加拿大国会与这位世卫高官“杠上了”！_风闻

环球网

　曾挂断香港电台记者电话避谈台湾的世卫高官，遭加拿大国会传唤！

　　据加拿大CTV电视网4月30日消息，加拿大国会下议院卫生委员会当天全体会投票决定正式传唤加拿大籍的世卫组织助理总干事布鲁斯·艾尔沃德，宣称要求其向国会说明世卫组织的新冠疫情应对决策。

加拿大CTV电视网报道截图　　报道称，加拿大国会此前已两次要求艾尔沃德出席会议，但他均未出席。在下议院卫生委员会周四（4月30日）举行的视频会议上，议员要求他通过视频方式出席。

　　“我们想要问有关他们（指世卫组织）之前提供的一些建议，包括（病毒）人传人，起初他们说病毒不会人传人，但现在我们知道确实会，还有边境巡逻、口罩使用等问题。所有他们最初给的建议后来都改了。”加拿大保守党国会议员、负责监督医疗卫生事务的马特·杰诺（Matt Jeneroux）说。

　　杰诺还称，艾尔沃德是世卫组织内部决定的关键见证人。

艾尔沃德资料图　　“我们能够去问他这些问题是非常有必要的，仅仅只给我们书面声明，在我看来，这是世卫组织对我们的单向沟通。他没有道理无法出席会议。”杰诺还说道。

　　报道还提到，在当天的国会下议院会议上，加拿大新民主党议员、卫生事务评论员多恩·戴维斯也说，尽管书面声明“很有帮助”，但与现场问答相比就显得苍白。他还称，艾尔沃德曾通过视频形式接受媒体的采访，“显然代表了他自己愿意、并且世卫组织也愿意让他回答这些提问。”

　　戴维斯还强调说，加拿大是世卫组织成员国，世卫应对其成员透明且负责任地开展工作。

　　此前，加拿大国会曾2次要求他参会回答提问。艾尔沃德原定4月初出席下议院卫生委员会会议，但他后来予以取消。之后，加拿大国会再次要求他于4月29日视频参会，但最后也只有世卫律师团以书面方式回复加拿大议员的提问。

　　但报道也提到，艾尔沃德目前人不在加拿大，但当他返回该国时，加拿大国会下议院可能会强制要求他出席会议。

　　此前，艾尔沃德于今年2月率领世卫组织专家小组前往中国了解新冠疫情状况。

　　2月24日，中国—世界卫生组织新冠肺炎联合专家考察组曾在北京举行新闻发布会。布鲁斯•艾尔沃德作为考察组外方组长，和考察组中方组长、国家卫生健康委新冠肺炎疫情应对处置工作专家组组长梁万年，一起介绍了考察组现场调研的情况并回答了记者相关提问。

　　当时，布鲁斯·艾尔沃德对中国战“疫”给出这样评价：“我们要认识到武汉人民所做的贡献，世界欠你们的。当这场疫情过去，希望有机会代表世界再一次感谢武汉人民，我知道在这次疫情过程中，中国人民奉献很多。”这段话也让翻译小姐姐几度哽咽。

　　之后3月底在接受香港电台记者采访时，被问及世卫组织是否会重新考虑台湾的成员资格时，艾尔沃德直接挂断了视频电话。

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英美学者论文：本福特定律对数据进行分析验证后，没有发现中国数据造假来源：央视新闻客户端

2020-05-03 09:39

4自从新冠肺炎席卷全球，关于新冠病毒的各种阴谋论不绝于耳。一些西方国家更是刻意抹黑中国付出的抗疫努力。但事实胜于雄辩，这些论调都被科学所逐一击破。继“武汉病毒所泄漏新冠病毒”“新冠病毒来源于武汉”等谣言被科学证伪后，“中国刻意隐瞒和造假疫情相关信息”的阴谋论也被科学研究所击破。

当地时间28日，牛津大学商学院学者冈村健（Ken Okamura）与美国达拉斯联邦储备银行研究员克里斯托弗· 科赫（Chritoffer Koch）共同撰写了一篇名为《本福特定律和新冠疫情数据报告》 的论文，文中通过利用本福特统计定律（Benford’s Law）分析中国报告的新冠疫情数据后发现，中国不存在人为操控数据的情况。

文中得出了三个有关疫情数据的重要结论：

第一，用本福特定律对数据进行分析验证后，没有发现中国数据造假；

第二，可以使用中国的疫情数据校准新增病例数和死亡病例数之间的权衡模型；

第三，中国“后隔离”数据可以指导其他国家制定政策。

作者通过不容置喙的统计学规律反驳了无中生有的谣言，他们在文章亮点部分提出，不仅中国政府的疫情数据真实可靠，其他国家采用的模型也可以依据中国数据对疫情趋势进行修正，此外，中国提供的数据还可以为别国疫情后期的社会恢复政策提供指导。

据悉，本福特定律可用于检查各种数据是否有造假。文章作者分别从美国约翰斯·霍普金斯大学和意大利官方获取了中国、美国与意大利三国的新冠疫情数据进行了比较。根据统计分析结果，作者发现，中国报出的数据和美国、意大利的数据在统计学上是类似的，都符合本福特定律。同时，如果想在中国这样大且人口众多的国家人为制造符合本福特定律的统计数据是不可能的。因此，完全可以否定中国数据造假的谣言。

同时作者指出，中国政府采取的果断隔离措施的良好结果反映在了感染人数的变化上。从2月开始，中国新冠肺炎感染人数的骤降就反映出了居家隔离对遏制疫情的关键作用。作者呼吁，由于中国疫情出现比欧洲至少提前一个月，比美国至少提前六周，因此，其数据不仅应用于校准模型以告知减缓感染的政策措施，目前阶段各国还应该利用中国翔实的新冠疫情数据，对本国的疫情预测模型进行修正，以此为依据合理制定防疫政策。

△文章中作者绘制的中国及湖北省确诊病例变化图

作者表示，由于不肯相信中国新冠疫情数据的可靠性，导致许多国家防疫措施缓慢且不严谨，已经在疫情起始阶段错过了管控的最佳时机，造成了疫情最终在多国暴发。现在，在中国已经成功控制疫情的事实面前，这些国家应该相信中国提供的数据，在将来的新冠疫情衰退期，为逐步恢复生产生活提供政策制定指导。

△中、美、意三国确诊病例数据统计图

△中、美、意三国死亡病例数据统计图

作者根据本福特定律研究中、美、意三国确诊和死亡病例进行数据统计，证明这三国的数据均符合本福特定律。

△治愈病例的本福特定率统计结果图

本福特定律是指，一堆从实际生活得出的数据中，以1为首位数字的数的出现概率约为总数的三成，接近直觉得出之期望值1/9的3倍。推广来说，越大的数，以它为首几位的数出现的概率就越低。它可用于检查各种数据是否有造假成分。