输电线路图像分析系统上线缺陷识别率达94%以上

科技日报讯 （记者马爱平）近日，记者从国家电网有限公司直属科研单位全球能源互联网研究院（以下简称联研院）获悉，该研究院运用人工智能技术，研发出一套输电线路巡视图像智能分析系统，系统对输电线路中的典型缺陷如鸟巢、绝缘子爆裂、线夹倾斜等识别率达94%以上，总体技术性能达到国内先进水平，部分技术指标国际领先。同时，系统运行效率是传统人工的3—5倍，已在27个省、300余地市级单位试点推广应用。

我国是世界上自然灾害较为严重的国家之一，具有灾害种类多，分布地域广，发生频率高等特点，这对电网安全稳定运行构成严重威胁，大面积停电风险始终存在，需要在不断强化电力系统稳定性的同时，利用技术手段加强隐患检测和监测预警。

“输电线路巡视图像智能分析系统日均检测图片数量超过5000张，今年以来累计实现约265万张线路本体和通道巡检图像的自动识别，检测出缺陷隐患7000余个。”联研院人工智能团队负责人吴鹏说。

除人工智能外，联研院将物联网、大数据、移动互联、云平台等先进信息化技术与电力监测预警响应相融合，开发了电力智慧应急预案系统、电网气象灾害监测系统和电力应急大数据指挥决策平台，在抗击新冠肺炎疫情和复工复产过程中有力保障了电网稳定。