京东疑似大数据杀熟，双十一你还敢买么？_风闻

引言：数据会告诉你真相但有时它也会说谎，所以京东也亟需揭开数据背后的真相。

著名心理学家丹尼尔·卡尼曼在其《思考，快与慢》中提出：“人有两套思维系统，第一套偏直觉，第二套偏逻辑。只用某一套思维系统，试图解决所有事情，总会出问题的”。

但大多数情况下，人并非都是理性的。

人类从依靠自身判断切换成依靠数据而做决定的转变，也是大数据做出的最大贡献之一。但是预测与分析不因所做而为之将做，使其数据量变引发其质变，最终逆了商业准则成为企业逐取利润的手段罢了。

近日，双十一大战在即，某知名电商平台就因疑似“大数据杀熟”一事在网络上闹得沸沸扬扬，也成为了广大消费者和媒体关注的一个焦点。

事件始末

11月4日，央视财经爆出一起知名电商平台疑似大数据杀熟事件。

报道显示，北京的韩女士使用手机在某电商平台购物时，中途错用了另一部手机结账，却意外发现，同一商家的同样一件商品。发现在注册至今12年、经常使用、总计消费近26万元的高级会员账号，反而比注册至今5年多、很少使用、总计消费2400多元的普通账号，价格贵了25块钱。

       

同一商品不同账号价格差25元

当找客服核实情况，得到的回复竟然是“ 系统会跟进（据）账号信息发送优惠券哦，不是没（每）一个账号都有”。

        

面对客服的回应，众多消费者表示并不买单。更多的消费者感觉平台客服的回应有明显的“敷衍”之嫌，摆出了一种大事化小，小事化了态度。

如果按照客服的说法，平台为了拉新，给新用户优惠券消费这倒也无可厚非，相信广大网友也是能理解的。但问题的关键点却出现在那个便宜了25元的账号却是一个注册至今5年多，总计消费2400多元的普通账号。因此，网友们认为，该电商平台还是有大数据“杀熟”的嫌疑。

那么涉嫌杀熟的电商平台到底是哪家呢？从央视新闻的播出镜头来看，有多个直指京东买家后台的画面，而从上图中所显示的广告语：宠汪汪，5亿京豆兑不停“也坐实了这一猜测。

作为年度促销大戏，今年各大电商的“双11”购物热潮比往年来得早一些。在”尾款人“自嘲中广大消费者已经历经了来自商家与平台“乱花渐欲迷人眼”的套路，本就苦不堪言。而京东这一波骚操作更是让消费者防不胜防。

在摩根频道看来，电商平台在优惠条件上设置规则，符合商业逻辑。而原本平台的百亿补贴、消费券、现金补贴、现金红包、优惠券、折扣、满减……各种优惠让利初心也是好的。

但对于京东来说，原本促销活动繁琐复杂，口惠而实不至，势必让消费者失望。加之大数据杀熟，就让人望而却步，明显是把自己的用户对友商拱手相让。毁了商誉，失了人心，何必？

当然，对于背后的真实情况，我们也不会去妄加猜测。不过截止发稿前，京东仍未回对此事件进行再次回复。

缘起何故

所谓“大数据杀熟”的问题早在数年前就引起风波，京东也并非处在“大数据杀熟”舆论漩涡的第一家企业。早在2018年的5月份,携程就因“酒店同房不同价”闹得满城风雨。此次事件致使携程深陷“大数据杀熟”舆论长达一年之久。

那么，究竟什么是大数据杀熟？

顾名思义 “大数据杀熟”是平台根据搜集用户的个人资料、流量轨迹、购买习惯等行为信息，通过平台大数据模型建立用户画像，最后根据画像给用户推荐相应的产品、服务和定价。

其实，互联网公司试图对用户差别定价的行径，早在大数据之前就出现了。价格歧视符合商业公司的最终目标。同样的服务和产品，用不同的价格卖给不同的用户，在经济学上这叫做价格歧视。

本质上，它也迎合了商业公司的最终目标：利润的最大化。

完全的价格歧视，即像淘宝的千人千面一样，如果要实现千人千价，有两个必不可少的先决条件：

商家有能力了解每个消费者的购买意愿和能力，从而针对每个人单独定价。

消费者之间彼此是区隔的，它们在购买前无从得知或很难得知标准定价。

互联网使得完全的价格歧视成为了可能，互联网恰恰有能力做到这两点。

可以毫不夸张的说，在互联网巨头面前，每一个网上消费者都是一丝不挂的“裸奔者”。你在电脑和手机前拼命比价、翻找各种优惠券、试图薅一把羊毛的时候，巨头们正在屏幕后面咧嘴大笑。

规避反制

由此看来大数据杀熟，属于信息化时代发展的必经之坎。

据艾媒咨询调研数据显示，近八成网民不能接受大数据“杀熟”，更有四成网民会因为大数据“杀熟”更换应用。

摩根频道注意到，“大数据杀熟”实际暴露出一个更深层次的问题，即个人隐私信息的收集和使用仍然处于混乱状态。

商家追逐利益，本无可厚非，但过度追求经济利润，忽略了企业社会道德责任，造成用户的消费视角狭窄，辜负了用户信任，则与企业所承担的社会责任背道而驰。要想实现科技向善，如果不能发现新的商业/盈利模式，企业就需要平衡商业利益与社会价值之间的关系。

“大数据杀熟”短期内能获取暂时的利润，但对于平台长期而言，则会透支企业的形象和信誉。由于数据掌握在平台手中，对于“杀熟”现象的规避还要依靠企业的自觉，只有平台对大数据进行合理的管理与应用，才能更好地服务消费者。因此想要杜绝类似情况发生，需要社会营造诚信的氛围、互联网企业的自律和监管部门的监管。

结语：面对“大数据杀熟”的真相，是人们渴望知道的。但很多时候，又是无力、无法去承受的。