软件1.0与软件2.0_风闻

《明朝那些事儿》中让我印象最深的是对古代将领军事才能划分了几个档次，让人觉得军事指挥不再虚无缥缈。

教科书对软件的分类已经过时了。因此需要重新定义软件的档次。

软件1.0：

基于线程模型的软件开发技术。主要代表是用C/C++，JAVA，RUST、Python等开发。

这些编程语言有一个特点，不管他们的源代码以何种形式展现，对计算机而言，都是一串线性符号。理论上，所有的代码都可以写在一行上。

20世纪末，有一个计算机天才认为这些编程语言源自电报，就象火箭的直径受限于马屁股的宽度（马屁股的宽度决定车轴的宽度，车轴宽度决定铁轨的宽度，而火箭需要用火车运输，……，最后火箭直径不能超过3.5米）

电报自动化后，报文输入输出都写在一条纸带上，进一步抽象就是图灵机模型。

比如发一个电文：AA TGC BB。

如果双方没有事先约定，报文会不知所云，因此约定，AA是接收方代号，BB是发送方代号，TGC表示“货物已提交海关”。

问题是电报传输的信道是线性的，信道易受干扰。因为干扰TGC可能是其它字母组合：WB GEC ED。

为了保障传输的正确性，需要在通信协议中加入种种措施（纠错码，冗余等），降低差错率。

因此，计算机将大量的资源牺牲在保障协议的正确性上。

那种感觉就象为了圆一个谎言，需要编一千个谎言一样，软件1.0的电报模式将产生越来越多的工作量。

随着深度学习的兴起，软件开始向2.0发展。

有人将基于神经网络的软件开发视为软件2.0（这个定义还没有被广泛接受）。

软件1.0用编程语言生成一维处理逻辑过程，由这些过程去处理这些字符数据。

软件2.0通过训练调整神经网络每一层的参数，由这个神经网络去处理字符数据。

神经网络不再是一维结构了，基于神经网络的软件2.0开始突破电报模式的束缚。

已经开始有人尝试是神经网络分析github上的代码，未来有望用计算机自动生成代码，或者提示程序容易犯的错误，将错误消灭在编译之前。