破题中国智能产业难点：人工智能赋能行业升级变革

中新网嘉兴11月15日电(记者 施紫楠)“谋创新就是谋大局，兴科技就是兴未来。”在中国国务院参事、中国工程院院士、中国人工智能学会理事长戴琼海看来，从地方到国家，从企业到产业，全力推进人工智能创新应用，与中国建设科技强国重要战略不谋而合，与全面推进数字经济转型殊途同归。

14日-15日，2020第十届中国智能产业高峰论坛(以下简称“高峰论坛”)在浙江省嘉兴市南湖区举行，超百位人工智能精英齐聚一堂，为人工智能赋能行业升级变革谋新篇、布新局。

据悉，高峰论坛自2011年创办以来，为区域智能产业生态繁荣和人才培养带来新方案、注入新活力，为中国人工智能技术创新与行业融合持续提供新思路、新方案。

戴琼海说，在即将迎来的建党百年之际，中国智能产业高峰论坛在嘉兴举办，体现了各界以奋发图强的红船精神为指引，齐心协力谋划智能产业新篇章的崇高目标。

而南湖区作为中国创新百强区，提出要在2022年前成为长三角科技创新名城、先进制造强市与开放发展先锋，打造环杭州湾经济区高质量外资集聚先行区，远期实现与长三角城市群的深度融合。

“科技创新是引领经济和社会进步的第一动力。”论坛上，国家自然科学基金委员会信息科学部常务副主任张兆田这样说道。

如其所言，随着人工智能各项核心技术不断进步，以信息化、网络化、智能化为特征的第四次工业革命滚滚来袭，数字鸿沟被弥合，产业界限被打破。

“在智能产业不断做强做大的过程中，如何不断取得理论上的突破，如何培养高精尖人才，如何确保信息安全等等问题，还急需解决。”张兆田说。

张兆田所言不虚。当前，人工智能理论研究处于何种状态，技术瓶颈是什么，行业需求在哪里，如何完善产业链合作？专家学者纷纷提出看法。

“我国强大的人口基数优势和过去移动互联网的发展，为消费者端数字化奠定了非常好的基础。”京东集团技术委员会主席、京东智联云总裁周伯文说，当下，每个人都在有意无意成为消费数字化的一部分，但数字化不代表智能化。

因此，周伯文认为，要将AI转化成为生产力，“AI工程化非常重要，包括安全存储、AI呼叫中心，语音外呼等，业务场景广泛，还可以帮助决策层、工作层提升管理效率。”

目前，越来越多的机器人在人类的生产或生活场景中应用，一时间，各个领域都开始挖掘机器人应用的新场景。

对此，加拿大工程院院士、南方科技大学电子与电气工程系讲席教授孟庆虎分析了人类与机器人的相同点和不同点，并提出针对不同场景下进行机器人开发具有深刻意义。

“我们要知道人类和机器的区别到底在哪，各取所长，就可以做出更好的人工智能的东西。”孟庆虎说，目前的人工智能，更像是增强智能或场景智能。真正的人工智能，应该是所有场景智能的总和。

“当一个个人工智能技术和产品，模块化地放在一起时，就会接近真正的人工智能。”孟庆虎说。