微信，全面“今日头条化”？_风闻

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陈实丨作者

姚碧丨编辑

微信，正在变成另一个“今日头条”？

最近，有不少安卓手机的用户发现，微信的订阅号列表发生了翻天覆地的变化：继时间线乱序之后，订阅号的消息列表被彻底打乱，出现了诸多自己并未关注过的订阅号或内容。

“自己订阅的号翻不到，推送的内容倒是给了几屏。”“微信公众号阅读怎么一打开这么多垃圾推广？”面对这样的变化，一些用户直言“不习惯”。

经了解发现，这样的变化，只有少部分用户收到，以此可推测，此次调整，应该是微信正在进行相应的灰度测试。

其背后，是微信对算法的引入。更深的影响在于，在算法的侵袭之下，张小龙所推崇的“克制、极简”的社交哲学势必遭到破坏。

微信，为何要变？

1

“今日头条化”

虽然贾方的微信早在7月29号就已经自动更新到了8.0.9的最新版本，但直到前几天，她才收到最新的灰度测试内容。

“这几乎都没关注过。”在打开订阅号消息列表，接连刷出的几屏都是非关注的订阅号内容后，贾方有些无语：“我关注的公众号都是我筛选多年的结果，（现在推的内容）根本不是我需要的，太神经病了。”

与大多数人所使用的微信不同，在贾方收到的灰度测试版本中，在订阅号信息列表中出现了“推荐”的按钮，紧随其后的便是接连多屏的推荐内容。

让贾方感到不满的，主要有两点。首先，在灰度测试中，有太多无关的，自己并不感兴趣的内容，“你不知道，打开订阅号全是阿里，还给我推荐《王者峡谷》的游戏。”贾方说。

另外，贾方还比较在意的是，在她所收到的灰度测试版本中，订阅号信息列表的前几屏均被无关的内容所占据，而自己所关注的订阅号信息被淹没了。

虽然长期关注和观察互联网和科技行业，但当微信开始采用这样的推荐逻辑和算法时，贾方还是觉得有些不适应：“估计很多人会烦。”

订阅号信息列表灰度测试样式

虽然在此次灰度测试中引入算法，对用户的订阅号关注列表形成了极大的破坏，对用户的阅读习惯和使用体验均造成了颠覆性的改变，但贾方也不得不承认，用户的使用习惯是可以培养，等时间一长，大家都会习惯一个被算法推荐和信息流改造过的微信。

其实，很多用户并没有意识到，在功能“上新”方面一直比较谨慎、克制的微信，在让算法介入微信内容生态，从社交分发到社交关系链+机器算法双重分发机制，“小步慢跑”的微信早就动作频频，其伏笔早已埋下。

早在2017年，微信“看一看”功能上线，用户可以浏览热点资讯、好友关注的资讯以及自己感兴趣的文章。

与“看一看”同期上线的，还有“搜一搜”功能，通过这个全新的搜索入口，用户可以主动搜索关键词，获得相关文章、公众号、小程序等信息。

虽然一个是被动推荐，一个是主动搜索，但“看一看”和“搜一搜”功能的内容分发逻辑，都是基于海量内容信息，根据信息的时效性、内容的原创及质量、用户体验等维度，通过推荐算法和搜索算法对内容进行分发，让用户获得个性化阅读体验。

到了2020年年初，微信新增“看一看精选内容”功能，进一步强化算法推荐在功能端的落地。

另外，在微信最重要的订阅号板块，算法的体现和介入也在不断加强。例如，订阅号信息列表打破时间排序而是通过算法进行优化排序，公众号信息流中出现算法推荐的公众号，公众号文章末尾出现推荐文章等。

除了文图信息，视频号也是承载微信算法逻辑的重要试验场。

2019年年初，微信视频号开始灰度。当时，为了提高算法推荐的质量和效果，张小龙组建了三个做推荐算法的团队，每个团队十几个工程师，希望各自用不同方法去找到推荐的最优解。

到了2019年5月，微信视频号团队发现，在现有内容下，基于机器推荐是走不通的。最终，张小龙确定了视频号“以实名点赞的社交推荐为主，机器推荐为辅” 的内容推荐机制。

除了通过算法对视频号内容进行排序外，此前，微信视频号还上线了“热门”标签，通过算法聚合相应内容，进行个性化推荐。

但是无法忽视的是，在视频号的早期，由于平台的内容丰富度不够，算法推荐很难发挥出更大的能力，平台就必须依赖于社交推荐，提高内容分发的触达效率。

此时，社交推荐的重要性不言而喻，算法推荐只能处于辅助地位。但是随着视频号内容和流量的日渐丰沛，在效率的优先级之下，机器算法的作用便日渐彰显。

随着此次微信灰度测试打破订阅号信息列表的时间排序，开始引入算法推荐内容，算法将全面渗入到微信内容生态的各个环节中，已是可以想见的事情。

微信全面“今日头条化”，或许很快就要来了。

2

逻辑和生态变了

在今年年初举行的2021微信公开课Pro版上，张小龙曾如此描述将算法引入微信公众号和视频号的缘由：

“我们在公众号里在给关注的号的内容做排序，以及在视频号里，也会通过算法对关注的内容做排序，也是为了提高命中率。特别是全屏之后，因为用户的选择余地是零了，更需要算法来做排序。”张小龙说。

张小龙所说的“命中率”，指的是用户可能感兴趣的内容条数的比例。他举例说，比如10个邮件，只有一个是我想要看的，命中率是10%。

只不过，彼时，微信将算法引入公众号内容，还只是对用户所关注的公众号的内容进行算法排序并插入推荐内容，而这一次的灰度测试，则引入了更多非关注的公众号的内容，算法的介入程度更深。

十年时间，微信从当初的一款通讯工具变成如今中国最大的社交和内容平台，张小龙——这位被称作“中国最好的产品经理”的教父级人物，自始至终都有着自己的产品观：简单、好用、合理。

可以说，在微信上线后的大部分时间里，这款产品都是张小龙产品哲学的完美复刻。

根据最新的公开数据，微信及WeChat的合并月活跃账户数已经超过12.1亿。张小龙在上述微信公开课中公布的数据显示，每天，有超过10亿用户打开微信，3.3亿用户进行了视频通话；有7.8亿用户进入朋友圈，1.2亿用户发表朋友圈；有3.6亿用户读公众号文章，4亿用户使用小程序。

但时间在变、技术在变、人与社会的关系在变，取得如此非凡成就的产品和应用，却在日渐陷入用户增长逼近天花板，公众号打开率持续下滑，内容水化严重以及产品功能日渐臃肿的“创新者窘境”之中。

算法，成为张小龙带领微信跳出增长桎梏的不二之选，别无它法。

由此我们可以看到，随着算法的深度介入，此前一直坚守克制和极简的微信，逐渐变得“面目全非”：订阅号越来越像今日头条，视频号越来越像抖音。

要使用体验，还是要命中率？森林里分出两条路，站在岔路口前的张小龙，似乎已经有了答案。但微信即将要走的这条路，亦并非鲜花大道。

“微信在寻找挣钱的方法。”在体验了灰度测试内容后，对于微信为何急于求变的心理，贾方分析道。

在过去，当社交推荐成为平台流量分发的主要手段时，将社交关系链沉淀在自己的个人微信流量池中，利用微信的公域流量，来打造自己的私域流量池，是微信流量玩法的基础。

但是，当算法分发深度介入后，对于那些基于微信的私域流量玩家来说，微信平台所一以贯之的流量生态和逻辑，可能要被彻底颠覆。

从本质上来说，算法的介入，是对社交关系链的重构，是对私域流量的消解。将庞大的微信流量沉淀在平台的公域流量内，也是微信商业化提速的重要推动力。

“微信好友、社群这些私域流量玩得再好，不如将心思放在摸清机器算法的脾气上。”有内容创作者表示。

3

算法的价值观

算法作为技术进步的重要体现，它在提高效率上的作用显而易见，但各界对于算法过度使用所带来的利弊的讨论，从未停止。

此前，有媒体曾发文直指外卖骑手被困在“算法”里造成悲剧频发，引发外界关注算法积弊的讨论。而算法在内容平台上的使用，则引发外界关于其是否会造成“信息茧房”等问题的担忧。

近期，中宣部等五部门联合印发了《关于加强新时代文艺评论工作的指导意见》（以下简称《意见》）。《意见》中明确提出：“加强网络算法研究和引导，开展网络算法推荐综合治理，不给错误内容提供传播渠道。”

在立法层面，国家有关方面也不断有新的动作。据公开报道，在即将提请审议的个人信息保护法草案(三次审议稿)中，对“算法推荐”等涉及个人信息自动化决策的概念和处理规则进行了明确规范。

“包括用户画像、算法推荐等，应当在充分告知个人信息处理相关事项的前提下取得个人同意，不得以个人不同意为由拒绝提供产品或者服务。”草案中明确表示。

与此同时，草案要求个人信息处理者通过自动化决策方式向个人进行信息推送、商业营销，应当同时提供不针对其个人特征的选项，或者向个人提供拒绝的方式。

监管层向算法“动刀”，传递出的意味十分明确：算法，也是有价值观的。如何将“算法”关进“法律的笼子”里，而非把人困在“数字围城”里成为算法的奴隶，监管层已有明确态度。

作为中国使用人数最多的国民级应用之一，同时也是中国最大的内容和信息平台，微信如何把握好算法对个人社交关系链的破坏程度，如何平衡好用户信息保护与算法推荐的效率要求，都是现在的微信所无法预料和把控的。

算法是座大山，有人爬上山顶，有人被压在山下。当这座大山开始松动，身处山中的人，终将命运难料。

在算法的加持之下，未来，微信可能会成为今日头条，或者成为其它，但唯独失去了自己。