码农阅读代码的时间远超过写代码的时间，为了提高编程能力，阅读是必不可少的_风闻

【本文由“七彩龙舟”推荐，来自《《三体》是一部欺骗史》评论区，标题为小编添加】

• 朝乾夕惕
• 倒也不是现在的人受不了长文，这几年我和我孩子都在重读经典，人名超级拗口的《罪与罚》都啃下去了，《三体》算是相当好理解的了。

然而，读书如吃饭，能不能下咽取决于好不好吃，若索然无味或不知所云，浅尝即止可矣。

码农的阅读代码的时间远超过写代码的时间。

许多人是“面试造航母，工作拧螺丝”，到了大厂后就是代码阅读和维护工作，真正写几万行代码的机会不多。

为了提高编程能力，阅读是必不可少的。

阅读代码相当于解迷，程序员都不喜欢写文档，文档帮不了太多的忙，而且经常是代码变了，文档还没有更新。

甚至有人说如果有人教他写文档，他愿意每天付1000美金。

为了理解复杂代码，就需要掌握比较难的编程语言，按难易程序看，haskell>c++>scala>rust。

要学会haskell就需要掌握数学“范畴论”。

曾经听到一种说法，数学发展至今经过了三层抽象。

第一层：从实际生活中抽象出了数、平面几何等概念。

第二层：数学家们觉得上述概念是在太具体了，因此将其进一步抽象：数->群环域曲线曲面->拓扑空间，流形多维的数组->向量空间，希尔伯特空间。

第三层：数学家们又觉得上述概念太过于具体了。因为一是在研究各种概念时发现了很多相似的性质，如线性空间之间存在线性映射，微分流形之间存在光滑映射。二是随着深入的研究发现各个概念已无法单独的考虑了，必须考虑他们之间的关系，如研究代数拓扑不可能只研究拓扑空间，还必须研究拓扑空间所导出的一些群，这就是同伦同调上同调。

范畴学就是考虑所有这些不同概念之间的联系，随着罗尔腾迪克的代数几何中的大量应用得到了空前的发展。现在又有了高维范畴等进一步抽象，抽象程度已经到了令人发指的程度！当然，其威力也是巨大的，一个范畴学中的定理可以在截然不同的数学领域中得到应用，只需在后面加一句by abstract nonsense就行了。

有人说：

一流程序员靠数学，

二流靠算法，

三流靠逻辑，

四流靠SDK，

五流靠Google和StackOverFlow，

六流靠百度和CSDN。

相比代码阅读，读小说是放松，不会觉得人名太长，因为代码中变量的名字也很长的。

当然为了提高阅读能力，还要努力读哲学书，那真是玩概念。

中国高等数学能力不如国外，因为不擅长玩概念，受此影响软件研发水平比较低。