【回顾2016】数博论坛亮点：用大数据创新方式推动供给侧改革
■题记
5月25日，作为2016中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会的重要内容之一，“‘块数据城市’——供给侧改革的大数据区域实践”论坛在贵阳国际生态会议中心举行。
论坛围绕“块数据城市”——大数据产业创新发展为主题，讨论如何通过“块数据”的发展，以构建大数据全产业链为切入点，以数据铁笼、大数据交易等为抓手，建设块数据城市；抢抓大数据机遇，围绕产业、政府治理和民生等领域，实现国家在大数据领域的探索和创新功能，打造 “中国数谷”。
论坛上，中国科学院院士鄂维南、数据堂创始人兼CEO齐红威等专家学者、企业家，围绕“块数据城市”——大数据产业创新发展主题分别作了主题发言；美林数据董事长程宏亮、中科宇图副总裁孙世友等知名企业家围绕“大数据助力区域协同发展”主题进行了圆桌对话。
中国科学院院士鄂维南：
数据要流动起来，才能产生价值
中国科学院院士鄂维南在论坛上发表主题演讲。他认为，数据作为一种特殊的资源，需要流动起来才能产生价值，如果因为某一数据的重要性而不流动，当别人的相关数据利用起来后，这一数据也就没有了价值。
鄂维南说，如何将大数据产业落地、产生实实在在的价值是一个非常重要的命题。从当前的发展现状来看，政府、企业以及资本市场是这一行业的重要推手。
鄂维南说，大数据产业链包含了数据采集、存储以及分析等一系列的过程，现在这一行业遇到的难题主要是有数据的人、能做数据分析的人以及懂应用的人没有真正结合在一起，最终导致数据没有流动起来。在这个难题中，有技术方面的困难，有数据估值方面的不成熟，但人为性的阻碍是不可忽视的。
鄂维南说，数据资源作为一个与人力资源和自然资源同样重要的第三类资源，其重要性是毋庸置疑的。它与矿产不一样，与水资源不一样，具有可重复利用性，因此其特殊性就在于流动，只有流动才能重复利用，并产生价值。但现在有一个现象，有数据的人没有真正的把数据拿出来，尤其是掌握了80%数据的政府部门，盲目地追求数据资源的重要性，而使得具有数据资源的人奇货可居，这在资本市场上产生了非常不好的影响。
鄂维南说，希望中关村大数据产业联盟基金能够起到相关推动作用，将数据真正利用起来。如果别人的数据都利用起来了，而你的数据还没有利用，那你的数据可能就没有价值了。
易观智库总裁刘怡：
离开商业谈数据，都是纸上谈兵
易观智库总裁刘怡在论坛上发表主题演讲。她认为，无商业、不数据，离开了商业谈数据都是纸上谈兵，大数据要实现其商业价值才能真正让更多的人了解和获益。
刘怡说，当前的大数据产业正处于“群雄逐鹿”的局面，有为企业进行大数据存储管理的，有为企业进行数据整合以及分析的，还有的通过商业应用进行数据变现，不管其形式如何，其发力点都是通过大数据的商业应用，使得数据价值得到更好的发挥。在这个过程中，有的企业成为技术流派，有的企业成为分析流派，其最终落脚点也是数据应用的驱动价值，推动数据变现，形成新的商业应用。
刘怡说，作为一个大数据企业，大数据的商业应用关键在于增收、节支、提效、避险。现在很多企业都有自己的数据，各种各样的第三方数据也在形成，企业如果缺少数据的话，完全可以通过第三方数据进行补充，以达到自身的目的。例如在增收的过程中，第一个就是获得客户，通过大数据来进行客户价值的评估以及渠道的评估是关键点；第二个是增加产品和客户的生命周期，即用大数据分析的手段来理清客户的现实需求以及用户行为，来形成消费者画像。
刘怡说，大数据还可以实现用户的自我评价，帮助企业自身进行产品渠道的评估。对于企业来说，一个个用户方方面面的行为画像、产经画像、人口基本属性画像都可以通过大数据精准客观的描述出来，同时通过大数据算法进行分析，即可提升企业的产品价值和用户价值，最终实现增收、节支、提效、避险的目的，这就是大数据商业应用的价值体现。
核工业计算机应用研究所副所长俞丹琛论坛上发表主题演讲。他认为，要从核电大国向核电强国迈进，必须要实施创新驱动战略，在这个过程中，以大数据为核心要素的“互联网 ”是其必要的背后支撑。
核工业计算机应用研究所副所长俞丹琛：
核电强国，需要“互联网 ”的背后支撑
俞丹琛说，现在的中国是名副其实的核电大国，但还不是核电强国。要想实现核电大国到核电强国的转变，必须要实施创新驱动战略，要有自己的核电技术，以增加自身在全球的竞争能力。
俞丹琛说，核电数据的挖掘和创新是推动核电技术创新的关键。其中，不论现在的核电数据是大数据还是小数据，核电数据的分析和应用平台必须要贯穿到整个核电产业链的方方面面，包括前期设计、采购、建安、调试、移交以及未来50至60年的运行，这样才能推动各方面的技术创新。
俞丹琛说，目前，核电数据还没有形成产业链，但块数据的雏形已经准备，第一个是全过程记录，就是要把核电从图纸到实体核电整个采购、制造、建造、变更所有过程的数据记录下来；第二个是全面关联，将整个建造过程中的部件、设备、厂房以及运行系统全面关联起来；第三个是数据交换，所有的参建单位、制造单位、设计单位要在一个数据模型上进行工作，同时进行实时的数据交换；最后就是配置管理，实现数据的跨部门跨组织监控，这样才能形成全参数的数字化核工业。
数字冰雹副总经理刘磊：
形成块数据可视化决策，推动智慧城市建设
数字冰雹副总经理刘磊在论坛上发表主题演讲。他认为，块数据打破了各部门之间的信息壁垒，将各个行业的数据统一在一起形成可视化决策，帮助决策层以更好、更精确地建设智慧城市。
刘磊说，块数据相对于条数据而言，更像一个整体。条数据就像在电脑上的一块块插卡，各行业、各领域的条数据都是孤立的，而通过将一个个条数据插到电脑上进行合并，即形成了块数据。块数据真正地将数据集聚到了一起，形成一个无限的变量，体现出一个核心的概念。
刘磊说，块数据具有开放性、立体、高度关联性以及主体性等特点，要想打破信息壁垒肯定需要多部门之间的协调合作。如果能够将这个壁垒打破，在大数据产业发展过程中，特别是在智慧城市的建设中，其作用是难以估量的，最显而易见的是可以形成一个大数据可视化决策系统，里面有应急台，有医疗、消防、交通等动态信息，也有地理等静态信息，还有影音的合成，可以很形象地给决策者提供一个可视化的场景，以便更好地形成决策。
刘磊说，智慧城市的大数据可视化决策系统可以通过二维、三维画面的形式进行展现，它可以通过人机交互的特点进行控制和选择，这是块数据运用的一个优势。
英特尔大数据首席架构师、资深首席工程师戴金权：
利用大数据分析，释放机器人的学习潜能
英特尔大数据首席架构师、资深首席工程师戴金权在论坛上发表演讲。他认为，基于大数据分析能力，可以用来释放机器人的学习潜能。
戴金权说，英特尔一直在为Apache Spark、Apache Hadoop等各个大数据技术开源社区提供全面支持，作为Apache Spark开源社区的突出贡献者，自2012年起，英特尔就与美国加州伯克利大学围绕Apache Spark软件开展了技术开发、代码优化、应用拓展等多个维度的紧密合作。
戴金权指出，2014年，英特尔在整个Apache大数据项目中，其贡献量排在第四位。特别是在今天，Spark在整个开源社区里所起到的作用越来越重要，已经成为Apache的顶级项目，而英特尔在Spark中的贡献排在前三位。
戴金权说，除了对大数据开源社区的贡献外，英特尔还向各行业用户提供大数据实践层面的技术支持，比如针对量的稀疏数据特性，他们对分布式的机器学习做大量的优化，极大的提高了机器的学习效率，如英特尔和京东合作，通过对聚类的算法进行优化，使之能够对数据的分析纬度提高10倍以上。此外，英特尔还积极参与大数据领域的人才培养，使行业用户、合作伙伴和最终用户都能够在大数据时代获益，同时实现大数据开源社区与产业创新的可持续发展。
网智天元首席战略官莫倩：
如果数据不能变现，连废纸都不如
网智天元首席战略官莫倩在论坛上发表主题演讲。他认为，数据的价值在于变现和运用，如果不能变现，它连废纸都不如。
莫倩说，自己现在做的主营业务是影视和娱乐业方面的大数据运用，主要是通过构建大数据的营运平台、大数据传播营销平台、衍生交易平台和创投众投平台来实现数据的变现。在这个过程中，其核心技术就在于大数据的分析和咨询，也可叫做具象影响力分析。为什么叫这个？因为传统数据都是处于一种盲人摸象的状态，摸到腿以为是柱子，而通过自身的分析系统，用块数据的多变维量，即通过时间、空间、人知名度、关注度、美誉度、扩散度等多个维量来综合分析，才可以得到正确的结果。
莫倩说，目前，很多银行数据、互联网数据都是处于一种沉睡状态。首先要做的就是要对这一块数据进行采集；有了海量数据为基础后，才能进行数据的变现。如何变现？有的是通过卖软件的技术服务来实现，还有的是通过广告和营销来实现，即利用数据来实现精准营销，来实现价值转化。我们进行了新的尝试，即利用自身的技术实现网络群体智能模拟，以实现互联网话题的影响。《小王子》动画片的预估票房为8000万元，但通过基于大数据分析而进行的网络传播，票房提升到了1.5亿元。
莫倩说，数据的变现和运用最终肯定是要涉及到交易，形成一个交易闭环。这方面要做的事情任重而道远。
美林数据总裁王璐：
形成块数据，需要数据运营做基础
美林数据总裁王璐在论坛上发表主题演讲。他认为，块数据的形成，需要数据的运营来做基础，即无限放大单一数据资源的作用，这样才能真正实现数据的价值。
王璐说，总结企业自身，数据运用主要包含三个板块，第一个板块是企业内容的数据挖掘和分析，第二个板块是运用数据资源来进行应用，第三个进行数据资源的融合，形成横向、纵向的数据连接，这样才能无限放大单一数据资源的作用，产生新的数据运用模式。
王璐说，数据融合是块数据形成的一个重要环节。但从当前的发展现状来看，对企业而言，数据资产的管理是企业内部形成数据运营价值的当务之急，只有先做到这一步，以后才能进行数据交换，或者是实现数据的变现。当然，最后还是要走数据融合的道路。在这个过程中，企业要实现两条线的支撑，一是数据运营管理体系的支撑，二是数据融合的支撑，这是企业由IT过渡到DT的重要路径。
王璐说，当前而言，数据融合的难度较以前有所增加，因为很多数据都是由国家部门以及大型国企所掌握。因此，在数据融合的过程中，现在主要还是依靠国家出台相关政策以及政府部门的推动。如果有国家电网等一些大型企业、有社会责任感的企业作为龙头企业来推动数据融合，相信块数据的形成速度会加快很多。
数据堂创始人兼CEO齐红威：
数据交易，打通供需信息壁垒
数据堂创始人兼CEO齐红威在论坛上发表主题演讲。他认为，数据交易就是要打通数据需求方和供应方的信息壁垒，实现多元化数据的相互融合。
齐红威说，数据堂作为一家数据源的大数据资源企业，最重要的业务就是联通数据的提供方和需求方。对于提供方而言，它们希望自己的数据能够产生价值；对于需求方而言，是希望能够利用这些数据进行自身业务的拓展和支撑。但数据提供方和需求方之间存在着一层壁垒，数据堂就是要打通这层壁垒，实现数据的互利共赢。
齐红威说，要想进行数据交易，首先是要获取数据，一般而言，获取的数据主要是图像、音频以及视频文本，它占到现实世界数据规模的85%以上；随后便是对数据进行加工整合，形成结构化数据，向数据需求方提供服务。目前来看，需求方主要存在于征信和金融领域。
齐红威说，数据堂有个人的数据库和企业的数据库，其中人的数据库是和多个省份的个人身份信息打通的，并与全国的高速路进行关联。很多人会质疑是否会涉及到个人隐私，产生数据安全的问题。事实上，通过数据的清洗和授权以及加工，形象地说，把小麦加工成面粉之后再提供服务，以上问题并不成为问题。
齐红威说，原始的数据会存在隐私、安全等问题，是没有办法直接交易的，而且数据的需求方也不需要原始数据，它们需要的是面粉而不是小麦。从这两方面来说，多种数据的融合比单一数据更有价值，这也是政府和企业都想看到的。