关于数据驱动型组织，这些观点恰恰值得深思_风闻

数字化是面对不确定性中唯一的确定性。这句名言在今年初的疫情得到了充分验证。

当疫情对于全球供应链产生冲击与影响时，有些品牌商束手无策、坐以待毙，而另一些品牌商则通过柔性供应链来实现产供销统筹协调，推动产能恢复；有些零售商因为供应链断裂走向倒闭，而另一些零售商则改变营销模式，通过打通线上与线下数据，逐步实现个性化营销，减少疫情对业务带来的影响……

所有这些变化都是基于数据和数字化所带来的。正如Forrester首席分析师James McQuivey所言：在数字化浪潮中，市场竞争者们都在利用新的平台、工具和关系来参与市场竞争、接近用户，甚至是颠覆旧的商业模式。

因此，我们看到千行百业在进行数字化转型时，都无比渴望实现“数据驱动业务”，成为一个真正数据驱动型组织。“数据驱动”，短短几个几个字背后所传递的核心含义是：前端业务实现快速响应，海量数据实现价值落地。

事实上，无论是几年前火热的数据湖，还是最新的弄潮儿数据中台，都是“让企业把数据用起来”这个使命下的产物。透过营销概念的喧嚣与热闹，反思失败的案例与各方的质疑，“让企业与组织把数据用起来和用好”依旧存在着各种挑战，“数据驱动型组织”将会是一条什么样的建设之路？这一次，爱数带来了它的思考与实践。

数据驱动为何能打动人心

现代管理学之父彼得德鲁克曾言：“如果你不能衡量，那就不能有效增长。”

而一个组织业务和战略的衡量与决策，在数字化时代下就越来越离不开数据。我们可以看到，那些自诞生伊始就是数字原生的公司，在与实体行业传统企业进行竞争时，通常是碾压性优势。这一幕幕在出行、服务、电商、教育等多个行业屡次上演。

IDC一份报告显示，未来超过90%的组织都将成为“数字化原生组织”。爱数总裁贺鸿富直言：“数据驱动型组织就是其决策、运营、管理乃至创新，都是围绕数据来开展，让数据来驱动这些日常业务，而不是经验和直觉。”

爱数总裁贺鸿富

事实上，数据驱动型组织已经成为上至国家、下到行业的普遍共识。今年，国资委颁布了《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，提出进一步强化数据驱动、集成创新、合作共赢等数字化转型理念。而在这之前，《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》则明确了数据成为新的生产要素。

相关市场数据也证明了这一点。IDC预测，到2024年，全球有51%的IT预算将用于数字化创新或数字化转型，而中国的比例则将高达70%。中国信通院的《数字经济发展白皮书（2020）》披露了2019年中国数字经济规模达到36万亿元，GDP占比达到了36.2%，同比增长15.6%，远超其他类型经济的增长速度，产业数字化正在成为主旋律，中国企业转向数据驱动型组织的趋势不可阻挡。

“建设数据驱动型组织是一个长期工作，并且需要企业所有部门参与进来，没有单个部门可以置之事外。”贺鸿富如是说。

什么是数据驱动型组织的基石

最近一两年，很多企业在建设“数据驱动型组织”的过程中，尝试了数据湖、数据中台等方向，但是效果一般，让数据中台等陷入很多的争议之中。在贺鸿富看来，当前的数据中台之所以会受到争议，是因为并没有将全域数据纳入进来，“全域数据能力是实现数据驱动型组织的基石。”

那么，如何实现全域数据能力？

贺鸿富认为，全域数据能力的建设，首先应该成为打造数据驱动型组织的长期工作；其次，还要从数据应用和数据架构两个路径来进行，从而实现全域数据的能力建设。

所谓全域数据，即包括结构化数据、非结构化数据、机器数据、知识图谱数据等各种类型数据。结构化数据主要用于记录业务结果，非结构化数据主要用于记录业务内容，机器数据主要用于记录业务过程，而知识图谱数据则是用于记录业务活动的内在逻辑。这些不同域的数据可助力一个组织成功实现数据驱动。

显然，全域数据能力的建设不是一件容易的事情。事实上，企业在初试建立数据驱动型组织时，经常会遇到两大难题：第一，在多云和混合云环境下，如何处理云设施和数据管理的耦合；第二，如何处理全域数据。

对此，爱数的思路是，首先是构建云中立的数据即服务，实现数据在云与云之间的自由流动，将云设施与数据管理进行分离，企业无论采用什么样的云设施，都可以自己掌握数据权力，实现数据管理主权；其次，从全域数据角度出发，以一系列产品与方案来帮助企业构建全域数据能力，推动企业加速向“数据驱动型组织”跃迁。

“爱数会秉承云中立的原则，通过‘平台+生态’的战略，与华为、SAP、微软等全球顶尖合作伙伴进行战略合作，并通过国内众多ISV合作伙伴，来一起推动全域数据能力的建设。”贺鸿富表示。

如何打造全域数据能力

全域数据能力的创新者，这是爱数大数据基础设施的核心定位。“爱数致力于成为全域数据能力的服务商，来帮助企业打造全域数据能力，实现多模态数据智能的数据驱动。”贺鸿富介绍道。

目前，爱数已经初步构建起来基于AnyBackup、AnyShare、AnyRobot、AnyDATA四大产品线为基础的一系列方案，可以为企业构建全域数据能力提供坚实基础。

具体以爱数两个全新的解决方案来看：非结构化数据中台方案和超可用解决方案。一个是聚焦非结构化数据的整合、治理与洞察，并通过知识图谱技术，进行数据价值挖掘与数字资产安全管理；另一个则是融合灾备与智能运维，实现超出可用性的灾备与智能运维一体化。

以当前非结构化数据为例，作为当下是数据爆炸的主力，非结构化数据带来了从管理到应用的一系列难题，让广大用户备受其扰。对此，爱数非结构化数据中台方案通过数据价值挖掘和数字资产安全双路径的方式，实现了对非结构化数据从管理到应用的梳理，实现数据驱动的商业闭环。

据悉，爱数非结构化数据中台方案由爱数核心产品AnyShare Family 7和爱数其他产品组合而成，可实现本地部署、云端部署或混合云部署，满足各种IT架构的部署要求。爱数AnyShare Family 7作为企业数字化战略生产力平台，可以为海量非结构化数据提供内容级的管理能力。爱数AnyDATA则面向各类结构化、非结构化数据、日志数据来构建多模态数据知识图谱，为企业构建起知识大脑，这两者结合可以很好地提升数据流动、共享与应用，真正实现业务生产力的提升。

针对企业最为关注的数据资产安全问题，尤其是随着海量数据的产生，企业需要对数据资产建立起一套完善的保护机制，确保数据正确性、一致性、完整性。对此，爱数超可用解决方案，融合了爱数AnyBackup灾备云、AnyRobot日志云和爱数BCS服务，真正实现实现超出可用性的灾备与智能运维一体化，做到1分钟发现问题、5分钟定位问题、10分钟恢复问题。

此外，为了进一步完善自身解决方案，爱数还将在未来五年持续加大研发投入和推进全球化布局。贺鸿富透露，爱数未来几年的研发投入占比将达到30%，并且将持续扩大研发规模。

“数据驱动型组织的打造并非一朝一夕就能实现。未来，爱数将继续携手广大生态合作伙伴，持续帮助用户构建全域数据能力，加速数据驱动型组织的建设。”贺鸿富最后表示。