AI增加数据中心的能源消耗谷歌开创的技术可能有所帮助 - 彭博社

2月1日，在洛杉矶长滩，一辆部分被水淹没的汽车停在被洪水淹没的道路上。摄影师：David Swason/AFP/Getty Images俄勒冈州普林维尔的一个数据中心。

摄影师：Meg Roussos/Bloomberg

法国希望欧盟减少对俄罗斯和中国等国家在能源和推动绿色革命所需的原材料方面的依赖。

这个由27个成员国组成的集团应确保在生产芯片和太阳能电池等高科技产品时不依赖中国，法国生态转型部长Barbara Pompili在布鲁塞尔的一次视频会议上表示。她还表示，欧盟还应确保像氢这样的新能源技术在国内生产。

随着2023年最佳对冲基金策略成为主流投资者的磁石，它所依赖的风险模型变得更加难以破解。

所讨论的策略与保险联系的证券有关，这些证券主要由灾难债券（通常被称为猫债）主导。在2023年，没有其他资产类别比对冲基金表现更好，包括Fermat Capital Management和Tenax Capital等公司实现了有史以来最大的回报。

猫债券已经存在了25年以上，被保险业用来保护自己免受无法承担的巨大损失。这种风险转移到投资者身上，如果预先定义的灾难发生，他们将损失金钱，如果没有发生，他们将获得潜在的巨大回报。

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Bloomberg Daybreak Europe: 对冲基金策略警告 (播客)

但是计算灾难风险比以往更加复杂。这是因为财产在易受频繁风暴、火灾和洪水袭击的地区集中增加。单独看，每个事件的强度都不如一次大地震或飓风。然而，总体来看，这些损失可能更大，这对如今越来越多的投资者增加猫债券的风险敞口有重大影响。

BloombergGreen亿万富翁福雷斯特呼吁LME确定‘清洁’镍美国质疑太阳能进口商供应链，加大对中国的打击石油巨头抨击拜登的液化天然气许可冻结意大利批准63亿欧元的绿色和科技转型法令传统上，猫债券被用来保护保险公司免受一代人一次的自然灾害所带来的损失。但去年，这些主要危险，正如它们所知，仅占全球损失的14%，据经纪商Aon Plc称。与此同时，一个被称为次要危险的类别“在21世纪的累积成本方面远远超过了它们。”

这些次要危险 — 大多以破坏性雷暴的形式出现 — 并未被设计用于衡量猫债风险的模型持续捕捉，据监测发展的基金经理表示。

“我们发现一些模型实际上没有充分定价这些危险，” Twelve Capital的投资管理主管Etienne Schwartz说道，该公司持有37亿美元的猫债券。事实上，他表示“纸面上的预期损失远低于我们实际认为的。”

如今，大约40%的猫债券用于累积损失，这些损失在一年内累积，这是投资者最有可能感受到次要危险影响的地方。市场的其余部分与源自一次性灾难的损失相关，比如一场重大飓风，根据Artemis，该网站追踪ILS市场。

一架飞机在2022年加利福尼亚州Hemet附近的一场野火中释放了阻燃剂。摄影师：Patrick T. Fallon/AFP/Getty Images据Aon估计，全球保险联系证券市场在第三季度末达到约1000亿美元。仅猫债发行在2023年达到了超过160亿美元的历史最高水平，包括非财产和私人交易，使证券市场总额达到450亿美元，根据Artemis。

在去年实现了约20%的回报之后，猫债现在吸引了许多本来会避开这种高风险赌注的投资者。

“大多数错过了2023年的客户现在都想参与2024年的投资，” Schwartz说。

2023年的投资回报

保险联系证券是对冲基金子策略中表现最好的

资料来源：Preqin，瑞士再保险

注：所有对冲基金和ILS回报均为基于2023年9月数据的年化数据

与此同时，市场中已经有一段时间的投资者变得更加审慎，远离那些暴露于次生灾害的债券，根据Man Group Plc旗下的Man AHL合伙人兼投资组合经理Andre Rzym的说法，Man AHL是世界上最大的上市对冲基金管理公司。

在过去几年里，市场向更多的按次发生交易漂移，即风险配置与单一灾难事件相关联，Rzym说。而这正是因为对次生灾害的担忧，“他说。

Elementum Advisors，已经在灾难债券上投资了约20亿美元，也在避免暴露于中型自然灾害的债券。

“我们认为向我们的投资组合添加次生灾害没有太多好处，”芝加哥Elementum的联合创始人兼高级投资组合经理John DeCaro说。“变量更多，还有一些随机因素。”

Artemis估计，目前的40%的累积损失债券份额已经从2021年中期的50%以上下降。

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与此同时，次生灾害在气候科学中变得越来越重要。剑桥大学可持续领导力研究所发表的一篇论文指出，“次生灾害损失的上升是气候变化引起的破坏性经济影响的警示信号。”

Karen Clark，已经模拟自然灾害超过三十年，她表示，如今她的很大一部分关注点是试图完善对次生灾害（如洪水、野火和严重对流风暴）的模型。

“气候变化并没有像增加1/100年一遇事件那样大幅影响尾部风险，而是增加了1/10年、1/20年和1/30年的损失，” Clark说。

与此同时，更多基础设施和住宅位于中等灾害的路径上，增加了潜在损失的可能性，”Aon子公司Aon证券首席执行官Paul Schultz表示。

保险联系证券市场“需要能够讨论次生灾害，并在应对这些事件带来的不断增加的风险方面发挥作用，”他在一次采访中说。

“投资者并没有对次生灾害关上大门，”他说。但他们“正在挑战市场创造更好的风险分析”以应对正在发生的发展。

瑞士再保险公司表示，2018年至2022年间，严重对流风暴造成的次生灾害导致了1330亿美元的保险赔偿，比前五年期间增加了90%。该保险公司早在2019年就试图引起人们对这种危险的关注，发表了一篇名为“次生灾害——并非次要”的论文。

雷暴损失

全球严重对流风暴损失5年期间2013-2022

来源：瑞士再保险研究所

调整为2023年美元

点击这里查看有关瑞士再保险气候变化相关分析的更多信息。

在为这种天气事件建模时的部分挑战在于缺乏历史数据。与建立在一个半世纪数据和日益复杂算法基础上的佛罗里达飓风或加利福尼亚地震模型不同，龙卷风或野火的损失估计就不那么可靠。

当次生危险（如野火）与高峰危险（如飓风）捆绑在一起时，风险评估也变得不稳定。这是因为野火的额外不确定性可能没有在灾难债券的损失概率中得到体现。

“当有覆盖所有自然灾害的灾难债券，预期损失在1%以内，发行利差在中等两位数时，警钟应当开始敲响，”根据Tenax的投资组合经理Marco della Giacoma和Toby Pughe，一位在伦敦对冲基金工作的分析师最近的报告。

总之，目前尚不清楚自然灾害变化模式对灾难债券市场意味着什么。

“次生危险损失趋势可能会阻止一些新资本进入市场，”Tenax的Pughe和della Giacoma写道。而且这也可能“导致一些现有投资者重新评估他们对灾难债券的承诺，”他们补充道。

科技巨头正在竞相防范由他们在全球建造的大型数据中心引发的碳时间炸弹。

谷歌开创的一种技术正在变得流行，随着更多耗电量巨大的人工智能上线：使用软件在世界各地寻找太阳和风能过剩的地区的清洁电力，然后在那里加大数据中心的运营。这样做可以减少碳排放和成本。

Cirrus Nexus的联合创始人兼首席执行官克里斯·诺布尔表示，迫切需要找出如何以最大程度利用可再生能源的方式运行数据中心。

彭博社绿色亿万富翁福雷斯特呼吁LME确定“清洁”镍美国质疑太阳能进口商供应链，加大对中国的打击石油巨头抨击拜登的液化天然气许可冻结意大利批准63亿欧元的绿色和技术转型法令由人工智能驱动的计算引发的气候风险影响深远，如果不从化石燃料为基础的电力转向清洁能源，情况将恶化。英伟达公司首席执行官黄仁勋表示，人工智能已经达到了“临界点”。他还表示，数据中心的成本将在五年内翻倍，以支撑新软件的崛起。

数据中心和传输网络分别占全球能源消耗的1.5%，根据国际能源署。它们共同排放的二氧化碳量约等于巴西的年排放量。

超大规模数据中心所有者（如谷歌、微软和亚马逊）被称为超大规模数据中心运营商，他们都设定了气候目标，并面临内部和外部压力来实现这些目标。这些宏伟目标包括使其运营脱碳。

但人工智能的崛起已经给这些目标带来了严重破坏。图形处理单元对大型语言模型的崛起至关重要，比其他形式计算中使用的中央处理单元消耗更多电力。根据国际能源署的估计，训练一个人工智能模型的耗电量相当于一年内100个家庭的用电量。

“人工智能的增长远远超过了为其生产清洁能源的能力，”他说。

一家数据中心正在亚利桑那州凤凰城建设中，摄于一月。摄影师：Ash Ponders/Bloomberg此外，人工智能的能源消耗是不稳定的，更类似于锯齿状图形，而不是大多数数据中心运营商习惯的平滑曲线。这使得脱碳成为一项挑战，更不用说确保电网稳定性了。

人工智能的增长受到北美公司的推动，使得计算能力 — 以及能源使用 — 集中在那里，Hitachi Energy 的全球数据中心客户总监戴夫·斯特雷斯（Dave Sterlace）表示。这是他两年前没有预料到的趋势。

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为了降低数据中心的二氧化碳排放，超大规模数据中心和其他数据中心提供商已经投资了大量的太阳能或风力发电厂，并利用信用额度抵消排放。（在信用额度的情况下，有些并没有对排放产生实质性影响。）

但仅仅这样是不够的，特别是随着人工智能的使用增加。这就是为什么运营商正在转向谷歌旗下的Alphabet Inc.部门所采用的名为负载转移的策略。这个想法是：通过颠覆数据中心运作方式来降低排放。

如今，大多数数据中心都希望以“稳态”运行，使得它们的能源消耗相对稳定。这让它们受制于它们连接的电网以及当天的天然气、核能和可再生能源发电混合比例，鉴于各地区之间输电线路的缺乏。为了摆脱对更脏的电网的依赖，科技巨头们正在寻找机会，将每天甚至每小时的数据中心运营转移到世界各地，以吸收过剩的可再生能源产量。

谷歌率先发起了一项努力，通过每小时匹配某些数据中心的用电量与零碳电力，以使其机器全天候运行在清洁能源上。目前还没有人完全实现这一目标。而且，要确定的是，将数据负载转移到世界各地的策略可能会受到推动数据主权政策的国家的干扰，这些政策试图限制和保护数据跨境流动。但Cirrus Nexus和谷歌正在测试的东西仍然可能是削减排放的关键部分。

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总部位于曼哈顿的 Cirrus Nexus 搜索全球电网，并以五分钟为单位测量排放，为自身和客户寻找污染最少的计算资源，涵盖的行业从制药到会计各不相同。该公司去年夏天有机会将这种搜索付诸实践。

荷兰经历了有史以来阳光最充足的六月，导致电网上太阳能的成本下降。这使得运行服务器更便宜、碳排放更少。荷兰太阳落山后，Cirrus Nexus 将其计算负载转移到加利福尼亚，让其可以利用加利福尼亚刚刚上线的太阳能。

通过从欧洲追随太阳到美国西海岸，再返回欧洲，该公司能够将自身和客户某些工作负载的计算排放削减了 34%，而不是仅依赖于任一地点的服务器，根据公司与 Bloomberg Green 分享的数据。使运营灵活以实现这一点既有益处又有风险。

能够追求零碳分的多余兆瓦可以帮助减轻电网压力，例如在热浪或严寒冬季风暴期间。但数据中心需要与公用事业公司和电网运营商合作，因为需求的大幅波动可能使电力系统陷入混乱，增加停电的可能性。Dominion Energy 在其弗吉尼亚公用事业公司看到数据中心需求激增，正在制定一个计划，利用数据中心的负载转移来在极端天气期间缓解电网压力。

由Dominion Energy提供服务的数据中心

以兆瓦为单位的能源需求

来源：Dominion Energy

近年来，谷歌和亚马逊已经开始测试转移数据中心的使用，用于自身运营以及为使用其云服务的客户提供服务。（例如，Cirrus Nexus使用亚马逊、微软和谷歌提供的云服务。）在弗吉尼亚州，微软与Constellation Energy Corp.签订了一项协议，保证其区域数据中心超过90%的电力将来自零碳能源。然而，实现100%仍然是一个艰巨的目标，对于微软和其他超大规模数据中心运营商来说。

谷歌的数据中心大约有64%的时间运行在无碳能源上，其中有13个地区站点达到了85%，全球有7个站点超过了90%，谷歌24/7无碳能源战略负责人迈克尔·特雷尔说。

“但如果你没有取代化石能源资产，那么你就没有完全实现你的气候目标，”特雷尔说。