度大、人员流动性高等问题，制约着业务提升与拓展。

为零售端周转问题，梦燕开始筹建自动化物流中心。 “此前，在集结交换时，经常出现物流存储空间不够、运转效率不高、爆仓等问题。为此，我们决定提升仓库面积，但了解到还可以通过自动化、数字化的改造提升整体效率。”梦燕总经理吴承淮介绍道：“在借鉴了同行先进经验的基础上，梦燕找到业内供应商进行招投标，最后从专业度、性价比、服务水平等多方面考虑，选择了旷视。”

落地：共创自动化物流中心方案

要实现物流解决方案的落地，并不是一件轻松的事情。技术企业需要了解企业的具体需求，并根据企业所在的行业制定出相应的解决方案：不仅仅满足企业眼下的需求，更要着眼于未来长期的可持续发展。

旷视智慧物流解决方案中心负责人白建宏表示：“服装行业不管是零售端、生产制造端还是仓库作业，相对来说属于劳动密集型行业，很多工作都属于简单重复劳动。近年来随着劳动力成本上升、服装产业结构调整、消费方式多元化等因素影响，服装行业自动化、数智化转型已经迫在眉睫。”

因此，基于对服装行业的深刻理解，以及对梦燕历史数据和未来业务规划的综合分析，旷视与梦燕共创了自动化物流中心的整体方案。据了解，此项目先有物流规划自动化方案，再有建筑设计方案，自动化立库的规划克服了需提前考虑建筑要求的难点，从0到1完成搭建。

该方案包括1座25米高、8个巷道的自动化立体仓库，1套输送分拣系统（1500米箱式输送分拣机），8个工位的货到人播种系统以及包装复核、自动称重和贴标、热缩塑膜机等自动化设备。在软件及系统方面，智慧物流操作系统旷视河图将自动化立库系统、箱式输送分拣系统、货到人播种系统与仓库管理系统（WMS）无缝对接，能够随着梦燕业务发展灵活调整，从容应对各种挑战。

这次自动化、数字化改造带来的效果显然超过预期。去年建成、今年已经投入使用的梦燕自动化物流中心，包括一座25米高的自动化立体仓库和5层楼库，总面积约8万平米，实现了服装入库、上架、存储、拣货、分拨复核、集货等流程的自动化、数字化升级。相比于旧仓，物流中心的新仓在每日可支持出货量提升5倍的情况下，仓库空间利用率提升3倍，人员减少40%，并且大大降低工人劳动强度。

如果现在走在仓库中，可以发现原来本该由人工配送分拣的包裹已经由自动化的机器完成，同时，为了减轻工人的工作负担，提高分拣的准确性和效率，由智慧物流操作系统旷视河图所支持的自动化传输线可以将需要的货品快速的传递到拣货的工人手中，实现“货找人”。而这种通过自动化投送的输送线，解决了工人拖着小车从仓库5楼或者其他楼层频繁的跑到1楼，节省了时间。

梦燕业务负责人宋建军表示： “系统投入使用的过程当中，还是比较顺畅的。在旷视的配合和协作下，目前堆垛机也好，穿梭车也好，提升机也好，都能够正常快速地进行运转。”

目前，旧仓货品及处理流程已经全部转至自动化物流中心，改造后的新仓在降本增效方面已经初显成效。

梦燕业务负责人宋建军介绍，“以前梦燕仓库员工每天走路的步数是50000余步，现在的运动量是20000余步，从侧面反映了效率的提升；以前工人拣货需要靠记忆力，现在通过RF系统指引提示进行拣货；以前拣货之后还需要人工搬运至对应作业区，现在直接投到输送线上进行自动流转，搬运效率和准确性提高；以前整个仓库的作业人员需要55人，现在35人就能满足同样的作业量。”

人工智能的产业机遇

梦燕自动化物流中心是工业开启智能化转型的一个缩影。今年4月，旷视与三菱电机签署合作协议，打通智慧物流和智能制造系统，携手为一家专业减速机制造商打造全自动化生产线项目。去年12月，旷视与亿阳纺织签署合作协议，为其打造国内纺织行业首个高密度单卷自动化立体仓库，提供纺织工业智能化升级的参考样本。去年9月，旷视智能搬运机器人和河图系统组成的智慧物流解决方案，助力徐福记智造工厂实现了车间内部无尘、“车间-公共月台-发货月台”的自动化搬运，不仅降本增效，还大大提高了物料搬运的准确率、及时率和安全性。据了解，通过智慧物流解决方案，旷视已经助力鞋服、食品医药、制造等行业的近百家客户，对工厂和物流中心进行自动化、智能化升级。

在这其中，作为新一轮科技革命和产业变革的重要协同力量，人工智能在算法、算力、大数据的技术驱动和巨大的经济社会需求牵引下，正在对全球经济社会发展和人类生产生活产生重大而深远的影响。

中国工程院院士、国家制造强国建设战略咨询委员会主任周济认为：新一代人工智能技术与先进制造技术深度融合所形成的新一代智能制造技术成为了新一轮工业革命的核心技术，成为了第四次的工业革命的核心驱动力。

事实上，智能制造是先进制造技术与新一代信息技术的深度融合，贯穿于产品、制造、服务全生命周期的整个环节以及相应系统的优化集成，实现制造的数字化、网络化、智能化，不断的提升企业产品质量、效益和制造的水平。业内人士认为，工业互联网是推进智能制造的可行路径。传统工业软件实施周期厂，投入高，多数企业有心无力，而工业互联网可降低企业数字化门槛，大幅降低上线成本。

在旷视合伙人兼总裁付英波看来，人工智能与物联网的融合，是十四五期间乃至未来十年的重大机遇：人工智能企业要在各个物理空间里，将人工智能和物联网结合在一起。“因此我们要将人工智能注入到各个产业应用场景中，并不断沉淀与迭代，实现智能化。”

目前，梦燕的自动化物流中心项目在投入使用后，标准化操作也在稳步推进中。对于未来，吴承淮也非常务实，“目前，我们还需要进一步优化管理，加强系统和人的深度结合，提升效率。AI在生产场景有很大的扩展空间，通过计算机视觉能够有效识别异常操作，通过算法分析大数据能够降低管理成本，但这块的提升需要后续进一步的共创。”

旷视智慧物流解决方案中心负责人白建宏也表示，“每个企业的数智化转型都不是一蹴而就的，需要由点到面，逐步升级迭代。”

“机器将人从简单重复劳动中解放出来是一大趋势。旷视看准了这个行业方向，并通过智慧物流解决方案帮助客户重塑流程，让自动化、智能化设备进行高强度、重复的作业，让智慧物流操作系统协同调度仓库内各种设备运行。我们还将AI能力注入传统物流设备和系统中，不仅实现整个物流系统的生态连接和协同调度，而且通过系统核心功能的算力算法，分析历史业务数据进而优化业务流程，提高作业效率，这是我们看中的未来发展方向。”