系统思维提升的基本途径_风闻

                                                                                                                                                        传统思维是就事论事，仅关注个别问题，系统思维关注事件之间的关联，从长远的角度关注事件背后的结构性问题。提升系统思维的第一要义是关注事件之间的关联，除此之外还要关注事物之间的反馈，即关注多重的关联和多重的反馈回路。

我们在青少年时期接受的教育是如何拆解问题以及如何拆分世界，拆解的方式显然会使认识复杂的任务和课题变得更容易。但是，我们却在无形中为此付出了巨大的代价，我们丧失了对更大整体的内在领悟能力，再也看不清我们采取行动所带来的各种后果。而当我们试图“考虑大局”的时候，我们总要在大脑里重新组装那些拆分出来的部件。然而，这样做是徒劳无益的，如同用拼起来的碎镜子来观察真实的影像。所以，我们便索性完全放弃了对整体的关注。如今，人类面对的大多数问题都与我们在理解和管理世界各类系统方面的能力低下有关，而且这些系统的复杂性仍在不断的加深。

随着信息网络技术的发展，当今世界的各类问题都日益复杂、相互交织、相互关联。今天许多严峻的公共问题，从城区的衰败到全球生态危机，大多是由初衷良好且本想解决这些问题的各种政策引起的。我们知道，事物之间是存在关联的，干扰对系统的影响往往是非线性、反直观的。从系统的整体观念来考虑问题，需要我们纵观全局，掌握重点；大处着眼，小处着手；见树又见林，找出问题的“杠杆点”，从现象到结构深度思考，了解在复杂现象背后引起变化的系统结构，指出问题的症结，找出持续有效的对策。因为系统总是发展变化的，我们需要从长期发展的角度来解决眼前的问题。

典型的分析思维是把一个东西细分成A和B，再进行因果推论。若A则B，因是A，果是B。实际上，复杂系统的各要素之间存在着复杂关联和多重反馈回路。

图1 事物之间是相互联系的

今天的问题实际源于昨天的解决方法，头痛医头，脚痛医脚，预期的解决方案经常把问题从系统的一个部分转移到另一部分。转移问题的结果因为涉及了不同单元和人员，也许不被发现。短期的解决方案会导致长期（有潜在危险）的结果（即转移负担）。例如，为了完成当年的销售任务，给客户不加甄别地铺货或放账以增加销售额，完成指标；或者不断用物质或金钱为奖励去激励孩子学习；为应对全球金融危机，2008年底中国政府实施了四万亿经济刺激计划；为抑制房价快速增长，房价高就限购，哪个城市涨的厉害就问责，这都是“头痛医头，脚痛医脚”的方法。

了解反馈，我们需要认识简单的因果关联，养成思考关联的习惯。例如，在日常生活中，我们拿水杯接水，完成这一动作，手拿着杯子，眼睛需要看水龙头，目标是接满水，眼睛观察水面和杯口的距离，大脑需要思考关水的时间点，并协调肢体一同完成接水的任务。

图2 接水的协同

彼得圣吉在《第五项修炼》中提到了很多这样的反馈回路，其中包括正反馈和负反馈。例如，一件商品质量好，口碑好，卖得就好，是一个正反馈。谷歌的用户数也是指数增长的，产品使用方便且体验好，用户量越大，资源就越多，最后推动产品创新。那么，谷歌的搜索引擎为什么能获得成功？当我们使用谷歌进行信息检索时，谷歌会使用算法进行计算，把重要的信息推荐出来。举一个例子，我们评价在全网络中一个人是否重要，通常的评价方法是数他的朋友的数量，还要分析朋友是否重要，以及朋友的朋友是否重要。在评价时，我们只使用这个人的个人信息是不够的，必须有全局和全网络的视野。评价这个人重要与否，我们要依次分析不同层级的信息，例如在下一级中他的朋友是否重要，以及再下一级中朋友的朋友是否重要，迭代关联过程通过全网络影响到全局。

图3 接水的反馈回路

图4 销售的反馈回路

在反馈回路中，事物之间相互的作用不一定都是线性的，有的作用是非线性的，例如坏事发生之前系统的状态并没有处于很差的状态。所以，在分析事件之间的反馈时，我们一定要关注简单的线性关系以外的非线性关系的推导。例如吃药的时候，大人吃一个剂量，小孩因为个子小，不能吃大人的剂量，那么按体重折线性的比例，减小剂量，实际上是不行的，因为这不是线性的关系。例如中药有毒，但是人们发现这些毒性不是线性的，小剂量的中药对人体免疫有促进作用，只有超出一定剂量才有毒。此外，管理中的时间延迟，如果不考虑时间延迟就会出现新的问题，有意想不到的影响。例如我们的人口政策，改变人们的生育观念是需要时间的，如今我们放开了“二孩”政策，但是效果没有我们预期的那样理想，新生人口增长存在时间延迟。

吴金闪老师做了一个学汉字的研究，要学森林的“森”，就必须先学“木”，它们之间有关联，是全局的关联。从全局视角考察，我们会有不同的发现。

图5 对汉字的拆解和汉字的联系网络

在营销的时候，各个部门互相指责是对方部门的问题导致产品卖不出去，责任被推脱以致最后不知道是谁的问题，我们要从全局的角度看问题，一个问题往往不是单个业务部门能够解决的，可能要整个公司才能解决，因为问题背后的原因是相互关联的。

例如，卡斯特，一个典型的有系统思考问题能力的人，对事件的预测与常人不同。在互联网刚兴起的时候，大家对未来社会发展有一个预期，预测说以后人们将过田园式的生活，因为互联网将大家联系在一起，人们在家就能办公，那么城市会消失，大家都去享受田园时光了，而且在机器的帮助下人们的工作会越来越少。另一个预测是pdf出现后，人们预测说以后纸的消耗会大幅度减少，因为大家都看电子书了。真实的结果不像人们预测的那样简单，人们聚集在城市的趋势不减反增，纸的消耗反而因为pdf出现增大了好几倍。所以，很多事情的关联都不是线性的。卡斯特说，城市不会消失，而且我们未来的社会技术发展会使城市化进程加快，而且会有大城市群的出现。我们现在来看，卡斯特的这些思考完全超越了当时的限制。除此之外，他的另一个思考也与信息技术有关。因为信息技术加强了人们的互联互通，人们预测说民主的时代即将到来，因为每一个人的关联都加强了，人们能很简单地把自己的观点发送给别人，也能很容易看见别人的观点和思想，人们相互理解，世界就大同了。卡斯特却反驳了这一观点。如果我们单从人和人的关联得到加强这一角度思考，那事实确实如此；但是我们从全球的眼光看问题，就会发现人和人之间形成了一个个社群，社群内部联系确实加强了，但是社群之间的联系却减弱了。我们发现社群内部是意见相似的一群人，他们的联系会越来越紧密，但是社群却极化了，因为社群之间相互割裂，反而更容易产生冲突。如果站到全局思考问题，我们会得到一个完全相反的结论。

上世纪90年代的东欧剧变，福山认为这是民主的胜利。明兹伯格评论说这归结于民主的胜利是不对的。他认为一个国家的发展实际上涉及到国家中的方方面面，至少涉及到社会、政府、市场三方面的因素。苏联失败的原因是政府太强，导致社会和市场没有了发展空间，国家整体系统失衡了。美国的民主社会同样有问题，美国的市场势力太强了，仍然会出现问题，这一切和民主无关。所以我们思考过去40年我国所做的努力正是寻找平衡社会、市场、政府三方的方法。显然，如果没有系统的思维，我们会有很多偏激的意见。明茨伯格的复杂性思维认为系统是一个动态平衡的过程。尽管资本主义模式是美国成功的核心要素之一，但是美国成立至今，几乎每50年会有一次重大的社会、经济、政治的变化，但每一次都能有效地平衡。

还有一个例子是关于城市增长的。当管理一座城市时，我们关注的最重要的因素是人气，有人气，城市才会增长。当我们从全局上思考时，找到特别小的杠杆点往往是解决问题的关键环节。故事讲的是英国在过去想发展港口城市，采取的政策是出台鼓励生育的税收政策。每一家多生了孩子，就给予补贴，有了人口就有了生产力。结果，这个政策没有达到预期效果，虽然出生率升高，但是死亡率也上升了。但英国的一个海岸城市却欣欣向荣地发展，研究结果发现那座城市的居民爱喝下午茶，茶中含有单宁酸，恰好抑制大英帝国那个时候流行的病菌。喝茶的习惯是一件小事，但使城市最终兴盛。如果没有系统思维，没有发现小的杠杆点，那么我们永远都不明白这其中的道理。

在现实中，与之类似的例子屡见不鲜。“拆了东墙补西墙”的方法并不能从根本上解决问题，只能使问题发生转移从而引发更多的问题。有时，量变的积累最终会引发质变，但在质变之前，我们用线性的观点很难发现质变的前奏。例如上涨的物价，一开始物价很稳定，突然出现了“蒜你狠”、“姜你军”、“糖高宗”，这些事件必然不是不可预见的，背后隐藏着一个长期的积累问题的过程。

图6 繁荣和萧条的临界点

图6，这是非常典型的一个动力系统的势曲线，我们一直处于繁荣的状态，逐渐往下掉，但是大家都不引以为戒，当掉下一个临界点的时候，我们到达了萧条的状态，再想返回繁荣的社会就需要付出很大的代价和努力。系统科学告诉我们，事物的变化是路径依赖的。还有很多“温水煮青蛙”的例子，交通是突然变堵的吗？健康是突然变差的吗？所以，一个政策在短期内有效，但就长期而言，可能会产生越来越严重的后遗症，使问题更加恶化，难以自拔。系统科学的解决方针是将注意力集中在根本解。但如果问题急迫，由于根本解的效果受时间滞延影响，在进行根本解的过程中，可暂时使用症状解来换取时间成本。

※ ※ ※

创新体系工程基础理论和方法

推动系统工程理论再发展