凭借技术打破传统便利店顶层模式便利蜂用算法优化运营

11月26日，2020环球趋势大会在北京举办。环球趋势大会是由环球时报、环球网联合主办，环球网承办的年度重要会议，今年是第三届。

2020环球趋势大会围绕“优化营商环境”和“ESG发展”两大主题举办两场高峰论坛，50余位发言嘉宾围绕中国地方政府、企业、投资者如何应对国际格局变化，把握时代发展趋势，做好“十四五”开局，聚焦自身发展发表了精彩演讲。

作为趋势大会的重要活动，“2020环球趋势优秀案例推荐”活动同步开展。其中，便利蜂荣获“年度赋能创新优秀案例”。组委会评议认为，便利蜂用算法来优化运营，通过管理创新和技术应用保障食品安全，对整个零售行业具有重要借鉴意义。

据报道，便利店想要实现规模化，首先要先把一个区域扎得最深，然后再去开发周边的市场。而对于不同区域、甚至不同消费场景，便利店也需要提供不同的服务，以满足不同的消费需求。其次就是要提高商品、服务与周边客群的匹配程度。

因此，便利蜂利用大数据给每个门店画像。这个画像不仅包括选址，同时还包括了它的定位、商品结构等一系列问题。这种“千店千面”模式适应了商业发展，为便利店行业的未来提供导向。

据介绍，便利蜂从成立之初，就希望能通过技术打破传统便利店的顶层模式，从一开始就掌握消费信息，而在数据积累到一定时期后，通过算法推算店铺位置、消费者的喜好以及进货数量。而相较于传统品牌门店，便利蜂在提升效率、满足个性化的同时，也可以更快速的实现规模化——

1、 便利蜂门店的商品，每周有7%-8%的品类会消失，换成新品，更换的依据是上一周的销售数据；

2、 便利蜂的短保商品（保质期在48-72小时内的），都是动态定价的，变价规律借鉴了航空公司对机票的“收益管理”机制；

3、 便利蜂的哪个商品、哪天、几点开始打折，店长和店员是不知道的，都是自动的；

4、 每个便利蜂店铺，里边的商品都不一样，依据周边人群消费偏好配货；

5、 便利蜂掌握店铺周边交通要道的人流数据，包括每个时间段向各个方向走的人流变化。