这家初创公司欲颠覆传统芯片市场_风闻

来源：内容由半导体行业观察（ID：icbank）编译自「zdnet」，谢谢。

最近，一家名为SambaNova的初创公司指出，他们展望制造一种新型计算机来代替典型的冯·诺依曼计算机。如果他真的能实现了，那么AMD和Intel、Nvidia所推动的计算机世界，将会被颠覆。这三家企业也会首当其冲。

SambaNova首席执行官Rodrigo Liang表示，在过去30年中，计算机一直“专注于指令和操作”。但是他认为，在接下来的五到十到二十年中，大量数据以及数据如何流经系统将会驱动性能的提升。而这家公司的目标不仅专注于新颖的计算机芯片，还专注于完整的系统。

Rodrigo Liang告诉ZDNet，这不仅是一种新颖的计算机芯片，而且“我们专注于完整的系统” 。“要真正实现计算的根本转变，显然必须在核心处提供一块新的芯片，但是必须构建整个系统，才能跨几层硬件和软件进行集成。”

在最近完成了新一轮投资之后，SambaNova Systems已经总共获得了4.5亿美元的风险投资资金，以推动他的替代计划。

Liang表示，SambaNova与Cerebras Systems和Graphcore这样的初创公司处于同一阵营，不仅销售芯片，同时还出售系统设备。

SambaNova的工作细节被掩盖了，而Liang的评论也有些含糊。但是浏览一下SambaNova的北京，有助于阐明事物。

Liang的联合创始人包括斯坦福大学教授Kunle Olukotun，他是多核处理器设计的先驱，他于20年前创立了一家名为Afara Websystems的初创公司。在那里，他与工程主管Rodrigo Liang认识了。随后，Afara被出售给工作站制造商Sun Microsystems。在2018年有关AI的NeurIPS会议上的主题演讲中，Olukotun建议使用下一代计算系统来支持计算工作负载中新出现的趋势，例如模式和稀疏性。

SambaNova的另一位联合创始人是斯坦福大学的机器学习教授ChristopherRé，他的工作包括如何开发用很少的标记数据（称为“弱监督”）训练的神经网络。

这些科学家的研究为新系统应该做什么提供了线索。Olukotun的工作包括“ Spatial”，这是一种计算语言，可以获取程序并将其分解为可以并行运行的操作，目的是制造可“重新配置”的芯片，从而能够即时更改其电路。

雷（Ré）和其他人开发了他的薄弱监管方法的工业化版本，称为Snorkel Drybell。

在2018年12月举行的关于AI的NeurIPS会议上的主题演讲中，Olukotun将这两个领域联系在一起。Snorkel是计算机编程从硬编码到可区分的转变的一部分，在这种转变中，代码是动态学习的，通常称为“软件2.0”。

Olukotun说，一种可编程逻辑器件，类似于现场可编程门阵列（FPGA），可以借助诸如Spatial之类的智能编译器不断改变其形状，以对齐其区分程序的电路。

去年春天，Olukotun在他办公室的一次采访中，概述了所有这些东西如何融合在一起。在他所谓的“数据流”中，计算范式是由内而外的。与其将程序指令填充到永久蚀刻到处理器中的一组固定逻辑门中，不如在每个时钟周期，处理器都重新布置其电路，以可变地处理“流”过芯片的大量数据。

他说：“您可以将TensorFlow图表中的大多数操作映射到一组看起来像map和reduce的primitives ，”他指的是分布式系统的MapReduce编程模型。“您说，嘿，我想获取此操作图并将其映射到硬件中，然后将数据流过该图，然后在每个周期中，我将获得一个新结果。”

他观察到，当今的芯片在固定的指令“流水线”中执行指令，“在这种可重新配置的数据流体系结构中，不是指令沿流水线向下流动，而是数据沿流水线向下流动，而指令是现有硬件的配置，有点像装配线：汽车来了，然后在每个站都发生了什么。”

这种奇特的方法必须与x86 CPU，GPU以及围绕它们构建的所有系统技术和工具的庞大而根深蒂固的市场竞争。首席执行官Liang意识到了新型计算形式的障碍。在将Afara出售给Sun之后，Liang用了14年的时间为第一个Sun运行硬件，然后在Oracle收购SUN之后，去到Oracle。Sun在19世纪90年代建立的高性能计算帝国最终被基于x86的标准处理扩展所边缘化。

他说：“我们取得了不错的成绩。” 他说，x86的标准化以及随之而来的GPU浪潮限制了人们的工作能力。“如果看看最近的十到二十年，硅部分已经商品化，然后软件标准化了，那么在将创新带给最终用户之间就没有很大的自由度。”

为了改变这种状况，梁和合伙人聚集了相当多的资金。梁说：“对于这种技术，您需要有充足的资金。”

他说：“我们目前处于非常强大的融资状态。”在经历了最新一轮由一群私募股权巨头贝莱德管理的，包括Google Ventures、英特尔投资，华登国际，WRVI Capital和Redline Capital组成的，投资总额高达2.5亿美元的投资后，该公司的融资后估值在20亿美元以上，但是梁拒绝对估值发表评论，ZDNet无法证实这一数额。

Liang认为，不仅是金钱，还包括人工智能，海量数据的融合，TensorFlow和PyTorch等行业标准框架的到来以及摩尔定律的消亡，这是强有力的组合，为新方法打开大门。

梁说：“这是整个计算行业的变化，这不仅仅是关于人工智能，还不仅仅是利基市场。”

“从算法到芯片，您都需要端到端的解决方案，这是将其提供给所有试图应对这种过渡的人。”