我，AI专家，模型检测COVID-19准确率高达97.5%，约吗_风闻

鱼羊 发自 凹非寺

量子位 报道 | 公众号 QbitAI

有一个开源项目，随着疫情的蔓延，火了。

一位来自哥伦比亚的博士研究生小哥，声称他搞出了一个准确率达 97.5% 的新冠肺炎检测模型。

这个数据，比阿里达摩院专家打造的系统（96%）还要高，而且还有敏感性、特异性更深入的数据。

这位 Camilo Pestana 小哥说，他的 AI 可以通过 X 光片来诊断患者是否感染新冠病毒，敏感性 100%，特异性 94.95%。

尽管在中国，早在战疫打响的第一时间，针对胸部 CT 的 AI 影像系统就已经投入了一线使用，但 Camilo Pestana 表示，这些技术和完整数据集都没有公开。

而他，不一样！他要用开源来造福世界！

于是，他迅速在领英上给自己冠上了 Fight COVID-19 创始人、组织者的名号，号召走过路过的医生、数据科学家、软件工程师联系他、加入他，改善、推广他的AI系统，和他一起为疫情做出贡献。

啥是 Fight COVID-19？

所以，啥是 Fight COVID-19？

小哥解释，这是一个非营利组织，旨在推动AI的民主化，帮助人们利用胸部 CT 和 X 光片来加快 COVID-19 的诊断过程。

领英上一番宣传，小哥的 Fight COVID-19 还真吸引来了诸多关注，几十位在领英上带着 AI/数据科学家/企业家的大佬给他点赞，还一本正经成立了一个网站。

看上去如此厉害，网友们纷纷自觉前往围观。

然鹅……接下来的场面，就略微有点尴尬了。

打开这个项目的 GitHub 主页，前端、后端一揽子全包，甚至 README 都有 6 种不同语言版本，显得十分国际化。

翻翻数据，网友们却发现，训练集 + 验证集 + 测试集一共只有 50 左右张图像，还存在重复……

再仔细看看代码，这个所谓的“高精度”模型，感觉像是从网上的 PyTorch 教程里扒过来的：

from torchvision.models import resnet50，把线性层替换掉，混入一些不知道在干嘛的代码……

reddit网友都震惊了：这是啥秘（la）密（ji）模型？

自我炒作遭网友扒皮

一位在读博士生，这么大张旗鼓声势浩大的，就整出来个这玩意儿？

网友们去围观了他的领英资料后，发现这位小哥可能只是研究生一年级，学士和博士之间没有硕士的那种。

从他的工作经历来看，他应该才进入 AI 领域没多久。

有网友一脸“正经”地出来认证他的身份：

我认识这个人，他是一位厉害的AI专家，也是一位尼日利亚王子。你应该给他打钱，真的。（

有网友直指他这是在“欺诈”：

模型是现成的模型，代码是复制粘贴，结果是在30张图片上过拟合。

看他这么快就给自己冠上了利他组织主管的头衔，怕不是在自我炒作。

更重要的是，这种行为分散了人们对真正需要关注的研究的注意力。

他正在利用一场严重的公共卫生事件炒作自己，这样的行为比伪造证书什么的更卑鄙。

Camilo Pestana 小哥出师未捷，已招致质疑声一片。

而这样的人竟然真的差点火了，则引发了网友的另一重担忧：

领英这样的平台现在充斥着故作姿态和自我包装的人。他们并不真正了解 AI，但由于 AI 在这个时代的飞速发展，他们就拼命往自己身上贴 AI 相关的标签。

越来越多的人希望搭上AI的便车，甚至利用疫情这样的话题炒作，这似乎是在技术变革的洪流之中，难免浮起的泡沫。

最后，引用一位网友的评论：

有人想要蹭上 AI（甚至是 COVID-19）的便车，往自己身上贴 AI 企业家的标签，但更多的人，正在从事扎实的研究工作，努力每天迈出坚实的一小步。

炒作可耻，但巨大的变革正在真实地发生。

大浪淘沙，鱼龙混珠，泥沙俱下，擦亮眼睛。