开放计算十年，改变了什么，又颠覆了什么？_风闻

人们常言，开源改变世界。深以为然。短短二十年时间里，Linux、Hadoop、GitHub等开源软件/社区席卷全球，真正改变了软件的协作与创新模式；与此同时，硬件开源也不逞多让，2011年Facebook首先向业界分享其数据中心硬件设计成果，并携手Intel等公司发起首个数据中心硬件开源项目：开放计算项目（OCP）。自此，开放计算的星星之火点燃。

十年弹指一挥间，开放计算在风雨兼程中彻底改变了计算产业的格局。如今，开放计算社区拥有350多位成员、超过5000位工程师，每年基于开放计算标准的服务器部署数量达到470万台；今年，开放标准服务器在全球数据中心中提供的算力占比达到34.8%……

如果以十年为一个周期，那么在上一个周期中，开放计算彻底改变了数据中心硬件的设计、协作与创新，真正在计算产业中做到了“三分天下有其一”；而下一个新周期中，开放计算也必然将进入到更多行业的数据中心之中，并在全社会的节能降耗、降本增效中扮演更加重要的角色。

改变计算产业分工协作模式

十年前的数据中心服务器市场，产业链上下游在熟悉的模式下各司其职、循规蹈矩，以至于有人将服务器市场比作夕阳产业。但超大规模数据中心的崛起改变了一切。

根据Synergy Research统计数据，到2020年，全球超大规模数据中心接近600个，另外还有219个处于规划和建设阶段的数据中心。十年前，全球超大规模数据中心数量还不到200个，短短十年时间数量翻了三倍。

超大规模数据中心之所以在最近十年迅速崛起，关键原因是移动互联网、云服务从起步走向繁荣，Facebook、Amazon、Google、阿里巴巴、腾讯、京东这些巨头们需要超大规模数据中心来支撑业务发展。随着超大规模数据中心数量日渐增多，性能、功耗、运维部署上的挑战也愈发凸显。

显然，如果再按照过去传统的产业模式，很难应对超大规模数据中心用户的全方位需求。自此，开放计算项目迅速崛起，从Facebook发起的OCP项目拉开全球开放协作的序幕，到之后国内BAT三巨头发起的ODCC，再到LinkedIn发起的Open19，开放计算影响力与日俱增。

事实上，开放计算项目通过对数据中心硬件产品、设计规范、知识产权共享，不仅彻底改变了之前产业链分工协作模式，也行之有效地推动了新技术在数据中心的落地与实践。OCP渠道发展副总裁Steve Helvie认为，开放计算过去10年最大的成就就是将供应商从专有封闭心态转变为开源、协作，从而创造出一种全新的、全球化的协作模式。

目前，开放计算社区项目仍然保持增长，大约有30个项目在同时进行，拥有150多个解决方案，形成了从产品、组件到整机架的供应链体系。浪潮信息副总裁刘军直言，开放计算已经形成良性循环，吸纳了数据中心产业界最优秀的人才参与其中，带来的不仅仅是全新的协作模式，还改变了计算产业的生态创新方式。

改变计算产业生态与创新方式

从知名分析机构Omdia联合浪潮发布的最新《全球开放计算发展报告》可以看出，开放计算是未来IT基础架构创新发展的核心驱动力之一，未来基于开放标准的基础设施占比将持续增加，预计到2025年，全球有40%的服务器将基于开放标准。

刘军直言，开放计算成为数据中心创新的主力。的确，开放计算的多个成功项目已经充分证明，计算产业的生态与创新方式正在因开放而变。

以OCP第一款硬件参考设计Open Rack为例，重新定义了数据中心服务器机架和供电系统，采用整机柜模块化设计和集中供电，每个计算或存储节点不再设置单独的电源，带来了能源效率的大幅提升和运营成本的显著下降。此外，最新的Open Rack 3.0将采用48V直流电源和液冷技术，机架高度进一步增加，不仅增加空间利用率，还增加了GPU等异构加速单元，满足业界对AI的加速计算需求。

事实上，开放计算经过十余年的发展，已然成长为多元化技术的支撑底座，汇聚全球的创新力量进行技术创新。浪潮信息首席架构师叶毓睿认为，开放计算带来的标准化和模块化，可以让不同层次的各种公司参与其中，“这大大加速了硬件迭代和重构的速度，有利于数据中心硬件领域的创新生态。”

例如，人工智能应用与场景的迅速崛起，让AI成为当前的创新重地，不仅汇聚了各种AI框架、算法、应用的企业，还催生出一批AI专用芯片的初创企业。如何充分利用全球AI的创新力量、推动AI普惠，改变AI加速芯片使用混乱的局面。为此，开放计算社区的OAI项目建立了一整套可兼容各类AI加速器的标准。

在OAI项目中，OAM设计规范发展最为迅速，该小组不仅有百度、Facebook、微软、浪潮这些大型企业，也汇聚了多家AI加速器的初创企业，目前全球已经有数十款芯片在遵从 OAM规范设计。这将带来哪些好处？OAI项目构建起多元芯片的统一底座，以全球首款支持多家不同型号AI加速芯片的开放计算系统MX1 为例，它可以让不同的加速器共享统一的服务器，用户可根据需求更换不同的AI加速芯片，而无需更换整机系统，大幅降低了AI使用门槛。

如今，开放计算不仅实现了计算、存储、网络等主要硬件接口规范的统一，还在像固件、管理、云OS等层面的标准化上继续努力，并且汇聚到产业链上下游越来越多的力量参与其中。在本次峰会上，除了大家很熟悉的Intel、浪潮、BAT、工商银行、中国电信等，还有一些专业领域的诸如西部数据、燧原科技、Edgecore Networks、Vicor、Advanced Energy等一大批厂商都展示了他们在开放计算组织设计贡献。

改变其他行业初见成效

今年OCP中国开放计算峰会的主题是降碳、增效。

事实上，全球绿色能源、节能减排的大趋势下，中国也相应提出了“2030年前实现碳达峰，2060年实现碳中和”的双碳目标，数据中心的节能减排和降本增效必然会成为未来十年的核心议题，今年《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》更明确提出以数据中心集群布局等为抓手，加强绿色数据中心建设，强化节能降耗要求。

在这种大趋势下，开放计算在液冷、供电等多项优势技术的价值将进一步彰显。为此，开放计算走出超大规模数据中心用户，充分利用技术创新优势加速进入到其他行业就成为大势所趋。《全球开放计算发展报告》预测，非互联网行业在开放计算的市场占比将从2020年的10.5%增加至2025年的21.9%。

OCP渠道发展副总裁Steve Helvie认为，开放计算在社区规模、成员类型、供应链完善上已经取得长足进步，将有利于通过消除技术壁垒去解决一些世界性问题，如碳排放、循环经济等。

事实上，像金融、电信等行业也都在积极拥抱开放计算。与此同时，开放计算的项目、产品毕竟是基于超大规模数据中心用户而发展起来的，虽然近年来也有适合不同规模的产品和标准推出，但一些行业用户依然会对此有一些顾虑。

对此，Omdia分析师Vladimir认为，开放计算向传统行业渗透是大势所趋，不过当前主要存在着三个方面挑战：

一、传统行业用户固有的理念和意识

很多用户认为开放计算只适合大规模的计算场景，事实上这些用户对于开放计算还是缺乏了解，在意识上没有跟上。

二、传统行业不像互联网技术能力那么强

传统行业通常需要系统集成商的技术支持与服务，因此加大开放计算的分销商、系统集成商的力量，将有助于为传统行业用户提供支持与服务。

三、缺乏开放计算Ready托管点

因为很多传统行业用户并没有自己的机房，加大托管服务商建设开放计算项目的力度，将有利于更多传统行业用户采用开放计算的产品与技术。

浪潮信息服务器产品线副总经理陈彦灵则认为，开放计算进入到传统行业，面对不一样的需求，将会进一步推动开放计算各种项目的加速创新。例如，实现标准服务器的快速整机柜化，构造标准服务器，换了电源就可以变成整机柜，不需要针对每个用户做定制，“像整机柜现场改造、统一维护与管理、供电等……未来在传统行业之中依然有大量的创新空间。”

十年风雨兼程，千钧重任再奋蹄。开放计算用十年时间走完了第一阶段，让产业界形成了共识，在超大规模数据中心领域取得了令人惊叹的成果。面向未来，开放计算将开启下一个十年，这将又会是标准、生态、协同创新的一次再升级，将融入更多产业链上下游伙伴、传统行业用户，也必然会进一步改变计算产业的协同与创新模式，乃至对整个人类社会的节能降耗都会发挥巨大价值。