当腾讯进入隐私计算技术，隐私计算创企以此证明自己的路走对了_风闻

原创：谭婧

当腾讯推出产品，正式宣布进入隐私计算技术领域，隐私计算创企都证明自己的路走对了，甚至有机会被巨头收购。华控清交、数牍科技(Sudo) 、矩阵元、翼方健数(BaseBit.ai)、瑞莱科技都是这个领域知名初创企业。

大多数技术初创企业都是从默默无闻开始，很少看到哪个技术领域的创业企业光环亮，且密度高。

就在过去的2020年，隐私技术作为前沿技术领域，其发展特色是，大牛大佬云集，豪华技术团队带路。

比如瑞莱科技有清华大学张钹院士与朱军博士两位首席科学家。华控清交创始人兼首席科学家是MPC 理论的提出者和重要奠基人姚期智院士。翼方健数(BaseBit.ai)有李凯、密码学女神王小云、宋晓东组成公司技术战略委员会。

卧虎藏龙与人才济济，证明了隐私计算技术的关键性。

2021年4月18日，北京国贸。

在 “腾讯大数据高峰论坛”上，腾讯正式发布自研第四代数智融合计算平台“腾讯大数据-天工”，可以支持千亿级规模的海量数据训练，性能参数领先业界5倍，在此基础上，提供3072bit业界最高强度加密和TEE（Trusted Execution Environment），软硬件双保险。

现场得到的消息是：这一金融级安全强度的腾讯隐私计算技术已广泛应用在医疗、金融风控、数字政务等众多领域。

“腾讯大数据-天工”自研隐私计算技术，从大数据分析到机器学习，为多个场景提供全方位保护，去中心化的架构避免单点隐私泄露风险。

笔者理解，隐私计算是数智融合计算平台重要特色，长远目标是毫无感知进入数据生命周期，融入大数据技术和计算平台系统。

这也符合隐私计算基础性极强的特色。

没有好数据，就没有好智能。在安全有保障的前提下，数据的流动性是合理和必要的。

尽管核心技术不可能统一标准比较，但是创业技术公司也各有特色。创业技术公司的产品路径与腾讯也不可能相同，有的发力隐私计算编译，有的发力模型联邦化，有的侧重同态加密技术，有的使用秘密共享（Secret share）。产品路径方面，有的输出机器学习平台，有的隐私计算可以是所有机器学习平台当中的一个模块。

但是，殊途同归，保障安全。

隐私计算领域的学术研究也较为热门。

中国计算机学会多次组织隐私计算技术研讨会，在国际顶级学术会议上（如NeurIPS, ICML, AAAI, IJCAI等）也多次出现有关隐私计算技术的专题研讨会，与隐私计算相关的学术论文平均每年都超过1000篇。

但是，有时候，学术论文这么说行，但是你落到商业的场景，大家都有顾虑，尤其是金融、医疗、自动驾驶等领域。

前沿技术日拱一卒，隐私计算还是解决特定领域的特定问题，不是包罗万象，能解决所有的问题，有些人为的问题，用技术解决不了。

一个数据从生成，开始它的生命周期，可能会在多个中间点行走，就像许多企业内部存在数据流动的pipeline，在更宏观的层面也存在类似流式计算的flow。

腾讯数据平台部总经理蒋杰表示：“腾讯自身即拥有海量的数据规模，目前腾讯大数据平台日接入消息量超过55万亿，日实时计算量超过65万亿，平台整体算力超过500万核，日分析任务达到1500万，腾讯是日实时计算量最大的公司。第四代数智融合计算平台是腾讯最近两三年的积累。”

腾讯数据平台部副总经理刘煜宏谈道：“腾讯业务量比较大，平台能力就会比较早的去探索，相比有些同行我们可能稍微走得早一点，包括隐私计算这块也是我们2019年就开始，现在落地了电力、电信、银行等行业，但这个确实还在初步的起步的一个阶段。”

公开信息可查，从2019年开始，腾讯大数据在规划第四代计算平台，包括批流融合、数据湖、联邦学习等新型技术，围绕安全、智能、统一等提出了下一代腾讯天工数智融合计算平台。

腾讯大数据平台将会在数据安全、智能化、统一平台三大方向重点发力。

据刘煜宏透露，腾讯目前正在研发联合计算平台，实现在保护数据隐私的同时，提供联合数据分析、联合数据建模等能力。

蒋杰还在会上表示：“此次发布的第四代数智融合计算平台，将以安全的方式打通数据孤岛，桥接多方数据，以统一的数据处理引擎更高效地挖掘数据价值。”

腾讯数据平台部AI平台总监陶阳宇在回答《亲爱的数据》采访问题“关于算法模型联邦化的加速方法”中谈道：

“腾讯Angel PowerFL安全联合计算平台拥有全栈的联邦机器学习和深度学习功能，支持多方联邦逻辑回归、XGBoost、PCA、用户自定义神经网络模型，支持多方联邦模型在线serving和模型管理，支持联合数据分析。算法模型联邦化的解决。我们会深入基础算子，在算法磨练之后，慢慢地攒经验，发现共性可以抽象成一些基础算子。有了这一步，思考未来更多的算法是不是可以通过搭积木的方式就可以组合出来。”

值得一提的是，腾讯研究院与腾讯六大部门共同撰写的《腾讯隐私计算白皮书》，从隐私计算发展背景、技术体系、重点应用行业和场景、数据安全合规、未来发展前景等多角度全方位探索隐私计算。

最后，非常明确的一点是，在数智化发展和安全中必须找到平衡点，但是平衡从来都没有容易的事情。（完）

《亲爱的数据》出品