科工力量：疫情推动新基建发展，但这是个“细致活儿”

【文/科工力量 柳叶刀】

当地时间3月4日，美国《纽约时报》刊登了记者与世卫组织访华专家组组长布鲁斯•艾尔沃德（Bruce Aylward）的访谈内容。这位拥有30年抗击小儿麻痹症、埃博拉病毒和其他全球卫生突发事件经验的专家认为，中国的抗疫方式可以被复制。

布鲁斯•艾尔沃德  图自《纽约时报》

发烧者被迅速扫一个CT、武汉1500万人在网上订购食物、快递小哥送货上门，政府抗疫会议搬到线上……来到中国之前，艾尔沃德满是怀疑，来到中国之后，更是无法相信自己的眼睛。

而这一切，正是中国近些年来努力发展新科技的成果，这次只不过是得到了集中检验。

在抗击新冠病毒疫情期间，5G网络的远程诊疗，人工智能CT影像阅片、基于大数据的疑似患者追踪等技术得到规模应用，科技确实在疫情防控方面发挥了重要作用。但同时我们也应该看到，在目前大规模投资科技产业的背景下，针对新旧设施替换降本问题和科学技术滥用新问题，需进一步细化配套解决措施。

5G应用场景被动丰富 能否持续仍是问号

3月2日，四川大学华西医院基于中国电信5G双千兆网络，为湖北黄冈市总医院肺炎患者进行了远程CT检查。这是全国首个跨省5G+远程CT系统进行新冠肺炎病情诊疗的案例。

在疫情爆发期，尤其在湖北，如何解决医护人员和医疗资源匮乏问题，5G远程诊断成为重要手段。2月26日，国务院应对新冠肺炎疫情联防联控机制综合组印发《关于开展线上服务进一步加强湖北疫情防控工作的通知》，其中就指出通过拓展线上服务空间，缓解线下诊疗压力，构建线上线下一体化服务模式。

5G的应用还体现在经济生活领域，为确保企业安全复工复产，“无人配送车”在上海、杭州、长沙等地上岗启用。在5G技术的支持下，无人配送车可进行目的地设置和路线规划，实现精准的点对点物资配送、回收、携物跟随等多种功能。之前还在展台上的商品，如今已经穿梭在街头巷尾。

如何切实落地5G应用，在去年还是各大运营商头疼的问题。前期为了科普5G，中国铁塔公司组织业内媒体，前往三大运营商的5G基站建设现场和应用展会，利用媒体渠道向各界推广5G，但是效果不明显。彼时考虑到成本问题，下游企业还在为是否转向5G而踟蹰。

展会现场演示无人机送餐

像基于5G的无人驾驶、远程医疗、无人机送餐等相关试点，只能在展会上一睹风采，实际落地不多，成规模应用较少。在新冠疫情背景下，为了最大程度的减少交叉感染，原先只能在展会上所见的畅想，如今得到运用。

鉴于疫情期间的特殊性，5G应用场景被动丰富。但是在疫情之后，是否能够持续下去，还是得打上大大的问号。新冠病毒肆虐，政策以老百姓的生命安全为中心，所以基本上不考虑资金花费问题。但是5G成本、能耗高难题仍然存在。

去年6月，在中国工业互联网研究院主办的“5G商用与深化工业互联网创新发展”研讨会上，中国移动（上海）产业研究院副院长陈豫蓉表示，5G商用仍面临投资与收益的矛盾，5G基站的成本是4G的3.5倍左右，而新的商业模式并不明确。

困扰5G发展的能耗难题，一直为各界所关注。中国电信技术创新中心副主任杨峰义在2019天线射频系统与5G通信专题研讨会上指出，“4G系统典型的基站功耗月1300瓦，5G基站典型功耗在3500瓦左右。同样覆盖目标情况下，5G基站数量将达到4G的3-4倍，这样5G移动网络的整体能耗将是4G的9倍以上”。

中国电信技术创新中心副主任杨峰义

传播距离一直也是5G建设的痛点，虽然去年中国广电拿到了700MHz黄金频段，但5G低频组网也只能重新获得一张4G网络。在降低成本、节省能耗、增加传播距离的问题上，仍需要从设备制造商、运营商、铁塔公司三方机构进一步协作。

人工智能技术是一把“双刃剑”

数字化对各行各业运营效率的提升，社会各界已经是有目共睹，尤其是人工智能技术，在此次抗击疫情过程中发挥了重要作用。以药物研发为例，传统药物筛选往往耗时几个月甚至几年，显然无法应对突发卫生事件。运用AI技术后，筛选时间缩短几十倍。

自抗击新冠病毒肺炎的战斗全面打响，国内众多科技公司纷纷向科研机构免费开放自己的AI算力，支持新冠病毒疫苗研发。1月29日，阿里云宣布在疫情期间向全球公共科研机构免费开放一切算力。一天后，腾讯官方也宣布向北京生命科学研究所/清华大学生物医院交叉研究院的黄牛教授实验室、中山大学药学院的罗海彬教授团队提供免费的云超算能力、运算集群支持。

图自《GETTY IMAGES》

除了加速疫苗和药物研发，AI技术也在加速胸部CT阅片。实际临床中，每名患者可能2~4天就复查一次CT，一次CT要拍300张照片，加上疑似病患、密切接触者筛查，每天新产生的CT影像，对一线影像科医生而言，是巨大压力。

一张张片子通过肉眼检测耗时费力，人工智能技术在此体现出优势。CT影像阅片引入AI大大提升了效率，也为经验不丰富的医生提供了有价值的参考。这种针对新冠病毒肺炎的热门技术被全国多家定点医院采用。

但值得注意的是，科技从来就是一把双刃剑，AI技术为人们带来便利的同时也带来了威胁。

2019年初，随着一段“杨幂换脸朱茵”的视频火爆网络，AI“换脸”开始在中国大行其道。随着技术算法的成熟，无论是人像还是声音、视频都可以被伪造合成，甚至达到了难辨真伪的程度。

去年9月，工业和信息化网络安全管理局就换脸APP“ZAO”的违规问题，对北京陌陌科技有限公司（“ZAO”实际掌控方）相关负责人进行了问询约谈。当初，换脸APP“ZAO”刚上线，将经典影视剧片段换成自己面孔的短视频蔓延朋友圈。而随着事件的发酵，个人生物识别特征信息泄露引发担忧。

图自《彭博社》

近些年，AI造假在全球泛滥，为此各国纷纷出手，不断加强对AI技术的监管。2019年6月12日，美国国会提出《深度伪造责任法案》，旨在通过限制深度伪造合成技术，打击虚假信息的传播。2019年年底，我国也发布了《网络音视频信息服务管理规定》，对基于深度学习、虚拟现实等新技术、新应用的制作、发布、传播非真实音视频的信息进行了规范。

享受便捷的大数据技术 需要承担风险

就在不久前，抗疫战斗的紧张阶段，曾有人在朋友圈晒出满是红色感叹号的地图截图，这一个个感叹号代表的新冠确诊病例可能离自己不足千米，让居民深切地感受到了居家隔离的重要性。这些标有红色感叹号地图的背后，是先进的大数据技术的支撑。

新冠病毒爆发后，相关机构、政府部门和互联网公司先后利用大数据，开发“疫情数据实时更新系统”、“确诊患者交通工具同乘查询系统”、“发热门诊分布系统”等工具。

2月10日，在四川省泸州市叙永县龙凤镇龙凤社区，将扫描仪器对准外出居民出示的条形码，居民出行的时间和次数等数据，立即记录进入一旁的数据库，整个过程仅用时2秒。

图自《川报观察》

精准识别身份，追溯人员流动，大数据技术确实可圈可点。但是，如果被“不良分子”利用，后果不可想象。两周前，新华社刊发的一篇题为《大数据抗“疫”不窥隐私，广东拦截诈骗电话超350万次》引人关注，据广东省通信管理局局长苏少林介绍，从疫情防控开始至今，广东信息通信业拦截诈骗电话超过350万次，并配合公安机关破获以口罩广告等名义实施的电信网络诈骗案件100余起。

中国有不法分子借助大数据诈骗，国外更是有公司借此操纵选举。还记得不久前，英国的“剑桥分析”公司因为被披露盗用8700万脸书用户个人资料而宣布倒闭。关门之前，该公司利用大数据分析，定向投送政治广告，操纵选民情绪，为自己的“金主”服务，美国总统大选、英国脱欧以及其他国家领导人选举都有其身影。

结束语

新冠疫情之下，中国确实已经不是十七年前的中国了。我们的综合国力、社会治理能力、全民防疫意识都已有了巨大进步。中国的科技水平也进化了好几代，新技术帮助人类应对疫情的能力比我们普通人预想的还要强。

但是，无论是5G替代4G，还是人工智能、大数据技术的规模推广，出现的新旧措施降本问题与科学技术滥用问题，需进一步细化配套解决措施。目前，以5G、人工智能、工业互联网、物联网等“新型基础设施”备受各界期待，但如何建设好“新基建”却是一件“细致活儿”。

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