头雁百度与产业联盟：北京凝聚AI产业发展新范式_风闻
脑极体-脑极体官方账号-从技术协同到产业革命，从智能密钥到已知尽头2021-06-10 10:56
自2017年8月，《新一代人工智能发展规划》实施以来，人工智能上升为国家战略即将进入第五年，也来到了面向全新机遇期、战略期的全新发展空间。
在这个时间节点，我们可以看到人工智能正在逐步从个体企业、院校的技术研究，进化国家经济与、社会产业集群层面的战略性发展力量。比如“十四五规划”中明确指出要发展新一代人工智能，促进前沿基础理论突破、专业芯片研发、深度学习框架等开源算法平台构建、学习推理与决策、图像图形、语音视频、自然语言识别处理等领域创新。同时，人工智能也是新基建的八大领域之一，是“十四五规划”中明确提出“数字中国”建设中的中坚力量。这样的背景下，人工智能产业化、社会化、协同化的发展正在成为全新的发展趋势。其中一个重要的创新窗口，就是国家级人工智能先导区的先后创立，以及产业联盟的建立与发展。
6月9号，国家人工智能创新应用先导区（北京）正式启动。与此同时，北京还在北京市科委、北京市经信局、中关村管委会等单位的指导下，同时成立了北京人工智能产业联盟。北京AI产业的“头雁”企业百度作为产业联盟的发起单位，百度CTO王海峰担任产业联盟理事长。
就让我们透过北京人工智能产业联盟的成立，聊聊作为国之重器的AI，今天正在“强化国家战略科技力量”的大背景下，完成一场怎样的探索。
国之重器，全新出发
去年年底，中央经济工作会议确定了2021年要抓好的八项重点任务，排在首位的就是强化国家战略科技力量。这既体现出国家对涉及国家发展和安全的战略科技创新高度重视，也凸显了战略科技力量对科技自立自强、促进社会经济发展的关键作用。
在这样的宏观背景下，中央经济工作会议中尤其指出强化国家战略科技力量，优化工作布局是关键。这是因为科技创新是一项复杂的系统工程，需要调动各方力量协同发力。其中，既要发挥企业在科技创新中的主体作用，进一步释放企业创新潜能，同时也要支持有条件的地方建设国际和区域科技创新中心，为破解“卡脖子”问题夯实根基。
而AI作为目前国家战略科技力量的核心发展方向，必然需要先行落地这样的战略发展方案，尤其关注激活企业主体作用与协同区位发展的综合条件。理解了这个思路，我们可以发现北京人工智能先导区的建设，以及北京人工智能产业联盟的成立，都与“强化国家战略科技力量”的落地息息相关。北京聚集了大量人工智能企业、有相关科研能力的院校与研究机构，可以说具备成为国际人工智能产业高地的多方面因素。同时，百度等科技企业具备AI底层技术与核心科技的创新优势，有条件带动整体区位加速前行，领路产业协同发展。
从整个国际趋势与全球科技竞争格局的视角来看，目前我们处在一个必须加速核心科技发展与进化的阶段。美国正在加强以《无尽前沿法案》为蓝本的科技竞争；全球疫情倒逼加速了企业数字化与智能化升级；“新基建”等发展项目加速了国家科技投入。种种因素的出现，都让人工智能作为新一代信息技术的核心，必须加速产业化发展，发挥争夺科技制高点的战略价值。与此同时，我们也可以看到人工智能正在消费电子、工业信息化、社会数字化等领域日益加深影响。
这样的大背景下，无论是人工智能先导区，还是北京人工智能产业联盟，都可以看到“集中力量，融合创新”的发展思路。整体而言，“联盟式”发展的驱动力具有三个方面的特征：
1、产学一体，实行产业区位紧密联系，深入匹配产业需求与科研能力，避免底层技术的重复开发与资源浪费。
2、示范先行，坚持头雁领路，有能力的先上。更加务实注重效率，让资源好、底子好的地区、企业集中力量突破，带动产业发展。
3、产业协同，驱动原本处在不同领域、不同行业的企业、机构、社会组织围绕核心技术重新搭建产业协同关系，强化技术的落地应用渠道，降低产业门槛。
全新出发的AI产业发展战略，可以看到更加突出对真实能力、头部企业、带头科学家的发现和重视。而百度的能力，也就愈发突显了出来。这也是为什么，百度会成为北京人工智能产业联盟的“盟主”。
头雁先行，“盟主”百度
AI产业发展需要发挥“头雁”企业的带动作用，这在今天已经成为社会各界的共识。而在需要高度集成、深度融合、加速发展的产业新阶段，AI产业表现出了比以往更强的头雁驱动效应。底座好、前瞻性强、落地能力优异、带头能力明显，成为产业内部评判“头雁”企业的四项关键标准。
而十余年布局AI赛道，积累了从基础技术到开发平台、应用平台，再到行业出口的AI技术体系与应用系统，技术优势覆盖了AI基础设施与行业前沿应用的多个关键领域。
而这背后，是百度长时间立足AI，深耕AI，持续推动前沿技术与产业需求结合的发展路径。或许可以说，百度在AI赛道上的岁月与砥砺，正好符合国家在目前周期发展核心科技、实现科技自立自强的宏观期许。
从技术能力上看，长时间深耕AI领域的百度，十余年时间积累了广泛的AI基础研究能力与人才体系，能够自主完成底层技术突破与核心技术创新。在自然语言处理、机器翻译、知识图谱、机器视觉等领域都处于全球领先水平。
在AI产业落地的方向上，百度正在依托包括百度大脑、飞桨、智能云、芯片、数据中心等新型AI技术基础设施，推动智能交通、智慧城市、智慧金融、智慧能源、智慧医疗、工业互联网和智能制造等领域实现升级，为千行万业的产业智能化升级贡献力量。
其中，飞桨是中国首个自主研发，开源开放，功能完备的产业级深度学习平台，，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件和丰富的工具组件于一体。而百度智能云在去年推出了AI原生云架构，并发布AI基础设施、云边端一体平台、云智一体应用开发平台等产品，直接助力各行业基于云计算实现智能化。
在学术与产业带头人方面，整体负责人工智能、大数据、云计算、安全等技术和生态，以及智能云、地图、输入法等业务的百度CTO王海峰，曾获国家科技进步奖二等奖、中国电子学会科技进步一等奖等奖项，是自然语言处理领域世界上最具影响力的国际学术组织ACL（Association for Computational Linguistics）50多年历史上首位华人主席，ACL会士。
在“加速升级、产业协同”的AI产业化发展新周期中，百度的这些特质与产业需求、国家战略性科技发展需要非常契合，也与北京市积极推动AI产业发展的决心高度一致。自2017年开始，北京市就相继推动AI产业发展扶持政策，推动国际化合作，目标打造具有全球影响力的AI创新中心。而这次先导区的建设以及北京人工智能产业联盟的成立，可以说是北京AI产业发展的最新战略契机与发展节点。
而作为“盟主”的百度，将给北京的AI产业发展与产业协同带来怎样的发展思路呢？其实这个问题已经有了答案。
融合创新，产业驱动
目前阶段，中国AI产业的整体需求可以集中在八个字：降低门槛，融合创新。
整体来看，中国在国家政策、应用场景、产业需求等领域具有发展AI技术的核心优势与长期发展动力，部分技术与平台已经走到世界前列。而在基础科学研究、高水平人才培养、技术与产业融合等领域，还有比较大的发展空间。
因此在这样的发展形势下，核心发展方案在于放大头部企业的技术与平台优势，使之成为各行业、各人才水平企业通用的发展底座。同时，加速AI细分领域之间的融合、AI行业与各行业之间的融合、AI产业链不同区位之间的融合，使技术成果充分协同，避免重复开发和产业割裂，以此来降低企业用户的应用成本与应用门槛，实现规模化、模块化、标准化的工业级AI应用。
4月19日，在博鳌亚洲论坛2021年会中，王海峰在出席“后疫情时代的人工智能”论坛时就分享了关于AI产业“融合创新”的观点。他认为，一方面，出现了越来越多的技术“融合创新”，人工智能现在是算力、算法、数据的综合作用，这和早些年主要是研究算法有了很大的不同。另一方面，技术和产业也在进行越来越深度的融合。人工智能正在渗透到各行各业，而每个行业有自己的问题要解决，有应用场景要突破，需要技术跟场景的深度融合。
具体到AI产业如何融合创新，一是需要深度学习平台和AI芯片的融合创新，让算力与算法充分交汇，释放最大的产业级能量；二是深度学习与知识结合，以及多技术融合创新，百度构建了有5500亿知识的大规模知识图谱，在知识增强语义理解的基础上，实现了语音、视觉和语言跨模态的语义理解。
通过技术融合、产业链融合、技术与行业融合，AI可以实现持续降低应用门槛，推动AI与各行业、各地区最鲜明需求的精准匹配。王海峰表示，人工智能技术发展到今天，从科学研究的角度面临的问题越来越复杂，但从应用的角度实际上门槛在不断降低。人工智能开始应用于各行各业的时候，不是每个行业都有足够多精通人工智能算法的专家。因此，需要有便捷易用的平台，能够让开发者专注于应用的开发，加速产业创新。
这样的产业发展思路与战略判断，也将通过百度投射到北京人工智能产业联盟中，成为AI产业进一步发展的方向预判。
在持续加速推进AI产业化、产业AI化发展的进程里，百度与产业整体区位融合的过程中，展现出了三重价值：
1、技术与开发底座：飞桨、百度大脑、百度智能云，成为各行业AI基础设施，满足千行百业的智能化需求。
3、核心技术自立自强的关键抓手：在众多AI领域中，百度都坚持发展核心技术的自主可控，甚至走向全球领先。这有助于中国在智能时代的关键竞争中走向科技自立自强，建设科技战略高地。
有理由相信，北京人工智能产业联盟的形态将持续发展，形成强化国家战略科技力量的示范方案与有效发展范式。核心技术、头雁企业与千行百业的组合，正在成为中国AI产业走向融合创新之路的核心推动力。