我国是否需要大量引进科研劳动力_风闻
GEZ行星开发基金会-资助并推动宇航科技创新与太空经济活动2020-03-07 16:50
对于这个问题，我基本赞成宁南山的观点（来华永居--外国人应该是谁）。美国的科技研发体系不过两百万人，而且多数是本土培养的。我国要成为世界科技强国，根本上还是要靠自己培养科技人才。
人口问题是一个国家最根本、最重要的问题。工业化、现代化导致出生率降低是各个工业国都经历过的社会现象。如果不加区分地大量引入外来劳动力，不考虑他们能否顺利融入本地社会，只能缓解一时的危机，反而为严重的社会撕裂、文化对立乃至社会动荡埋下种子，欧洲一些国家就是前车之鉴。
中华民族的伟大复兴，不能仅仅理解为经济、综合国力的增长，文化传承也十分重要。人口是文化的载体，如果没有了中华文化的传承，中国的GDP再高，还有什么意义？当今世界国家之间、文明之间的竞争十分残酷，在重大问题上容不得半点失误。我们打造人类命运共同体、推进一带一路，不能用发福利的形式，根本路径是帮助亚非拉欠发达国家实现初级工业化和信息化，同时我国通过科技创新实现产业升级，在公平的经济框架内自由贸易、互惠互利，远期目标是直接开发太空资源。
随着人工智能的进步，制造业将转型升级为智能制造，服务业也将大量使用机器人取代人力，我国经济体系所需劳动力总量将出现下降。只要稳步提高我国人口平均教育水平、大力提升科技创新能力，完全能够继续保持工业体系的优势，从而为服务业提供足够的人工智能软硬件支持，实现制造业和服务业的良性互动。更重要的一点，我国高等教育规模已经足够庞大，每年毕业的理工科博士生数量居世界第一，科研体系从规模扩充转向质量提升阶段，水平一般的留学生对增强我国科技实力并无多大意义。面向下一次科技革命，我国需要培养和引进的是科技天才、战略级科学家、世界一流的科技创新创业人才。简单堆人力不能实现高水平科技创新，印度和以色列就是典型的例子，以色列全国的人口只有几百万，整体科技水平却比10亿人口的印度强。
今天的科研模式，尤其对于应用科学和工程技术研发，还没有完全脱离小作坊模式，这种情况下自然是人多力量大，人越多，做实验出数据出成果越快。未来的科研模式，数值模拟、做实验、采集数据之类工作的自动化程度不断提高，很多重复劳动将由机器人和人工智能承担，实现科研工业化，需要更高水平的、更有创造力的科技工作者，而不是大量一般水平的实验员。举个最直观的例子，国家蛋白质科学研究（上海）设施，能够全自动解析蛋白质结构，使得蛋白质研究告别“手工作坊”时代。解析一个重要蛋白质结构曾经十分困难，从基因克隆、蛋白质制备、提纯，再到结晶，需要一个实验室投入大量人力、物力，“解出一个重要蛋白质结构，就是一篇高水平论文”。现在，解析蛋白质已经不再是劳动密集的科研工作。
“过去，许多科学家耗费数年才解析一个蛋白质分子结构，如今在蛋白质设施位于上海光源的蛋白质研究专用线站上，为蛋白质晶体拍一张照只需0.1秒，看清一个蛋白质结构，不再以年为计时单位，最短只需2分30秒。”
国家蛋白质科学研究（上海）设施
工作人员解析蛋白质结构
可以预见，未来大量类似的所谓尖端科研活动，会随着技术的进步而实现自动化，我国的科技发展模式，必须从人力密集型转向技术密集型，否则又将面临落后的风险！假设今天我国一个研究生一天能做10次实验，是世界领先水平，若干年后相同的实验，发达国家用机器人来完成，一天能做100次乃至1000次实验，科研效率提升数十倍，那时候我们的科研队伍还能扩大10倍吗？还有必要继续堆人力吗？人能像机器人那样不吃饭不睡觉吗？这个问题必须引起重视。
综上所述，我国不需要从外国大量引进一般劳动力和一般科研人员、工程师，必须引进真正的高水平科技创新人才。
参考