转；用AI神经网络把中医脉诊、闻诊分类标准化的设想_风闻
京雀-（装？）抑郁家里蹲2020-10-12 15:30
在知乎看到一个思路，用AI神经网络在无监督条件下，对压敏电阻测得的脉诊波形信号一致性进行评估，然后自动分类。
分成一类的患者，再让老中医去问是什么症状，总结整个综合症贴近古书里记载的什么病，接下来去吃药实验哪个药方好转率高，并反推这个药方按古代记载算什么病因，心阳虚、心气虚之类的（也可以先用TMT设备作粗分类，不过红外线热成像可能看不出来心阳虚和心气虚有何区别的）。
如此望诊，脉诊都现代化，中医自然就标准化，然后用个十万百万人的真实世界统计就能知道哪个药方对哪种病因的患者调平衡效果最好了。
同理AI神经网络结合摄像头也可以用来做目诊、耳诊分类标准化；结合麦克风可以做闻诊中声音部分的分类标准化（类似西医的数字化听诊器自动预测心脏病）；结合电子鼻闻口臭可以做闻诊中气味部分的分类标准化。
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不过上海中医药大学参加俄罗斯宇航员火星500（训练）计划的四诊仪（中医四诊仪参与“火星500”试验-【维普期刊官网】- 中文期刊服务平台），目前听说不是无监督AI神经网络分类的，而是去对有名的一些老中医看特定疾病的诊断数据进行挖掘的搞的：
https://www.chinaz.com/news/2018/0724/917757.shtml
【该系统已在广东省中医院名中医卢传坚白疕病诊疗经验挖掘、名中医俞瑾 PCOS分型诊治研究、名老中医张云鹏脂肪肝诊治经验智能挖掘、名中医王翘楚失眠诊治经验智能挖掘等领域开展应用。】
（也许优点是可以接入他们公司的数据库，付费临时租用哪个老中医的经验模块就能看具体某种病？机器不值钱，临时租用的数据库分析权限才值钱？搞不好数据库永远都在他们的云服务器上不能下载到本地以防盗版~~）
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问诊的话类似活法体质自评量表就是一种标准化方案，可惜不能精确到器官。
前几天也搜到有人在搞临界辩证法，也是针对特定疾病的中医分类标准化的：
http://d.wanfangdata.com.cn/thesis/Y2875711
【结果：
“临界辨证”方法:“临界辨证”主要包括对疾病基础证、临界证、典型证三大内容进行辨证，临床辨证时首先采集基础证指标，其次依据特征指标辨临界证和典型证。治疗以病证结合为基础，依据基础证定基本方，依据特征指标加减用药。
临床研究:基础证一致率为99.17％，一致性检验Kappa值为0.97，一致性较好。痰热郁肺证一致率为99.19％，寒饮停肺证一致率为99.19％，肾虚血瘀证一致率为98.37％。据三者的Kappa值评判，三者的一致性均较好，总体显示诊断结果具有较好的一致性。四诊信息一共38项，两次视诊一致性较好的共64项，占84.21％，一致性一般的有11例，占14.47％，较差的仅有1例，占1.32％。
结论： “临界辨证”研究:“临界辨证”方法是对当前辨证体系的补充，可以很好地反应证的动态性，有助于证的早期诊断和早期治疗，为不典型证的鉴别诊断提供了帮助。 临床研究: 不同医生使用“临界辨证”方法对慢性支气管炎进行辨证的结果具有较好的一致性，“临界辨证”方法具有临床可操作性。】
不知道是不是孟河医派的传人徐迪华搞的？目前搜索临界辩证这个关键词就看到一个指向他的论文。