陈根：谷歌公布下一代多模态AI架构：Pathways_风闻

文|陈根

人工智能技术经过十几年的爆发式发展，已经在各个领域有着广泛的应用，如医疗、制造、交通、金融等。尽管在很多方面已经取得进展，但当前人工智能仍有很大的潜力等待挖掘，这就需要将已得到验证的方法与新的研究结合起来，提出一种功能更强大的全新人工智能系统。

今年 8 月份，谷歌人工智能主管 Jeff Dean 在一场演讲中表示，当前的 AI 只是触及了皮毛，**谷歌正在开发一种灵活的多用途人工智能，可以执行数百万个任务。该人工智能架构即为“Pathways”。**Pathways 遵循了新的人工智能研究思维，既优化了现有人工智能系统的不足之处，又汲取了它们的优势。

通常情况下，人们会利用多种感官来认识世界。然而，对于大多数人工智能模型来说，它们虽然可以接收文本、图像及语音等多种形式的信息，但往往一次只能处理一种形式的信息，并不能同时接收。

与现有人工智能系统处理信息的方式不同，**Pathways 能够训练出可同时进行文本、图像及语音形式的多模态人工智能模型，达到更敏锐且更准确的效果。**并且，Pathways 能够处理抽象的数据，帮助科学家在难以攻克的研究领域中找到更多有效信息。

此外，现有机器学习模型处理任务较为密集，即太“兴师动众”。不论问题大小、简单或复杂，都会启动整个神经网络。**但Pathways更像人脑的运行，处理简单任务只会启动小部分资源，激活神经网络的一部分路径。**而且它还会动态学习什么任务、最适合使用哪些路径，使得系统更有效率。

今天的机器学习模型常常在单个任务上过度专项化，而不是擅长多类任务；它们也总是依赖于一种形式的输入，而不是综合多种输入。但Pathways 将能够使单个 AI 系统泛化数千或数百万个任务，理解不同类型的数据，并以极高的效率来做完成这一点。

未来，希望谷歌这一系统能够创造人工智能更美好的明天。