产业数字化下传统企业如何成为行业龙头？

【环球网科技报道 记者 王楠】在行业数字化进程中，无论是传统企业，还是互联网企业和科技企业，都在积极探索和深度融合，力争成为行业数字化进程中的”龙头企业”。

“数字化技术正成为全球增长的关键引擎，如何将传统企业和互联网企业的优势强强联合，提升传统行业的运营效率及与市场动态接轨的能力，这也是每个传统企业拥抱数字化所面临的难题。”北京大学光华管理学院副教授董小英告诉记者。

由国家信息中心与京东数科联合编制的《中国产业数字化报告2020》显示，传统企业数字化转型中主要有四个困难，一是能力不够造成导致不会转；二是成本偏高带来不能转；三是人才储备不足造成不敢转；四是转型战略不清不善转。

“这反映了很多企业，特别是中小企业在数字化转型中普遍存在的焦虑与困惑。根据我们对制造业和金融业传统企业数字化转型案例的深度调研发现，数字化转型成功的企业具有如下特征：一是战略认知与长期投入。企业最高领导层对数字化战略价值长远与深刻认识，将数字化转型战略作为企业最重要的核心战略，是决定传统企业数字化转型的关键。”董小英进一步解释称，很多传统企业在平台竞争时代，对外面临着获客越来越难，产品价格越来越低；对内管理效率低下，人员成本居高不下等现实问题，所以，很多企业的数字化转型是从解决企业现实痛点出发一步步拓展深化。在取得初步经验的基础上，迭代升级数字化应用，逐步推进。企业一把手通常直接制定数字化转型战略，亲自参与和推进数字化转型过程，减少和压缩对其他领域的投资，将有限的资金集中用在数字化转型过程中。

二是打造坚实的数据文化。企业数字化转型中关键能力建设是将企业资产数字化，再将数字化资产价值化。在这个过程中，数据的标准化、规范化、可视化，整合分析、决策支持和价值转换，是对企业人才素质、管理基础和数据文化的严峻考验。三是实现实体价值链向虚拟价值链的动态交互。传统企业数字化转型之所以需要若干年的投入和努力，是需要在横向和纵向层面，逐步建设价值链的数字孪生。

“以制造企业为例，在数字化转型过程中，要经历管理流程的数字化、智能制造设备、生产过程和生产产品的数字化、端到端价值链的数字化和工业互联网平台等全过程，通过采集、整合、分析和利用企业价值链所有环节的数据，实现数据流对物流、资金流、业务流全面统合、集成、分析和可视化处理。通过云计算、大数据和物联网技术，使离散、分布、动态、碎片化的实体价值链资源在虚拟价值链层面实现整合与透明，减少牛鞭效应和管理黑箱，做到精准的供需匹配与透明的过程管理。”董小英表示。

我国互联网企业经过长期实践，已经在移动互联网、大数据、云计算与人工智能领域积累了丰富经验，但是，随着消费类互联网企业发展边界受限，互联网平台企业与传统行业的深度融合，将是企业实现自我蜕变、转型升级与扩大生态的重要途径。

“一方面，互联网企业利用其在消费类互联网平台中对客户数据的挖掘与价值共创优势，通过逆向整合产业资源的龙头模式，聚合客户和厂家资源，形成专业化的运营平台；另一方面，通过合资企业和共生模式，将传统企业和互联网企业的优势强强联合，提升传统行业的运营效率及与市场动态接轨的能力，加速行业数字化发展的整体进程。”董小英说。