制造变智造企业加速跑

加快推进数字经济、智能制造、生命健康、新材料等战略性新兴产业，形成更多新的增长点、增长极。今年的《政府工作报告》指出，发展工业互联网，推进智能制造。

智能制造代表着制造业高质量发展的主要方向，为产业转型升级和持续发展提供了基础和可能。如今，推进智能制造的尝试已在不少地区如火如荼地展开。记者通过走访调研常州、重庆、青岛三地，深入解读三种各具特色的区域智能制造发展路径，分享其促进当地制造业转型升级的有效经验。从今日起，本版推出“经济聚焦·解码智能制造”系列报道，敬请关注。

——编 者

4年时间，超过6000家企业用上云平台，实施智能化改造，建设省级智能车间100个、市级智能车间243个。

这样的智能转型速度，来自江苏常州。常州实现高速度智能转型的奥秘是什么？“以龙头企业为主导，形成供给、应用同步发展，推动产业智能化转型。”常州市工信局有关负责人一语道破。

抽样调查数据显示，企业智能化改造后，智能车间产值提高约70%，单位产值成本下降约20%，单位产值用工下降约50%。常州的智能制造发展模式有何特点？龙头企业怎样带动上下游企业共同走上智能发展之路？

裂变式推广，全套服务带动发展

走进宿迁市沭阳县新东旭纺织科技有限公司经编车间，300多台智能经编机在数据指令下，有条不紊地运行着。大功率转速的机器，传来有规律的轰鸣声。近期，每天都有100多吨的坯布从这里生产出来，运送到下游企业和世界各地。“幸亏我们进行了智能化改造，相比普通车间，只需要一半左右操作工，疫情防控期间的生产没有受到过多影响。”公司负责人陈云说。

“建厂之初，我们只有22台传统经编机，发展到今天已有300台智能设备。我们的快速发展源自常州龙头企业五洋纺机有限公司的带动。”陈云说。

新东旭与五洋纺机结缘于2012年。“当时，管理水平低，一个工人只能看管一台机器。”陈云回忆，五洋纺机进行升级改造，在普通纺机上加装了智能设备，产能和质量都大幅度提升，管理人员坐在办公室就能看到每台机器的运行情况，“我们也决心这么做。”

于是，新东旭组织技术人员来到五洋纺机学习，着手进行经编智能化生产项目改造。在对方工程师的指导下，他们从原料采购入手，到面料、服装加工生产经营，最终形成全面信息化管理。

五洋纺机在智能化改造方面的优势何在？记者看到，最新一代经编机上均有可视化屏幕，清晰显示着各种参数并可进行调整。工作人员介绍，软件的配置、操作系统的应用，属于数字化、“傻瓜”式的，便于学习和操作。这种“连机器带软件”的全套销售服务模式，已推广到国内2000多家企业、国外40多个国家和地区。

说到智能化升级后的企业发展，陈云很满意：“工人劳动强度大幅降低，还减少了原料库存率，企业效益显著提高！”

这种智能制造细胞裂变式推广模式还在持续。自2018年新东旭经编车间被宿迁市工信局批准为智能车间以来，通过经验交流、人员培训等手段，企业所学经验已与当地及周边的同行业厂家分享。在沭阳，以新东旭公司为龙头，集聚了20多家中小企业的针织产业园已初具规模。

合作研发，上下游协同转型

作为一家研制、生产、销售汽车车灯的专业厂家，常州星宇车灯股份有限公司与配套供应商共同合作、互补研发，助力供应商一起闯市场。“当前，我国车灯生产数字化、信息化管理系统相对落后，生产效率较低、质量不稳定，无法满足客户对产品性能和质量的要求。”谈到投身智能制造的原因，公司技术专家潘明清告诉记者。

转型意愿迫切，如何转型成为摆在企业面前的重要课题。星宇的选择是合作研发、协同转型。

伟通工业设备（江苏）有限公司是星宇的设备供应商，刚开始主要给星宇供应生产线传送链。“灯具涂装线技术是汽车车灯的核心工艺，但其主要的防雾涂装设备几乎被外国公司垄断，不仅价格昂贵，售后服务也难以及时跟进。”潘明清说。

凭借对车灯工艺技术的认识和理解，星宇与伟通公司开始共同研发灯具涂装线。经过5年共同努力，在接连攻克了涂装效果评估、系统集成技术研发等难题后，伟通公司掌握了涂装线的关键核心技术，开始给星宇等业内客户提供配套先进设备。

如今，走进伟通承建的自动化生产车间，几乎看不到操作工。11台各种型号的六轴机器人，挥舞着灵巧的机械手，在不同的工位上进行搬运、涂装、去毛边等工作，每一道工序环环相扣。

“伴随着星宇生产规模的不断扩大，我们也取得了快速发展。在原先半自动的涂装线基础上又进行技术改造，于2018年研发出全自动涂装线。”伟通公司副总经理徐志刚说，目前，每一道工序都能实现远程在线监控，每一个数据都有总服务器搜集分析，自己在办公室的大屏幕上可以实时了解最新情况。

信息联动，有效利用剩余产能

达讯电器是常州市一家从事塑料件加工的小型企业，有十几台设备，年销售额在300万—500万元。2017年以来，业务总量开始下降，而且订单越来越不稳定。“订单多时，需要工人倒班通宵干活；订单少时，工人在工厂没事干，运营不算顺畅。”总经理宋立说。

如何破解产能利用不充分难题？

一次偶然的机会，宋立看到隔壁厂的车间主任在使用一款名叫“工业矩阵”的手机应用。通过这款应用，不仅能看到自己厂内设备的运行情况，还能根据周边设备的产能高低，相互介绍订单。宋立非常感兴趣，联系了应用服务商天正工业发展股份有限公司，将厂内所有设备都连入了网络。

“我们引进了天正工业关于智能化改造和大数据采集的先进技术，采购了安装在机器上的数据采集设备，手机端就可以读取所有设备的信息，清楚了解运作状况。”宋立介绍。

设备联网之后，宋立突然发现很多原来模糊的信息一下子清晰起来：过去，厂里的十几台设备，每天有效工作时长也就4个小时左右；设备联网后，根据每台设备的实际数据，工序和排班得以调整，效率提高近20%。

这样的效率提升源自天正工业的“生产力征信”模型，该模型以设备运行数据为基础，从生产力的角度为企业画像。不仅能给中小微企业提供智能化改造建议，还能描述企业的信用状况，提供融资凭据。

“平台通过数据分析，能挖掘出企业在技术和服务上的需求，有效解决了产学研过程中研发机构和工业企业信息不对称的问题，帮助中小企业进行智能化改造。”天正工业董事长张翀昊说。

现在，宋立的工厂每天热火朝天。“最近又接了10多笔订单，有效利用了厂里剩余产能。从来没想到，我们这样的小企业也能走上智能化之路。”