移动云业务进展迅速，听首席科学家聊聊自主研发的“大云操作系统”_风闻

移动云是中国移动自主研发的战略型产品集群，持续基于“大云”技术底座开展技术创新与变革，以大云操作系统为核心的移动平台，面向5G+AICDE新场景，推出以融合、原生等为特色的全新架构，驱动移动云产品布局进一步完善，持续引领产业技术发展趋势。

在10月22日举行的2020移动云客户高端峰会上，中国移动云能力中心集团级首席科学家钱岭先生，就“基于大云操作系统构建优势移动云产品”发表了主题演讲。

以下是演讲现场实录，由钱岭先生亲自审核，授权观察者网·大橘财经发布：   

尊敬的各位领导、各位来宾，下午好！刚才吴总做了一个非常精彩的演讲，讲到了移动云已经成功的实现了一些小目标。

第一，移动的云产品忽然从不到40款提升到超过140款产品，快赶上国内第一阵营了。第二，产品的能力忽然提升得很快。第三，还能搞技术和产品生态。很多人认为运营商不就是拉光纤的吗？怎么还会做高科技云计算？

那么我来分享一下，移动为什么能做这件事情？怎么做这件事？

我的分享主题是“基于大云操作系统，构建优势移动云产品”。

首先一句话概况一下，云计算是中国移动一个战略性业务，也是新型的基础设施，会承载中国移动所有面向客户的业务体系CHBN（移动市场、家庭市场、政企市场、新兴市场）。把这个工作做好，也能支持整个中国的数字化建设和转型，体现中国移动作为央企的责任担当。

讲这个话题，还要回到根源上面，我们需要重新认识一下什么是云。我们大家已经听了很多云的故事，国内外也已经有了许多头部企业。我们经过研判认为，云已经发生了很大的变化，这不是中国移动自己定义的，而是世界正在发生的事情：今天的云不是昨天的云！

2006年亚马逊首次发布AWS云计算的时候，只包括IaaS，过了一两年，07年-08年又增加了PaaS和网络能力，很快做到全栈融合的云，IaaS（基础设施服务，Infrastructure-as-a-service）、PaaS（平台服务，Platform-as-a-service）、SaaS（软件服务，Software-as-a-service），更快地和网络做结合。

当然亚马逊自己不做网络，他们租用各个运营商的网络，自己也建一些小的网络，就这样，云计算开始了蓬勃发展的历程，慢慢功能也在增多。去年年底，亚马逊全球发布首次向业界披露了5G边缘云…我们发现，现在的云与2006年的时候已经完全不一样了。

我们把客户机房拉到云上，这叫云专线，是云产品。在云上面开辟一片特区使用，用于专线接入，这是专属云。通过5G接入用户的站点，也是云。在靠近客户的地方构建边缘云，同时把这个云用专线接到公有云、中心云上面，这也是云。物联网平台也是云。云MAS、数据库、安全中心，都是云。连接两个云的线路升级为专线，在我们运营商看来，叫做云互联产品。所以我们知道这个云跟以前完全不一样了。用原先老的思路建设这个云的话，还能不能快速地开发产品满足客户的需求？我们的答案是不能。

为此，我们提出了第三代云操作系统，大云OS技术架构。我们叫做Fully  Converged  Hyper-Scale  Cloud  OS。有几个特征，我们先回顾一下：

第一代，是谷歌提出来的，叫数据中心，其实就是计算机，一个数据中心有几万台服务器，这是最开始的云。第二代，包括亚马逊、阿里等企业提出的叫做Hyper-Scale云操作系统。第三代叫做全面融合，这里面的东西已经不全是我们传统的互联网企业可以提供的内容了，这些融合运营商优势网络能力的系统。互联网云计算服务商都在趋之若鹜地学，但也很难学会。

我们有四个主要特点：⑴超大规模全面融合基础设施，所有的互联网企业的云，他们都是数据中心硬件叫基础设施，我们不一样，我们还有网络，遍布全国各种各样的网络，包括固网和移动网络。⑵云操作系统的基础设施管理框架，主要管分发、部署等功能，这部分在生新一代云操作系统中还加上统一云网编排、统一云网调度，这个功能很难独立开发出来，需要网的支持。第三个层次是我们第二个特点叫做云数智全栈融合，把云的能力和数据、AI的能力提供出来用户都可以在网上开通，这些内容也是我们产品体系更丰富多彩的部分。⑶云原生应用架构。很多服务商也实现了这方面的转型。⑷自主可信技术路线。

接下来我逐一分析这四个特征。

展开之前先讲一下演进历程，中国移动07年开始做云计算操作系统，第一代是2007年-2013年，结合了云的功能和数据功能，Cloud+DT，是中小范围的。2014年-2018年，第二代大云操作系统，Cloud+DT+AI基础能力。2019年-现在，全面融合，5G+AICDE，所有的客户想要的功能都可以在上面找到，都可以组合使用，而且规模也很大。演进过程分了三个阶段。

特点一：我们解读一下什么是超大规模全面融合基础设施。

超大规模，我们在去年重新思考这个问题，采用了1+N两级管理架构，1是管理平台，N是资源池生产系统。从Region、AZ、POD，一个区域云当中分三级组网架构，有点像地区、机房和里面的基站。容纳能力是百万台服务器的水平。目前规模稳步增长，今年要实现超过200万vCPU的管理能力。

全面融合，首先云和网是不可分开的，云网融合，还有边云融合。右下角的图，里面涉及到基础的传输网络，有各种各样的网络能力，当中有网络大数据共享平台，以及一级、二级业务编排中心，有效把网开通，连接到云上，这个底座是互联网企业所没有的。

特点二：云数智全栈业务架构。

我们知道IaaS是基础的，我们怎么在IaaS上面快速地构建PaaS产品，客户需要一个超市的货架，上面有琳琅满目的PaaS产品，PaaS有很多类型，一些侧重存储、一些侧重网络，还有一些侧重计算，还有均衡型的。这些产品放在IaaS底座上面的方法各不相同。在我们架构当中提供了云原生方式、云上云方式、专属云等多种方式。

云数智融合能力，实际上就是大数据和AI能力快速上IaaS。

硬件到IaaS环节，现在我们知道所有的公有云系统都会涉及到硬件，而且硬件的成本是占比最高的部分，现在的大趋势是软硬融合，我们也做这件事情，我们做了智能网卡等，形成高效低成本、可运维、可管理的系统。

特点三：云原生应用架构。

我们开发的应用在云上面，是利用云的功能开发的，所以利用到云的弹性、可跟踪等优异的特点。用云原生开发应用可以节约80%的开发投入。这也是我们毫不犹豫选择云原生作为我们自己的架构，以及提供云原生基础设施来帮助用户在云上开发云原生应用的一个战略。

我们已经成为国际云原生机构CNCF认证的服务提供商KCSP，证明我们可以从产品到服务，一起提供面向用户最终的能力交付。如果客户在移动云开发云原生应用，自然具备四个特点：⑴业务连续性，不会轻易宕机。⑵敏捷性。⑶可运维性。⑷可观测性。所有的一些故障信息可以看得一清二楚，非常容易的开发并且使用。

特点四：自主可信技术路线。

面对日益增长的自主可信需求，移动云基础产品都是自主研发的，我们很容易把自主研发的IaaS产品，左边举了三个例子：BC-Linux、BC-EC、BC-SDS与国产化软硬件实现适配。

再讲一下大云云操作系统应用以后的效果是什么。

三个方面：第一个是构建优势的产品解决方案，速度非常快，能力非常全，我们可以看一下整个六个产品线，硬件、IaaS、PaaS、SaaS、安全、管理平台。还有在当中有四大特色产品：云网、云边、云数、云智。再往上是三大解决方案，通用、融合、行业的解决方案。很快完成了产品体系的建设和开发。

通过移动“云改”，我们的产品数量快速增长。

云改前，去年5月份-7月份大概不到40款。距头部企业差距太大，当时头部企业多数在100款以上。我们在下半年发力，目前是145款，丰富度实现350%以上增长，接近第一阵营水平。通过我们软硬融合等等，我们四融产品也非常多，从上面的饼图可以看得非常清楚，融合类产品占了云产品体系的主要部分，包括人工智能类的，包括大数据类的，包括网络类的，还包括边缘计算的产品。有人可能说，你们的边缘计算怎么不太多？因为现在所有云计算服务商还有一点看不透，应用场景还需要进一步梳理，我们也一样在探索。

我们再看一下质量方面，我们分了很多小块块。

首先看对象存储，已经解决了扩展性问题，目前只受限于资源池的限制，每一个对象的桶里面所放的文件数，100亿以上没有问题。通过我们定制化服务器，软硬融合，还可以进一步降低存储成本。

云网融合分成固云融合，这部分在全国部署了固网接入点，当中还有云互联产品，开通时长只要1分钟，这种场景下，我们提供的体验是业界所没有的。还有移云融合，实现5G切片统一管理。还有云网安全，抗击DDoS，Web全栈防护。

在云上MySQL产品方面，功能完善性上面，我们进入了第一阵营，领先性上面，特别秒级数字化恢复，这也是非常瞩目的特点。用户体验、交互性、易操作性，经过我们的测算也是也是排名第一。

还有计算能力，通过软硬融合来实现的。第一个是我们存储型服务器。我们AMD云主机也是定制化的，成本降低10%，客户可以用更低的价格、拥有同等的算力，这是非常美好的事情。还有裸金属服务器智能网卡，IO性能也是业界领先。

最后讲一个云空间产品，这是我们SaaS应用，类似网盘，在功能丰富度方面业界排名第二，在规格数量方面，业界排名第一。看着虽小，也不简单。

大云云OS是开放架构，很容易建设生态。我们有两大类生态体系：

⑴产品生态。IaaS以我为主，PaaS为我所用，SaaS广泛合作。把他们优秀的技术和产品和我们移动云整合在一起，共同享受、分享移动云的渠道优势。

⑵开发者生态。我们非常欢迎开发者，在整个国家的双创生态继续开展的形式下，我们不仅提供了线上二次开发API，还提供了线下孵化器，创业资源、还提供了培训，为移动云开发者筑巢丰羽。

我的分享就到这里，谢谢！