人工智能怎么快速普及？_风闻

目前所谓的人工智能主要在以下几个方面：

1.视觉，主要是相机镜头和感光芯片，以及各种雷达。未来在颜色、光线、距离、内容压缩和搜索等。

2.听觉，主要是拾音器方面。能够进行声纹识别和定位等功能。

3.运动神经，这个主要是步进电机的控制单元，也包含各种陀螺仪等。

目前国内最大的AI相关的公司有下面几家：

1.海康威视、大华等监控视频领域，主要是对视频内容进行各种研发。销售以硬件为主，未来升级可以通过扩展完成。

2讯飞语音，主要是对各种声音进行语音语义识别。同样来说百度和搜狗华为等都有相关技术。目前讯飞以软件工作量为主进行收费，附带硬件产品。

3.芯片以寒武纪公司为主，进行大规模的集成研发。知识产权授权芯片给麒麟等进行全方位的代工。

当然还有很多没有考虑进去的，毕竟大数据方面的挖掘已经成为了互联网企业的发展方向。

那么分析一下怎么在这方面盈利：

A:大芯片战略。也就是以寒武纪的AI芯片为代表的，生产出复合功能的芯片，统一授权销售芯片。那么对于芯片公司来说，需要具备多条线的研发团队。而且这样很容易出现一家独大垄断市场的局面，即便是有特殊要求的公司可能无法满足。就像对语音识别，通用领域还可以实现，可是针对专业性比较强的特定场景，可能就无法实现。

B：独立芯片战略。自己根据所在领域设计具体功能的芯片，然后找代工。最后以销售芯片为主。或者是将自己的功能做成产品进行销售，就像讯飞的翻译机一样，和法院的口译工具一样。这样做的好处在于比方说语音识别功能可以单独研发多种型号的芯片，满足不同的客户。而视觉芯片也可以根据实际应用场景去定制研发。难点在于需要跨越AI研发，芯片设计、生产等多个领域。

C:软件授权。只负责软件研发，然后根据合作客户的实际使用结果来进行付费。好处在于直接使用原有设备的基础功能，相当于软件解码，效率自然没有硬件解码效率高。这个类似现在的智能客服和云翻译等，如果是一家小公司想要使用技术，要么进行换股要么买断使用获得授权，对于AI公司来说也无法量身定制，这个不易于小公司的成长。如果是大公司，类似腾讯如果想要按照点击付费，那么将是一笔巨大的开支，最终结果是重复研发。这种不利于大企业发展也不利于小企业生存，且吸引了大量的人才去做重复的事情。

D：开源。协同合作，最终将研究成果开源处理，软件部分可以随意嵌入和扩展。这个方式不利于行业变现，也不利于对研发的激励。不过对于AI平民化使用有很大的促进作用。

最终能够让AI快速发展的逻辑在于，大芯片战略和独立芯片战略。对于销售业绩不佳的软件授权来说无法体现最大价值。这个在《硅谷》里面有提到这个事情，将功能装进盒子里，然后销售实体盒子。缺点在于，如果在5G的高速云协同时代，如果各行业将软件功能云处理，那么芯片计划将会受到极大的打压，那么对于小众市场垄断寡头们将会放弃这部分。