京东云发布618十大技术应用趋势，智能快递车批量投用

观察者网讯（文/卢思叶 编辑/庄怡）6月15日，京东云发布十大技术应用趋势，这是京东集团首次统合云、零售、物流多方618技术团队联合解码京东618背后的技术内涵。

据京东集团副总裁、IEEE & IAPR Fellow梅涛博士介绍，京东云618十大技术应用趋势为：C2M反向定制、智能客服、多模态内容生成、区块链防伪追溯、智能供应链决策、一体化供应链、虚拟数字人、隐私计算平台、混合数字基础设施和液冷数据中心。

京东云发布京东618十大技术应用趋势

这十大技术应用趋势中，数智化供应链是基础和底座。据京东集团副总裁、京东零售智能供应链Y业务部负责人刘晓恩介绍，京东实现31.2天周转的背后面是临着很大的挑战，主要来源于四个方面：海量的商品、复杂的仓配网络、线上线下多场景的零售模式、以及与大量上游供应商的供需匹配。

目前，京东智能供应链决策通过智能运营、仓网优化、全渠道履约、C2M反向定制，达成“库存周转天数降至31.2天”。一体化供应链也在这次京东618中发挥出强大势能，据京东方面数据，全国超200城已实现“分钟级配送”。

京东物流战略与创新业务部资深专家卫海星介绍，京东按照需求场景、商品特性、期望值等维度对供应链做细分，优化库间均衡，减少二次、三次调拨，让流通更加直接、高效。“同时，作为亚洲电商物流领域规模最大的智能仓群，32座亚洲一号再创新记录，新一代智能快递车在多个城市实现了规模化运营，成为消费者享受“分钟级收货”的强力保障。”

今年京东618期间，京东物流最新一批搭载L4级别自动驾驶套件的智能快递车批量投用，加入到上海、常熟等长三角地区城市的京东618服务及后续规模化运营中。

据京东物流自动驾驶首席科学家孔旗介绍，京东在2016年就正式发布国内首辆无人配送车，2017年第一次进入大学校园运营，2018年逐渐在国内多个城市的开放道路跑起来，2020年实现城市级智能配送运营。

2020年上半年国内物流总费用占GDP的比重为14.2%，仍有很大提升空间，物流的智能化水平仍是制约商业效率提升的重要一环节。

京东物流科技从园区、仓储、分拣，到运输、配送，供应链各个关键环节，基于5G、物联网、人工智能、智能硬件等关键技术，使物流各个环节具备自感知、自学习和自决策的能力，从而全面提升系统预测、决策和智能执行能力。

目前，智能快递车运行功耗大幅降低至行业领先水平10%，大促期间每日可完成的配送订单量是原来的1.5倍以上。

对于本次批量投用的第四代智能快递车产品，孔旗表示：“这是京东物流智能快递车量产和规模化应用的关键一步。这批智能快递车的生产严格参照车规级标准，经历了从设计、开发，到产线生产与验证等环节的标准化流程。”

智能快递车

在后端科研上，于去年11月底成立的京东探索研究院已经将研究方向锁定为“可信人工智能”、“超级深度学习”、“量子机器学习”这人工智能的三大领域。

京东探索研究院院长陶大程教授表示，目前多个国家都在布局超级深度学习，预计超级深度学习在未来5到10年将会逐步支撑数智化社会供应链体系的实现。超级深度学习可以赋能全产业链，包括智能零售、智能物流、智能供应链等多个与人类需求相关的产业。

据了解，十大技术应用趋势已经在京东618大规模落地，而作为京东618背后的技术基石，京东618购物节订单100%云上完成、京东物流、京东金融等均已全量上云。数据显示，京东618开门红当日凌晨，京东云访问峰值QPS较去年同期提升223%，访问带宽增长140%，实时数据分析累计达3万亿条。

京东集团副总裁、京东科技京东云产品研发负责人曹鹏在介绍云上618技术全景时提到，基于高性能SDN控制、TB级专线接入、智能流量调度、高并发数据库访问等丰富资源，京东云可以更加从容地应对618高并发、大流量场景，并通过立体式统一安全运营中心及一体化DDoS防护体系。