华为贾永利：知识计算是解决行业知识与AI结合的全新路径

*【环球网科技综合报道】*9月24日，在2020华为全联接大会（HUAWEI CONNECT 2020）期间，华为云人工智能领域总裁贾永利发布业界首个全生命周期知识计算解决方案。

据了解，华为云在总结了近两年的逾600个行业项目实践后，发现超过30%的项目中AI都进入了核心生产系统，而一旦进入核心系统，就可带来平均18%以上的盈利和效率提升。

因此，贾永利认为，“AI只有进入企业的核心业务系统才能真正创造价值。而在这一过程中，行业知识与AI的结合是最大难点。”

为解决这一难点，贾永利提到了“知识计算”。据介绍，知识计算就是把各种形态的知识，通过一系列AI技术进行抽取、表达、并协同大量数据进行计算，进而产生更为精准的模型，再次赋能给机器和人。可以说，知识计算是解决行业知识与AI结合的一条全新且高效的路径。

基于此，华为云正式发布业界首个全生命周期知识计算解决方案，以ModelArts AI开发平台为基础，包含知识获取、知识建模、知识管理以及知识应用四大模块，覆盖知识在企业的生产环节中的全生命周期。

贾永利指出：“其中，知识获取是知识计算的起点，企业需要对多种模态数据进行解析和处理，这是数据转化为知识的第一个关键阶段。然后企业就可根据业务场景进行知识建模，像构建知识图谱等。”

“此外，知识建模后，还需要强大的知识管理能力，包括自动化的更新、冲突管理、质检控制等。而在知识应用模块，该方案具有高并发的实时查询、搜索、推荐等基础能力，和知识推理、预测等高级能力。”

据介绍，通过知识计算服务，企业将可以打造自己的知识计算平台，并且越是知识密集型的行业，知识计算平台在生产系统中释放的价值就越大。

贾永利强调：“做好知识计算需要强大的AI技术。为了让知识计算快速走进行业，还需要强大的AI算力。”因此华为和中国科学院上海药物所蒋华良院士的联合团队，通过ModelArts一起开发了iPhord算法。据悉，过去八个月，iPhord算法在国际权威的CAMEO测试平台的蛋白质折叠难例预测中超过了现有最佳算法20个百分点，可大幅度提升预测精准度。

如今在工业领域，工业机理模型是工业生产的核心，而由于认知程度、假设因素、计算简化等众多因素，机理模型在实际运用中往往产生大量偏差。用打靶做个比喻，机理模型可以保证打中靶标，但是稳定命中靶心还是很难。

“不过，通过知识计算，我们把机理模型带入深度神经网络，一起参与大规模数据驱动的运算，就实现了二者优势融合，将打靶的水平稳定到10环。”贾永利说道。

“今天，很多行业如果要提升1%的产品质量或降低1%的成本，需要的代价已经非常巨大。采用知识计算的方法，通过知识驱动和数据驱动的融合，可以极大提升工业过程控制的精度，实现全局最优，产生巨大威力。相信知识计算在钢铁、水泥、玻璃、化工等众多流程型行业拥有广阔的天地。”

最后，贾永利总结道：“我们相信AI知识计算将深度改变知识的使用方式，再次释放知识的强大⼒量，赋能千行百业再次腾飞。华为愿意与行业客户、伙伴一起构建行业AI知识计算平台，共建全场景智慧、创造行业新价值。”