双十一背后的隐形战场_风闻

撰文/ 陈邓新

编辑/ 高   智

每年的双十一，堪称剁手党的福音。

2021年11月11日，全网总交易额为9651.2亿元，同比增长12.22%；其中京东的交易额超3491亿元，同比增长28.58%，增速为行业平均的两倍有余。

而上述成绩的背后，则是京东云在扮演了技术基石的角色，成功应对海量并发需求。

据官方数据显示，11月10日晚8点前10分钟，每秒用户访问峰值同比提升124%；京东智能客服11.11期间累计提供服务超7.4亿次。

毋庸置疑，京东云交出一份满意的答卷。

相比海量并发，AI能力更为关键

想当年，每逢双十一零点，伴随消费者购物热情的还有服务器宕机，导致心仪的商品抢不到、抢到的商品付不了，消费体验一言难尽。

如今，上述烦恼早已烟消云散，“断网”成为历史的记忆。

与之相对应的是，双十一的订单量与成交额依然逐年攀升，对电商平台的考验愈发严格。

譬如，这届双十一，京东11.11高潮于11月10日晚8点开始，京东家电成交额5分钟破20亿元，趋势品类娱乐电视、分区洗洗衣机、新风空调、洗地机同比增长均超5倍，高端笔记本电脑成交额同比增长260%，婴幼儿食用油和调味品成交额同比增长30倍。

事实证明，海量并发需求之下，京东云非但成功接受了持续脉冲式流量高峰的考验，购物体验反而越来越“丝滑”。

之所以如此，与京东云全程助力提升购物体验有莫大的关系。

售前，为用户咨询的高峰期，正是京东智能客服“言犀”大显身手的时刻。

京东双十一开场10分钟，“言犀”累计咨询服务量超181万次，同比提升165%，大大减轻了商家的负担。

“言犀”成绩斐然需要注意的是，“言犀”并非被动的机械式问答，而是基于京东云全栈式AI技术的全流程协同处理系统，主动感知用户的情绪波动、判断消费的真实意图，从而一站式地解决用户的所有问题，进而为售前、售中、售后、物流提供全链路保障。

售中，京东云扮演C2M神经中枢的角色。

作为京东攻略下沉市场重要抓手的C2M，为用户带来更多个性化并合乎所需的商品之外，也成为助力品牌增长的新路径，推动消费升级与制造业转型。

而C2M依赖京东云的全AI驱动，一方面洞察用户的购物核心需求，另外一方面采集工厂的设计参数，智能撮合之下寻求一个最优解。

换而言之，通过“趋势洞察→反向定制→创意设计→新品仿真→智能生产→试用众筹→新品首发”的路径，令消费者与工厂实现了双赢。

售后，助力京东物流高效送达。

京东物流双十一全链路预测准确率均值达到约95%，这背后京东云功不可没。

一名业内人士告诉锌刻度：“高性能、高可靠性、高并发与低延迟的云计算，可以降低订单的处理成本，提升仓储的吞吐能力，预测送达的准确时间，这才是服务品质的基石。”

此外，用户收货之后还可以通过京东智臻链防伪溯源查询商品的真伪。

京东云打造了“一码到底”的防伪溯源技术，将商品从原产地到消费者的全生命周期每个环节的重要数据上链，确保全环节流转可查询、可追溯，目前已为生鲜、母婴、美妆、奢侈品、跨境商品、医药等数十个业务场景提供保障。

由此可见，丝滑购物体验正是建立在京东云技术底蕴之上的。

智能调度，到底难在哪儿？

那么，京东云的计算能力与智能化管理水平是如何做到这一步的？要弄明白这个问题，先要从京东云的技术底座“云舰”谈起。

前不久，京东云推出了行业首个混合云操作系统“云舰”，可以实现复杂设施的统一化管理调度，全面兼容各类基础设施，最大化屏蔽底层差异，支持业务跨区域拓展、多云、多设施统一管理。

毫不夸张地说，集成了京东在云原生领域的全部创新成果，夯实了京东的数字化基础。

据公开数据显示，京东云运营着全世界最大规模的Docker集群、Kubernetes集群，“云舰”在线管理Pod数量超200万、运营容器峰值核数超1000万，如此方能进行高弹性调度，随时应对突发的并发需求，从而平稳应对这届双十一。

更为关键的是，助力京东每笔订单成本同比下降30%，交付效率同比提升150%。

而“云舰”的支点为智能调度系统“阿基米德”，负责撬动京东的全部资源，为每一笔订单分配算力与内存，为每一台容器调度恰当的任务，其重要性可见一斑。

事实上，要做到智能调度，并非一件简单的事情，对此一名云计算专家向锌刻度表述了其中的关诀。

首先，要对任务进行预测与规划，哪些任务急迫，哪些任务可缓，哪些任务是长期的，哪些任务是临时的，要有效防止急迫任务与可缓任务、长期任务与临时任务之间争夺资源。

其次，不同服务器的性能不同，响应速度也不同，且波峰波谷的需求也不同，这意味着资源的时空不均衡，因此需要进行均衡调度以避免资源浪费，而在此基础之上又要预留一定的资源沉余，以应对突发状况。

再次，离线任务资源占用较多、响应要求较慢，而在线任务则资源占用较少、响应要求较快，那么离在线混合部署共享资源池是一个最优选择，特别适用于购物节这种流量爆涨的场景，这就要求保证离线业务与在线业务之间不能出现相互干扰的情况。

经历数年的打磨与淬炼，如今的“阿基米德”在大规模超复杂场景如鱼得水，每日调度百万台容器实例运转，服务履约率高达98.3%。

简而言之，凭借智能预测、均衡调度、离在线混合部署，“云舰”筑高了京东云的商业壁垒、拓宽了其“护城河”。

产业上云，何以共生共赢

双十一之外，京东云还有更大的舞台。

眼下，企业正从信息化逐渐走向数智化，上云成为产业的共识。

此背景下，云平台通过技术输出数智化经验、产业链变革能力，从而赋能企业数实融合发展，推动实体经济释放更大的势能。

对此，京东云事业群总裁高礼强在2021京东云峰会上承诺：“从最懂产业的云出发，京东云要在三年内力争做成最强的产业云、最低碳的云、最开放的云和最增值的云。”

京东云事业群总裁高礼强这意味着，京东云渴望掌握更多的行业话语权。

实际上，京东以电商起家，一端连接用户，另外一端连接企业，天生就具备产业基因，再叠加京东云的数智化能力，自然底气十足。

京东云事业群副总裁刘辰在京东11.11媒体开放日上指出：“京东云的经验是对实体产业链条各个环节的深入洞察，源自于京东集团做自营零售、自营物流的成功经验，是与生俱来的。”

直白地说，企业上云并非仅仅进行数据存储，更为重要的是用好云端的全栈工具以及丰富场景，从数智化中挖掘最大商业价值。

譬如，京东“云鼎”提供会员拉新、复购转化等工具，可以帮助零售品牌精准拓客、提高经营效率；提供全渠道整合，可以帮助零售品牌加入京东的零售生态体系。

除此之外，京东云还可以为企业进行专属定制。

以为北汽打造的“蓝谷云”为例，其以京东云混合云平台为统一入口，整合北汽19朵私有云以及900台不同SKU的服务器，建立了一套以私有云为基础、公有云为扩展的汽车产业混合云平台。

如此，既达到内部重要数据保存在本地的目的，又满足节约成本的需求，“蓝谷云”2020年1月上线运营，减少服务器等硬件资源采购成本50%，降本增效的效果明显。

以上可见，京东云更懂产业并非虚言。

总而言之，未来越来越多的企业会选择拥抱数智化、加快转型升级的步伐，数字经济与实体经济的边界将逐渐模糊，而京东云凭借强大的计算能力与智能化管理水平，理所当然成为产业数智化的一支中坚力量，在此过程也体现了京东服务实体经济的社会担当。

毕竟，“云上共生，产业共赢”一直是京东云的夙愿。