印度的这次疫情大爆发，是否已经发生了ADE效应？_风闻

印度的这次疫情大爆发，是否已经发生了ADE效应？

作者：星话大白

我觉得人们对当前印度疫情的严重程度，还没有一个足够清晰严肃的重视。

对于当前印度疫情是否已经出现ADE效应，才导致印度当前疫情如此严重的可能性，我觉得是需要认真讨论的。

所以我今天文章会对当前印度这波疫情是基于“变异病毒再感染”现象的可能性，做一个深入分析。

希望能够让更多人能够重视这种可能性，也希望全球科学界能尽快对这种可能进行深入研究，尽快给出一个科学权威的研究结果。

跟新冠病毒的战斗是跟时间赛跑，是要争分夺秒的，对于这些比较危险的可能性千万不能反应迟钝。

（1）失控的疫情

印度的疫情继续保持创纪录增长，昨天印度新增确诊病例超过了37万例，再次打破了其保持的世界纪录。

连续8天每日新增30万+的确诊病例，这个数据看上去已经十分恐怖，更恐怖的是，印度实际感染数据是肯定比印度公布的数据要高很多。

印度当前的每日检测数量是接近200万次，按照当前每日新增37万例的确诊病例来计算，全国整体阳性率是高达19%。

而在印度一些大城市，比如首都新德里，阳性率甚至高达30%。

这么高的阳性率，意味着有大量感染新冠病毒的人，并没有被及时检测出来。

换而言之，印度的检测能力已经远远落后于病毒的扩散传播速度。

其次，印度过去曾经进行过5次新冠病毒抗体检测调查。

2020年6月，新德里进行第一次抗体调查，2.1万人样本里，新冠病毒抗体阳性率是22.8%。

2020年8月，新德里进行第二次抗体调查，抗体阳性率29.1%。

2020年9月，第三次抗体调查，抗体阳性率约25.1%

2020年10月，第四次抗体调查，阳性率是25.5%。

2021年1月，第五次抗体调查，阳性率是60%。

当时这件事情，还有新闻报道。

并且当时印度媒体为这个数据都在“叫好”，因为他们认为，新德里有2000万人，这意味着至少1000万人感染过病毒，已经实现了“群体免疫”。

我们结合着印度的疫情曲线图看。

印度去年9月份达到感染峰值后，新增感染病例就一直在下降，这并不是印度控制住了疫情，而只是因为出现症状并去检测的人数大大减少所致。

所以，印度的实际感染人数，实际上只取决于印度的检测能力，包括民众的受检测能力。

由于印度大量贫穷人口是得不到检测的，所以印度公布的这些新冠病毒数据，实际是非常虚。

但也能给我们从中提供一些有用的信息。

1、印度去年9月份的确诊高峰，是由于病毒在第一波急剧扩散，并且实际感染人数远高于其公布数据。

2、大量人得不到检测，但当时大多数感染者确实大多为轻症和无症状患者，他们不会去医院，也对医院造成不了医疗资源挤兑，所以就变成了庞大隐形新冠病毒感染人群。

根据世卫专家通过抗体检测的判断，这个庞大的隐形新冠病毒感染人群，是早先官方报告的20到30倍。

这也是前两天大量传播的新闻印度实际感染人数可能比报告高20到30倍的新闻来源。

但很多人忽略了这则新闻的一个重点。

这并不是指，感染了最新变异病毒的人数，已经达到了3.5亿以上。

而是指去年感染了上个版本新冠病毒的这庞大“隐形新冠病毒感染人群”数量是高达3.5亿以上。

那么一直到今年2月份，印度这么多人感染了新冠病毒，但却没有出现医疗挤兑，去年也没有听说印度出现这样到处都在街头火葬的新闻。

这说明一个事实，那就是去年的“上个版本”新冠病毒，对印度来说却是只是个弟弟，在印度这个人口普遍年轻化，并且大多数时间都处于高温状态的神奇国度里，去年那个版本的新冠病毒，确实在印度没有掀起太大的风浪。

很多印度年轻人，实际上去年已经感染过新冠病毒，但因为大多数是轻症和无症状，所以他们没有去医院，也没有去检测，成为了庞大“隐形已感染人群”。

这也是为什么，新德里今年1月份的第五次抗体检测里，阳性率居然会高达60%。

那么看到这里，大家可能就可以基于最简单的逻辑推理，得出一个很恐怖的结论。

那就是在印度当前已经可能有超过3.5亿人感染新冠病毒的情况下，在这么多人已经存在新冠病毒抗体的情况下，仍然出现如此严重的疫情爆发。

这只能说明一个问题，那就是当前在印度大流行的变异病毒，已经具备“逃脱人体免疫”的功能，也就是即使去年感染过新冠病毒，并且体内有抗体的印度年轻人，仍然会被这种变异后的新冠病毒所感染，并且出现比去年更为严重的症状。

如果说去年上个版本的新冠病毒，在印度面前是个弟弟。

那么当前在印度肆虐的变异病毒，印度在它面前，反而成为了弟弟。

新冠病毒，专治各种不服。

基于上面分析，我提出一些个人猜测。

（2）猜测

假设在今年1月份的时候，印度已经有超过3亿人感染，在这么大感染基数下，群体免疫是行不通的，因为病毒会变异。

今年2月份印度就报告称，已经发现了240种变异毒株。

印度毫无疑问，成为了一个超巨大的“病毒培养皿”，大量的不同版本新冠病毒在这里交汇。

并且因为印度人口以年轻人居多，很多人出现这种长期感染各种版本新冠病毒的可能性。

感染病毒的时间越长，出现突变的概率越大。

而印度在今年1月份的时候，就可能已经有上亿人感染过新冠病毒，这使得印度出现某种关键变异的毒株，几乎没有太大悬念。

并且，印度的环境给印度的病毒进化，提供了各种“进化选择压”。

根据进化论的“物竞天择”原理，病毒的进化也是存在适者生存现象。

人类和病毒、细菌的斗争，实际上就是在一个漫长赛跑的过程里。

最早抗生素刚出来的时候，细菌的耐药性是非常弱的，所以抗生素效果非常好。

但随着人类几十年大量滥用抗生素后，细菌的耐药性开始不断增强。

这是因为细菌在进化过程里，那些耐药性弱的都已经被淘汰了，能不断存活下来的，都是耐药性越来越强的超级细菌，这些存活下来的超级细菌，得以进一步传播，在这里抗生素就成为超级细菌进化的“进化选择压”。

上个版本新冠病毒，在印度面前可能确实只是个弟弟。

印度的人口年轻比例非常大，并且气候炎热，所以去年即使印度检测数据完全不准的情况下，但大量感染者都是轻症和无症状患者，所以并没有出现医疗资源挤兑，更没有出现当前这样随便街头都可以看到民众火葬的场景。

但是印度这个环境，却给新冠病毒进化出这种“毒王”提供了巨大的可能性。

新冠病毒为了在这样的环境里生存下来，就得想办法进化出“增强对年轻人感染率”“学会逃避人体免疫”“即使有抗体也能感染”这些技能点。

所以我们可以看到，目前报道里的B.1.617，就有这样的特点。

前几天央视也曾经出过一个新闻短片，专门报道了B.1.617的情况，其中就提到B.1.617含有15处突变，并且传染性强，可致免疫逃逸。

这里所说的免疫逃逸，就是逃脱已经存在新冠病毒抗体的人体免疫系统攻击，仍然可以实现“再感染”的可能性。

根据下面这篇文章的分析，我们可以对B.1.617这种免疫逃逸突变的情况，有一些了解。

所以，现在也有越来越多猜测认为，当前印度这波疫情大爆发，很可能跟B.1.617这种变异毒株有关。

这是有一些数据支撑的。

根据印度方面的数据，在印度当前疫情最严重的邦，已经有超过70%的患者感染的是B.1.617新冠病毒，而在2月份的时候还只有16.1%，已经大大超过英国变异病毒的比例，成为主要毒株。

根据

@nesmto在这篇文章里提供的数据。他这篇文章里提到“这张最近几个月印度各毒株的占比变化图显示，B.1.617在近期迅速占领“市场份额”，从时间线上与印度近期疫情大暴发重合。”

从他上面提供的这个数据图片可以明显看到，当前印度这波疫情的爆发，跟B.1.617的“市场份额”扩占比例是相吻合的。

（3）总结

所以我这样梳理下来，我们可以得出几个猜测性结论。

1、实际上印度去年就在实践“群体免疫”，通过消极防疫，让大量年轻群体在不为所知的情况下感染了新冠病毒。

2、根据印度自己的抗体调查结果显示，截止今年1月份，印度恐怕已经有超过3亿人感染过新冠病毒。这个数字是通过印度五次新冠病毒抗体调查结果，至少有25%的抗体阳性率，推算印度整体感染率达到25%，按照印度总人口13亿*25%=3.25亿人计算得出，属于一个猜测值。

但按照今年1月份印度新德里的抗体检测结果，高达60%的阳性率来看，上面这个猜测值，可能还只是一个保守猜测。

3、印度这波疫情爆发，可能并不是完全没有感染过的人群，新感染新冠病毒。而是已经感染过新冠病毒的人群，出现被变异病毒“再感染”的可能性。

4、所以当前印度的庞大新增感染人数，实际上是变异病毒B.1.617的扩散速度。

这里需要声明的是，上面这些结论都只是我基于一些事实数据的个人猜测，“但目前尚无证据表明B.1.617是否更容易传播，从而推动了印度疫情暴涨。”

不过我认为当前对B.1.617导致当前印度疫情暴涨的可能性，我认为是一定要高度重视的，因为上面这些数据，已经足以说明这种可能性存在的概率是很高的。

我们还可以看其他数据，来增加这种可能性的论述支撑。

从去年下半年到今年2月份，印度的整体检测数量均保持在每天100万次左右。

上面这张图同样是来自

@nesmto。可以看到，一直到今年4月份印度才从每天100万次的检测力度，上升到每天180万左右的检测力度。

印度之前并不是没有检测，印度的检测次数一直保持在一个比较稳定的水平，所以新增确诊病例的暴增，只能说明印度这一波疫情出现严重症状的人数，远超过以前。

我们再看这篇报道的数据。

从印度氧气使用情况可以明显发现，当前印度疫情的实际严重程度是远超过去年的。

去年印度疫情最严重的时候，也没有听说印度有这样随处可见到处都是在街头火葬的新闻。

所以，我个人猜测，印度这一波疫情的爆发，有很大可能就是因为B.1.617这些变异毒株的大爆发所致。

事实上，这样的猜测也不是只有我一个人提出，现在很多科学家都有这样的担忧猜测。