陈根：人工智能叠加疾病模型，加速胃癌新靶标成药_风闻

文/陈根

胃癌作为一种胃黏膜上皮的恶性肿瘤，也是死亡率极高的三大癌症之一。全球胃癌患者五年存活率小于10%，每年约有78万人死于胃癌。

其中，发病数量约占胃癌1/3的弥漫性胃癌属于基因组稳定型癌症，但传统的靶向HER2、EGFR等靶点的药物并不适宜用于弥漫性胃癌患者的治疗。同时，弥漫性胃癌患者对于化疗、放疗等传统疗法也往往不敏感，临床上迫切需要针对弥漫性胃癌的有效靶向药物。

为了弥补这一领域的空白，希格生科公司建立“AI＋疾病模型”模式，以此推进胃癌新靶标的研发。

希格生科（Signet Therapeutics）作为一家基于疾病模型的癌症创新靶向药研发公司，成立于2020年底。在公司成立之后，希格生科就搭建了独有的疾病模型及平台，并基于癌症病人真实的基因组学特征开发研究新靶点。不久后，新靶标研发就取得进展**，希格生科开始与 AI 制药公司晶泰科技进行深度合作****。**

在合作其间，晶泰科技利用其 AI 药物发现平台，针对新靶点迅速合成、设计了一批具有很强活性的候选分子；随后，希格生科利用专有的疾病模型筛选评价，对所筛选出来的分子进行生物学和功能学的实验验证。

最后，针对希格生科的反馈信息结合多轮酶活实验结果，晶泰科技对其 AI 模型和对接的分子完成反复多次 “学习 + 验证” 的迭代优化，最终以非常少量的合成实验找到符合临床候选标准的理想分子。

事实证明，这个“AI+疾病模型”的药品开发模式效果显著。在半年多的时间内就将弥漫性胃癌管线推进到临床候选阶段，而利用传统的药物筛选方法往往需要一年半到两年的时间。

目前，这种“AI＋疾病模型”模式已被广泛应用于临床结果预测、为临床试验设计提供信息、优化剂量、预测产品安全性以及评估潜在不良事件等方面。相在未来，这种模式或将在医疗领域彰显更大的影响力。