管控了方向盘、刹车和油门的辅助驾驶依赖的是算法，算法的BUG培训也没辙_风闻

【本文来自《“蔚来教”内讧，非官方联合声明惹千名车主不满，蔚来在干什么！》评论区，标题为小编添加】

那个呼吁厂家学习特斯拉和小鹏加强车主培训的车主，自己就选配了NP，但是我感觉他没搞清楚一件事就是：

即使培训也没用！

为啥呢，因为从原理上来说，这种能管控方向盘、油门刹车的辅助驾驶功能，很大程度上依赖自动驾驶探测感应器的算法（即摄像头和毫米波雷达），如果算法做不到的事情，你人再培训也白搭。

实际上，识别算法一直是自动驾驶的痛点。

机器的认知模式终究与人类不同，人眼或许能轻易地识别不同形状、不同颜色的工程车，能辨认出光影。

但对系统来说，有时影子的形状都可能被识别成物体。

知乎上，一位认证为“小鹏汽车大数据工程师”的用户举例，一道桥上的护栏在特定时分投下的光影，光带像车道线，而真正的车道线却被阴影遮住（算法是通过识别车道线来保持车道的）。

不只是常规驾驶画面，还需要很多类似大货车变道、遇上工程车的个例。

@汽车营销分析此前发布了一段蔚来车主提供的视频，夜间行车时系统并未识别出路面上的事故车辆。

还好他反应及时，赶紧接管绕了过去，险些撞上路面的三角警示牌。

这个视频里，车主的车速似乎不快且车主对辅助驾驶出现的错误有正确的判断，但如果车速再120码以上，外加不注意观察或者判断晚几秒，就是撞车了，刹车都来不及，

**你说这个判断力怎么培训？**多远没刹车算算法没起作用？相似的多起事故足以证明，这些辅助驾驶系统的漏洞与不足不是培训能解决的。

所以车企除了利用卖出的车再道路上不断给算法喂食，并“继续改进”外，只剩了一句说给普通车主们的“应保持警惕，不过度依赖系统”。

否则就只能说：晚上别用，车速超过80码别用，下匝道别用……

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再说说发声明的车主的反应，我感觉就像是舔狗追女孩子追了好久，花了很多金钱和心思后不愿面对现实的反应，这些金钱和心思就是所谓的沉没成本，因为有沉没成本，所以很多人是不愿意接受爱人不忠或者大缺点，甚至是分手的事实……

所以之前有个开特斯拉的律师要起诉河南特斯拉女车主，和蔚来车主的反应一样一样的