算法取中，一场合理与合情的平衡_风闻

**“算法取中”不仅政策在指引，亦是企业所追求的。对于看重生态的互联网企业来说，他们太了解生态失衡的消极影响。**所以，当下的互联网企业们，正在经历“商业逻辑合理”与“价值观合情”的取中。

**那么，算法取中，谁来取？不能由企业一方来判断，需要企业、公众、监管等多方参与其中，所以，透明化则是第一步。**透明化的算法规则公之于“阳光”，一方面是让大众便于理解算法的技术局限，需要小步快跑的迭代与完善；另一方面也是让更多的声音参与进来，用大众的智慧推动算法规则更好地服务社会。

算法纳入监管后，正引发互联网企业一场自外而内的算法革新。

11月5日，美团公开了关于“订单分配”的算法规则，介绍了订单与骑手的匹配逻辑，这也是继9月份公开“预估送达时间”算法之后，又一次对监管的回应。

早在今年7月，七部门联合发文保障外卖送餐员权益，其中“算法取中”一词屡被提及——监管层传递出的信号十分明确：算法，也是有价值观的。“取中”二字的背后，既要企业着重行业生态的多方平衡，又要兼顾公众基于日常情理的朴素价值观。

将算法规则公开，是“算法取中”的重要一步。一方面是，争取公众对技术局限性的理解，需要小步快跑的迭代与完善；另一方面也是让更多的声音参与进来，用大众的智慧推动算法规则更好地为社会所服务。

算法的“红与黑”

算法的逻辑是什么？对于多数普通人来说不得而知。但不能否定的是，算法的运转规则正在从数字平台映射到现实社会，并悄然改变我们的生活方式。

比如，当你下一笔外卖订单的同时，全国或有数百万消费者与你同时下单，外卖平台需要运筹相应数量的骑手配送路线和配送时间，如果仅依靠人工，是无法想象的庞大计算量。

还比如，当你用滴滴打车，滴滴会根据周边司机与乘客的远近，为乘客与司机做出匹配。甚至滴滴还会根据既往的客流量数据，预判某地区、某时段出现乘客搭乘的概率，并提前调车等候。

这些看似玄学的背后，正是依靠互联网算法的支撑。不同于APP显性的操作界面，这套藏于后台的算法系统，其超大规模的调度和最优运筹，对于平常人充满了神秘色彩，也被称为互联网黑箱。

**“算法作为工具，并非真正理解大数据的含义，它只是尝试在已知数据和未标注数据之间寻找相关性和差异性。”**北京一业内人士告诉陆玖财经，算法的进化逻辑在于个体数据偏好的汇集，在运行一段时间后，必然会出现偏差。

举个小例子，如果某天你点了一份外卖，骑手幸运地一路绿灯——这再平常不过的一次送餐场景，在算法规则下会将这条路线的送餐时长进行优化，优化掉对红绿灯的等候。因此，外卖平台在技术层面，会在模型时间的基础上加上一个保护时间，避免这条路线的送餐时间越来越快。

所以说，算法并非万能，它不能像人类一样真正具有自主意识和自我进化，只是一种数据的再处理。而诸多个体数据就像小小的蝴蝶，翅膀的微小偏振，就可能在整个算法世界引起剧变和偏差。这时候，为算法注入价值观就显得尤为重要。

价值观之争

今年1月份，在北京召开的“网络消费领域算法规制与消费者保护座谈会”上，主办方中国消费者协会即指出，如果任由算法无序发展，一方面不利于市场经济的公平有序竞争，另一方面也会导致消费者被数据算法损害利益。

监管层也拿出一系列多样且有力的手段，为算法“立规矩”。

8月27日，国家网信办发布《互联网信息服务算法推荐管理规定(征求意见稿)》(以下简称《征求意见稿》)，作为我国首部针对个人信息保护的专门性立法，对算法的规范也被纳入到即将实施的个人信息保护法中。

尽管各界对算法态度尖锐，但均未对算法进行否定，焦点都在“对算法的科学、合理使用予以规范。”可以说，监管层传递出的信号十分明确：算法，也是有价值观的。

在算法的价值观之争中，“算法取中”一词屡被提及，“取中”二字的背后，既要企业着重行业生态的多方平衡，又要兼顾公众基于日常情理的朴素价值观。

“算法的背后是人，就必然有主观的价值观导入。”北京一互联网从业者告诉陆玖财经，互联网企业的崛起，就是对传统行业生态的逻辑颠覆。在他看来，或许没有其他行业能比互联网企业理解生态失衡所带来的消极影响。

该互联网从业者认为，“算法取中”不仅是政策在引导，也是企业所追求的。他表示，算法在开发和执行过程中，都有着良好的外部纠错机制，并有相对独立的第三方进行伦理审查。

但算法并非万能。尤其对外卖等行业，需要线上空间精准映射线下场景，但现实场景的复杂多变，决定了算法对线下场景的覆盖“只能穷极，无法抵达”。对于企业选择较为理性、平衡各方的算法规则，以及尽可能小步快跑的技术迭代，在技术壁垒的隔离下，表象看来并不符合公众基于日常情理的朴素价值观。

如何在理性与情理的框架之内，为算法找到一种更有序的运行方式，是一个涉及监管、企业与公众的三方博弈。

“阳光”照入

在这场涉及监管、企业和公众的三方博弈中，并非必定分出输赢的斗争，而是寻求最大公约数。因此，算法公开也就成为开诚布公的重要一步。

今年下半年开始，美团、新浪微博、滴滴等行业赛道的头部企业，都在积极回应监管要求，并逐步公开算法逻辑。

8月16日，滴滴车主App上线试行“司机收入报告”，“司机收入报告”每日更新一次，每天中午12点后，可查询前1天所有订单的收入占比明细。实际上，在算法公开尚未有政策推动时，不少网友已经整理出各种滴滴“接单宝典”。在业内看来，随着算法规则的进一步公开，司机同样可以利用规则，优化自身效率。

几天后的8月23日，新浪微博官方也发布公告，首次透露了热搜的算法机制。该公告称，热搜算法会根据搜索量、发博量、互动量、阅读量等数据指标，每分钟计算一次所有热搜的综合热度，取前 50 名展示。

相对于此前的热搜算法，二季度开始实施的热搜算法增加了互动量、搜索量等多个维度，增加了依靠水军上热搜的成本和难度；遇上读者真正关心的公众话题，相关企业再想花钱降幅热度，公众也能根据公开的既有规则，更轻易地洞察热搜异常。

与微博、滴滴等平台相比，维系着数以百万计骑手、商家生存的美团，其算法公开也更引人注目。不难看出，美团两次算法规则的公开，并非简单的教条式解说，亦推出相应的调整措施。

在8月第一次公开预估时间算法时，美团表示进行了两项持续迭代的调整：一是在异常场景下为骑手提供时间补充，二是在部分情况下，将“预估到达时间”变为“预估到达时间段”。公开效果明显：在新算法机制下，骑手的配送时间更弹性，用户对送餐时间多了心理预期，试点数据显示用户对骑手的差评率降低了50.7%。

而在11月公布订单分配算法时，除了介绍了订单与骑手的匹配逻辑，美团也根据骑手反馈，推出如“系统主动改派”、“出餐后调度”等试点举措，减少骑手配送压力。

“实际上，这种小步快跑的迭代和完善，贯穿整个美团的企业发展史，我们也希望通过迭代，不断地缩小和弥补线上数字空间和线下真实场景的差距。”某位美团技术工作人员向陆玖财经解释，随着算法规则的透明、更多声音的参与，也是希望在这个逐渐完善的过程中，争取更多人的理解与换位思考。

更多的声音

美团与新浪微博的改变，是在政策引导和算法公开下，以更清晰的画面感，逐步向“算法取中”靠拢的时代缩影。

但在业内看来，“算法取中”的转变过程中，就需要一个平衡各参与主体的合理阀值。什么是合理阀值？比如，确定一个相对合理的配送时间，就是外卖算法的阀值。

但在效率至上的市场商业原则与侧重整体公平的社会原则之间，阀值的界定注定是一场拉锯战。因为，不能让既得利益、追求效益的企业自说自话；也不能用“一刀切”的政策挫伤行业的积极性——透明化的运行规则与公众朴素的评判标准，在确定算法的合理阀值中，就显得格外重要。

例如，在两次公开算法规则前，美团在长沙、苏州、杭州等试点城市，向逾40万用户发放了调研问卷，约65%的用户表示愿意尝试“时间段”的方式；美团外卖启动“出餐后调度”试点中，也有2400个门店参与和反馈意见。未来这种市场主体共同参与的算法调整，或将成为新常态。

有业内人士这样比喻：向公众公开算法规则，就像印刷成文法，让所有人了解法律的知情权以及对法律的解释权——在没有公开透明的成文法之前，公众无法根据相应条例来讨论权利和依据。有了公开成文法之后，公众才能了解这些条例是否符合大部分公众利益，并推动后续更合理以及高阶规则的出现。

正如上海人工智能研究院技术总监沈灏所言：“判定阈值设定是否合理，需要针对各个业务领域大量地调研，深入每个场景，最终制定一个相对有量化指标的实施方案，有理可据地去对企业的算法做监管。”