中国需要能自我学习进化的应急管理系统_风闻

现在全国都在关注新型冠状病毒疫情，我不在疫区，不能出力帮忙，只能在家敲键盘反思。

我看了网上很多批评湖北省和武汉市应对不力的文章，我不想跟风指责谁，我想说面对未曾经历过的突发事件，我们国家的应急系统表现的还不够给力。同时，也不能否定的是，这一次，我们国家应对的比2003年的非典疫情有很大的进步，这次的提高是基于抗击非典已有的经验。

我想假设一下，如果面对的突发事件，没有以往经验可以借鉴。而未来，我们一定还会面对新的未经历过的突发事件，下一次，我们能否做的更好。

针对上面的假设，现有的预设流程化应急系统，能不能借鉴AI技术，升级我国的应急系统和体系，具有自我学习，自我进化的能力，做出更科学、更有效的应对方案，比现在的舆论把板子打到省长、市长身上是否更合理。

例如改进医疗应急系统：

1、信息采集环节，能不能依托现有的医院信息化系统，把相关的全部医院的收诊信息实时采集到系统中心，利用微信小程序一类的应用，采集游离在医疗体系之外的病患信息（为保证信息的真实有效，可以绑定医保卡并验证）。

2、数据清洗及分类，数据清洗指的是将采集到的原始数据整理并规范，然后导入AI系统，分类需要专家人工介入，采集到的异常数据需要人工介入清洗。

3、专家库系统，将AI系统的统计数据分享给相关学科的专家，根据专家要求，选取典型病例，借助远程医疗会诊系统，提出探讨版治疗方案。

4、探讨版治疗方案下发到专业医院门诊医生，门诊医生可以根据病人的病理检查报告，结合专家库提供的探讨版治疗方案，医生主要由自己的专业经验进行具体治疗，并将病历实时上传AI系统。

5、AI系统统计学习所有医生写的病历，将数据化诊疗结果返回给专家，由专家组给出普及版诊疗方案。下发给社区医院及社会公众查询系统。

6、社会的最末端，患者及其家属通过AI系统了解普及版治疗方案，了解自己的病症及治疗方案，并返回治疗结果给AI系统。

7、AI系统将缺陷治疗结果返回专家组进一步完善普及版治疗方案。

8、和新药研发系统关联起来。

其他的应急管理系统需要应急管理部的专家研究怎样借助AI技术提高治理能力。

这篇文章是抛砖引玉，提供一个思路。