AI专家刘玉书：中美人工智能差距在缩小，有一点仍需努力_风闻

　　美国人工智能军用和民用方面各有侧重，中国人工智能产业发展迅速。美国当前的人工智能发展从类别上主要分为军用和民用两块。军用方面，侧重机器学习、自主性、人机交互、伦理等方面的研究。综合目前开源的文献看，美国军用人工智能在实战方面的应用研究进展迅速。美国在军用人工智能快速发展的同时，民用人工智能也在飞速落地应用到不同项目当中。在人工智能项目的设置上，美国民用领域的研究主要是通过整合计算机、自动化、数学、统计概率、认知科学领域的成果，推动与智力有关的能力自动化。在研究范围上，逐渐从语音识别、语言翻译等进入到大数据分析、情报分析、基因组及医药、视觉与机器人学、无人驾驶与导航等各种领域。

　　我国人工智能在民用方面产业化发展迅速。2021年4月《人工智能核心技术产业白皮书》表明，我国企业在应用算法、开源开放平台、智能传感等核心关键技术方面已取得局部突破，其中寒武纪、地平线、思必驰等神经网络芯片实现量产并在安防、汽车、语音领域实现规模化应用；百度、阿里、华为、腾讯、旷视、科大讯飞、第四范式、京东等一批AI开放平台初步具备支撑产业快速发展的能力，其中百度AI开放平台已超260万开发者。此外，中国部分关键应用技术已居世界先进水平，其中视频图像识别、语音识别技术全球相对领先，人工智能论文总量、高倍引用的论文数量和发明专利授权量均在世界第一梯队。

　　自动驾驶领域美国全球领先，但中国步步逼近。2021年2月10日，美国加州交通管理局DMV发布全新2020年全年自动驾驶数据（MPI）。如图1所示，谷歌旗下的Waymo、美国通用汽车旗下的Cruise分别排名前两名。福特旗下Argo名列第五。中国自动驾驶公司AutoX、小马智行（Pony）分别为第三名、第四名。中国文远知行（WeRide）位列第六名。第八名为美国自动驾驶科技公司Nuro。

　　美国依然是全球人工智能创业热土，但中国紧随其后。2020年第二季度， 美国继续占据AI创业公司交易份额的主导地位。根据CB Insights 的统计，2020年第二季度，全球创业公司交易 份额累计72.273亿美元，其中美国占39.5%，中国紧随其后，占15.5%。图2是2020年第二季度全球人工智能领域最活跃的风险投资人排名，前10名均来自美国。美国依然是人工智能创业最活跃和最吸引相关风投的地区。

　　美国占有目前全球最多的高增长人工智能企业，中国部分企业进入全球顶尖阵营。2019年全球增长最快的人工智能公司中，美国30家、占60%；中国位居第二，14家、占28%。在全球增长最快的前15名公司中，美国占9家，中国3家，分别为乂学教育的松鼠AI、字节跳动和拼多多（图3）。

　　当前主流人工智能学习框架依然主要是美国的，这一点中国仍需加强。如表1所示，当前主流的人工智能机器学习和深度学习框架基本来自美国谷歌、微软、亚马逊、Meta（脸书）等大公司，或者主要由在美国的人开源和发起开源维护工作。人工智能的学习框架是人工智能产业的“地基”。为了进一步加强中国人工智能产业“地基”的稳定性，我国相关行业企业以及相关的产学研机构仍然需要进一步努力，积极推进相关基础研发工作。

　　同时，我们需要看到的是，虽然人工智能技术发展与应用在过去20年来有一定突破，但是总体仍处于“弱人工智能”阶段，即并不具备真正意义上的“智能”，也不存在“自主意识”，只是能够在确定性规则下解决特定的问题，离“强人工智能”还差很远。从这一维度看，在人工智能领域，中国实际上和美国是在同一条起跑线上，未来人工智能会在什么具体方面实现奇点的突破，始终是未知的。因此，中国的人工智能发展，我们一方面要积极缩小与美国的差距，另一方面应该加大力度支持我们自己的企业、科研机构和科学家门的各类试错尝试。很有可能，下一个层次的人工智能飞跃，是由中国推动的。