数字谋定农村建设-农业大健康·万祥军：农业人工智能应用_风闻

数字谋定农村建设-农业大健康·万祥军：农业人工智能应用

（记者 于文静 北京报道 经济参考报）中国经济和信息化网 新闻中国采编网 中国新闻采编网 谋定研究中国智库网 经信研究 国研智库 国情讲坛 万赢信采编：“大力推进数字农业建设，加快物联网、区块链、人工智能、5G等现代信息技术运用，以信息化带动农业现代化。”全国工商联执委、中国经济和信息化研究中心主任、国家政策研究室中国国情研究中心主任万祥军在4月20日农业农村部关于《数字农业农村发展规划（2019-2025年）》新闻通气会上表示：为推动数字农业农村发展，我国将强化关键技术装备创新，加快农业人工智能研发应用，研发适应性强、性价比高、智能决策的新一代农业机器人，加快标准化、产业化发展。

研读《数字农业农村发展规划（2019-2025年）》

为此，万祥军主任以“数字农业创新发展”为主题，表明了他的观点和思想，这就是要聚焦农业数字化改造，打造数字农业生态圈，推进大数据、物联网、人工智能等现代信息技术在农业领域广泛应用。同时，万祥军也指出：我们必须要共话县域数字农业的实践与成就，为农业高质量发展增添新动能。

中国经济和信息化研究中心主任、中国经信研究国研智库主任、中国经信研究国情讲坛主持人万祥军说：“近年来，我国加快推进数字技术在农业农村应用，取得明显成效。”他表明：其中，科技创新能力不断提升，具有自主知识产权的传感器、无人机、农业机器人等技术研发应用，集成应用卫星遥感、航空遥感、地面物联网的农情信息获取技术日臻成熟，基于北斗自动导航的农机作业监测技术取得重要突破。

近日，农业农村部、中央网信办印发了《数字农业农村发展规划（2019—2025年）》，对新时期推进数字农业农村建设作出明确部署。规划明确了五项主要任务，包括构建基础数据资源体系、加快生产经营数字化改造、推进管理服务数字化转型、强化关键技术装备创新和加强重大工程设施建设。

万祥军说：“在强化关键技术装备创新方面，规划提出，加快农业人工智能研发应用。”开展核心关键技术和产品攻关，重点攻克运动控制、位置感知、机械手控制等关键技术。适应不同作物、不同作业环境，开发嫁接、扦插、移栽、耕地等普适性机器人及专用机器人。以畜牧生产高效自动化为目的，研制放牧、饲喂、挤奶、分级、诊断、搬运等自动作业辅助机器人。

规划明确，研制鱼群跟踪和投喂、疾病诊断等水下养殖机器人。加强无人机智能化集成与应用示范，重点攻克无人机视觉关键技术，推动单机智能化向集群智能化发展，研发人工智能搭载终端，实现实时农林植保、航拍、巡检、测产等功能。

“规划从加强组织领导、加大政策支持、强化数据采集管理、强化科技人才支撑等方面提出了保障措施。”万祥军解读中明确，将数字农业农村科技攻关作为国家重大专项和重点研发计划的支持重点。协同发挥科研机构、高校、企业等各方作用，培养造就一批数字农业农村领域科技领军人才、工程师和高水平管理团队。

推进数字农业建设 助力乡村振兴

“大数据能够为乡村振兴注入新动能，大数据的蓬勃兴起为农业农村现代化提供了难得的历史机遇。”万祥军说：这需抓住数字农业发展的重大历史机遇，主动作为，为加快农业农村现代化提供支持。他表明，需要统筹推进数字农业农村发展和数字乡村建设，着力构建农业农村数字资源体系，着力推进重要农产品全产业链大数据建设，加快农业农村数字化转型，让农民群众有更多获得感、幸福感、安全感。

大数据的蓬勃兴起为农业农村现代化提供了难得的历史机遇，国家也多次对大数据做出战略部署。大数据能够为乡村振兴注入新动能，让农业更强、让农村更美、让农民更富、让乡村治理更有效。农业农村部信息中心主任王小兵认为。农业农村部信息中心副主任蔡萍明确深入实施乡村振兴战略，加快推进农业农村现代化，利用数字农业打赢脱贫攻坚战。

针对推进数字乡村战略方面。农业农村部种植业管理司副司长杨礼胜指出，要深入推进“互联网+农业”的时代背景下，加强推进数字农业的建设，就是要让全体农民共享数字农业发展的红利，在全球农业竞争中赢得先机。

现代中国的农业新形势激发了智慧农业的新需求，同时为发展智慧农业提供了应用场景。国家农业信息化工程技术研究中心主任赵春江院士认为，今后，应依据我国农业生产的实际情况加强小尺度智慧农业研究，同时加强大数据的研究，建立数据共享互通的规则与标准。

中国农科院农业资源与农业区划研究所周清波提出，目前农业空间数据获取和应用仍是农业大数据的短板。面对这一问题，需要综合利用遥感网、物联网、互联网，构建天空地一体化的农业空间信息感知和采集技术体系，解决“数据哪里来”的基础问题；同时推进农业空间大数据与产业深度融合，实现农业资源数字化、生产过程数字化、管理数字化，支撑数字乡村建设，解决“数据怎么用”的问题。

北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室作为国家科技创新体系的重要组成部分，将发挥优势，持续提升针对农业大数据的综合分析能力，加快形成可持续的产学研协同创新机制。北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室主任张平文院士表示，为提高农业产业的自主创新能力和核心竞争力添砖加瓦。

以新一代信息技术驱动数字农业农村建设

“下面结合华为行业数字化经验和积累，谈一谈对《规划》的理解和思考及华为在推动农业农村数字化建设方面的思路。”万祥军明确：从《规划》来看，我们认为数据化、智能化与模式创新这三驾马车将驱动数字农业农村建设驶上快车道。

一、数据是农业农村数字化的基础

未来农业作业标准化体系建设、农业资源统筹管理、农业生产决策、农产品质量监管、农村现代化服务、农村数字信用体系建设等都将是以数据为驱动。

目前我国农业生产精细化、集约化程度不高，利用现代科技指导农业生产能力不足，如遭遇恶劣天气等不可控因素将严重影响农业生产，带来经济损失；丰年丰产而遇到价格低迷等。依托海量农业数据对农产品产前规划、产中管理与产后销售进行全链条大数据管理，农户可以有效掌握市场供需预期，以需促产，提高产品的供给与市场的匹配度，降低生产风险，提升议价能力。政府可利用大数据优化农业要素布局，导入引入先进的科学技术，提升农产品的竞争力与价值品质，促进农业农村经济发展。

20世纪70年代，美国农业部投入巨资组建农业经济研究局，专门从事农业市场数据的采集与供需平衡表的发布依靠高效数据作为决策支撑，美国农业种植者可根据市场供需情况合理安排农产品种植。2009年，美国奥巴马政府推动的数据开放政策催生了一大批大数据应用创新企业。特别是农业领域，美国农业部（USDA）积攒了数十年的庞大数据资源，也都通过互联网的方式，向全美乃至全世界公开。

其关键数据的发布时点，全球所有大宗农产品的交易员、基金经理、产业决策者都会翘首以待，加上芝加哥交易所、纽约交易所，美国成为全球农产品的信息中心、定价中心和金融中心，掌握了行业的话语权，美国的ADM、嘉吉、邦基等巨头，也是在这样的产业环境、信息环境中成长出来，形成覆盖全球的农业网络。

华为公司与合作伙伴联合打造的农业农村数字平台，依托公司先进的“沃土数字平台”，以云为基础，集成了IoT、大数据、视频、融合通信、AI、GIS、区块链等新一代信息技术，旨在完善数据体系建设、实现数据共享交换、提升数据分析治理能力。目前“沃土数字平台”已广泛应用在以“数字深圳”为代表的智慧城市建设中，农业农村数字平台也在吉林、广东多个地方部署应用；吉林云耕农业股份有限公司利用华为区块链技术已实现吉林水稻、新疆小麦、云南古树茶的全产业链质量追溯。

下一步华为将积极投身国家农业农村大数据平台、大数据中心建设中，共同完成数据体系标准建设、完善平台能力，提升数据分析、挖掘能力，加快数据共享和有序开放，推动大数据在农业农村生产、生活、管理和服务等方面的应用；同时依托物联网开放实验室，共同解决物联网数据采集精度及传输问题，丰富数据采集方式。

二、精准农业、智慧农业等是未来农业农村生产与服务的主要模式

当前农业生产还比较粗放，而人工智能可助力农业生产精细化，生产者利用人工智能对农作物生长情况及环境数据进行建模分析，为农业生产提供精准指导。从而促进农业提质增效。例如原孟山都公司，通过人工智能筛选，只需对最具开发潜力的品种分子进行田间测试，即可帮助农民增收。此外，借助机器学习和预测建模技术，快速为农民提供数字化解决方案。与国外农业公司种业集中度高、规模大相比，中国种业公司多为“作坊式”生产且分布分散，因此农业生产智能化，还要探索适合中国国情之路。

人工智能也提升政府农业管理服务水平。行业主管部门或企业运用人工智能建立农产品价格走势预测模型，指导农业生产主体动态调整产能，既可减少由于盲目生产导致的成本浪费，也能提升消费者满意度。例如笛卡尔实验室使用基于卫星数据训练的机器学习模型，预测美国国内的玉米产量，为农民的生产决策提供参考。

华为公司ModelArts人工智能平台，将人工智能普惠化，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流，目前已在农业遥感、病虫害分析、基因测序、作物表型分析等领域开展应用。下一步，华为将丰富人工智能算法，完善ModelArts平台能力，在遥感应用、基因育种、智慧养殖、农机自动驾驶、视觉分析等方向上发力，助力农业农村人工智能水平提升。

三、模式创新将是数字农业农村建设的主旋律

未来农业生产方式即需要标准化、集约化、规模化，也需要灵活、快速响应、定制化的方式。在数字技术催化下，现有的相对封闭、自给自足的农业产业链协作方式将向开放式、融合化的协作生产经营演化，普惠技术平台提供方、智慧农业服务商、农业品牌IP运营方、农产品经营方等等，共同构成了数字农业农村生态圈。

在农业数字产业化过程中，在农业生态云平台、农业产业服务平台、农业交易平台等新型农业数字产业支持下，新业态新模式将层出不穷，消费者个性化需求与农业供给精准、高效对接，小农户也能生产高附加值产品，定制农业、云农场、农业农村生态旅游等新业态兴起，就是通过增加消费者体验，让农民更好分享全产业链的增值收益，从而进一步扩大农业市场规模。

华为公司依托全球领先的ICT技术和多年来行业服务经验，已经与农业科研院所（单位）、农业服务企业、地方政府一起联合打造数字农业农村创新模式，如袁隆平海水稻团队青岛九天智慧农业公司结合华为的优势已在盐碱地稻改良方面实现应用；同时我们也将积极开放公司在IoT、5G、AI、区块链等方面的能力，建设开放实验室，联合创新中心等加快数字技术在农业农村行业的应用，推动定制农业、云农场、农业VR生态旅游等创新应用落地。

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