旧金山湾区主导人工智能竞赛 - 彭博社

硅谷在黄昏时的航拍视角。旧金山湾区仍然是美国人工智能行业中唯一占主导地位的领导者。

摄影师：史密斯收藏/加多/档案照片人工智能承诺成为我们这个时代最重要、潜在最具颠覆性的技术之一。

它已经渗透到我们日常生活的方方面面，塑造着从我们搜索互联网时出现的推荐内容，到像特斯拉汽车中的驾驶辅助功能等一切事物。未来，人工智能可能帮助医生做出更好的诊断，并驱动完全自动驾驶的车辆。在这方面，人工智能是一个真正具有时代意义的进步，被专家认为是像轮子、蒸汽机、电力和现代工厂系统一样的“通用技术”。

BloombergCityLab违抗习近平的年轻香港人现在正在中国狂欢英国不断拆除和重建历史悠久的酒吧为什么白宫资助办公楼改建为住房的计划尚未奏效无印良品为日本的孤独流行病开出了药方这类技术是推动全新产业和重塑现有产业的基础力量。它们也支撑着全新经济体系的崛起。据预测，人工智能将产生重大的经济影响，到2030年全球经济产出可能增加 15.7万亿美元。因此，毫无疑问，美国政府将人工智能置于其创新、经济竞争力和国家安全关键技术清单的高位。

但人工智能威胁着加强或放大美国领先科技中心和超级城市集中的先前高科技产业的地理不均衡模式。这是一项新的布鲁金斯都会研究的主要结论，该研究深入探讨了人工智能在都会层面的地理情况。该研究由马克·穆罗和刘思凡进行，描绘了人工智能在两个关键维度上的影响：大学研究，包括学术出版物、专利和联邦拨款和合同；以及像工作岗位和员工技能这样的商业化因素。

总的来说，根据这项研究，美国仅有10%的都会地区——共36个——具有重要的人工智能存在。下面的地图来自该研究，标识了五个关键类别的人工智能城市和都会地区。

来源：布鲁金斯对斯坦福HAI、Crunchbase、STAR METRICS、USPTO、Emsi数据的分析超级明星： 旧金山湾区，由旧金山和圣何塞都会地区组成，是一个独一无二的类别，远远是美国唯一的人工智能领导者。旧金山湾区拥有斯坦福大学和加州大学伯克利分校等领先的学术研究中心；大量初创公司；以及像Alphabet Inc.、Salesforce.com Inc.和Facebook Inc.这样大量投资于人工智能研究和技术的大公司，旧金山湾区占据了美国大约四分之一的所有人工智能活动。

**早期采用者：**接下来是13个其他具有重要AI集群的大都市区，研究称之为早期采用者。加上旧金山湾区，这14个大都市区占据了全国AI资产和能力的三分之二。其中包括东海岸阿塞拉超级地区的主要城市 — 纽约、波士顿和华盛顿特区；加利福尼亚的几个城市，包括洛杉矶、圣地亚哥、圣巴巴拉和圣克鲁斯；以及西雅图、奥斯汀、罗利和博尔德这些历史悠久的中心。唯一的惊喜是新墨西哥州的较小社区圣菲，那里有附近的洛斯阿拉莫斯实验室，以及内布拉斯加州的林肯，在内布拉斯加大学有AI活动。

**研究中心：**研究确定了另外21个具有实质性研究能力但商业化程度有限的大都市区。其中包括匹兹堡，是卡内基梅隆大学和匹兹堡大学的所在地，以及像安娜堡、麦迪逊和达勒姆-教堂山这样的小学城，毗邻罗利，是研究三角地区的一部分。

**潜在AI中心：**第四组包括87个大都市区，研究将其称为“潜在采用中心”，具有较为适度的AI活动水平。总的来说，这些大都市区产生了大约四分之一的美国AI专利和公司，占据了大约三分之一的AI工作岗位和从业人员。然而，按人均计算，这些大都市区的AI能力不到仅有的13个早期采用者的一半。它们包括像亚特兰大、休斯敦和纳什维尔这样快速增长的阳光地带大都市区；像芝加哥和底特律这样拥有大型产业集群的寒带大都市区；像宾夕法尼亚州州立大学所在地州立学院这样的学院城；以及像犹他州普罗沃这样的较小科技中心。

不均匀的轨迹

美国许多地区希望随着远程办公的流行和科技公司更多地基于云端而非实体地点，它们吸引企业和人才的机会将会增加，尤其是在蓬勃发展的人工智能等新兴产业中。越来越多的州和城市正在制定针对人工智能的战略和倡议。

Muro提供的数据显示一个潜在的积极迹象：2020年，几个大都会地区的人工智能相关职位招聘数量显著增加，而旧金山湾区略有下降。也许地理上的人工智能技术、工作或初创公司的转移可能需要几年的时间才能体现在数据中。

到目前为止，人工智能的崛起遵循了我们从半导体、软件、生物技术、互联网、社交媒体和云计算等技术中看到的熟悉的尖锐模式，新技术和产业围绕着少数几个主要的科技中心发展。

这在研究发现美国大多数大都会地区几乎没有任何显著的人工智能能力的事实中尤为明显，总共有惊人的260个地区。事实上，匹兹堡的经历证明了创建新技术中心的困难。作为卡内基梅隆大学所在地，长期以来一直是美国三大人工智能研究中心之一，与斯坦福大学和麻省理工学院并列（我在那里教了近20年），研究将匹兹堡列入了研究中心名单，但该地区的初创公司或商业化有限。

联邦干预可能需要来抵消和重塑正在发生的强劲趋势。

AI与以往的高科技领域不同之处在于，它的崛起不仅发生在美国，而且在全球范围内都在发生。它正在像伦敦、柏林、特拉维夫、上海、北京、班加罗尔、蒙特利尔和多伦多等一系列全球科技中心中成长。事实上，研究指出，多伦多的Vector研究所是一个由大学和全球公司组成的联盟，它展示了地区可以如何建立他们的AI集群和生态系统。我和Ian Hathaway的研究描绘了这些以及其他全球科技中心的崛起，随着美国在风险投资中所占比例从上世纪90年代的90%或95%下降到如今不到一半。如果Covid时代的旅行和移民限制继续下去，以及世界各地许多城市变得更具吸引力，那么全球科技中心的崛起只会在未来增加。

除了这些地理挑战，AI预计将对就业产生巨大影响，可能不仅会消灭制造业和服务行业（如交通运输、物流和零售）中的大量低技能工作，还会影响医学、法律和工程等专业和知识领域的工作。鉴于这种对就业和现有行业的威胁，该研究明智地鼓励所有地区仔细评估AI对其经济和劳动力的威胁以及机遇。

联邦干预可能需要来对抗和重塑人工智能地理领域中正在发生的强劲趋势。拜登政府提出的《2021创新与竞争法案》目前正在国会审议中，该法案将把2500亿美元的投资目标对准人工智能等关键技术，并推动在全国范围内建立新的“区域技术中心”。

如果让人工智能自生自灭，它只会成为最新的技术，进一步强化和加剧我们经济和地理上的赢者通吃特性。