中国需要能自我学习进化的应急管理系统_风闻
天外飞仙-我写的历史是一家之言,想成为好的睡前故事2020-01-27 14:39
现在全国都在关注新型冠状病毒疫情,我不在疫区,不能出力帮忙,只能在家敲键盘反思。
我看了网上很多批评湖北省和武汉市应对不力的文章,我不想跟风指责谁,我想说面对未曾经历过的突发事件,我们国家的应急系统表现的还不够给力。同时,也不能否定的是,这一次,我们国家应对的比2003年的非典疫情有很大的进步,这次的提高是基于抗击非典已有的经验。
我想假设一下,如果面对的突发事件,没有以往经验可以借鉴。而未来,我们一定还会面对新的未经历过的突发事件,下一次,我们能否做的更好。
针对上面的假设,现有的预设流程化应急系统,能不能借鉴AI技术,升级我国的应急系统和体系,具有自我学习,自我进化的能力,做出更科学、更有效的应对方案,比现在的舆论把板子打到省长、市长身上是否更合理。
例如改进医疗应急系统:
1、信息采集环节,能不能依托现有的医院信息化系统,把相关的全部医院的收诊信息实时采集到系统中心,利用微信小程序一类的应用,采集游离在医疗体系之外的病患信息(为保证信息的真实有效,可以绑定医保卡并验证)。
2、数据清洗及分类,数据清洗指的是将采集到的原始数据整理并规范,然后导入AI系统,分类需要专家人工介入,采集到的异常数据需要人工介入清洗。
3、专家库系统,将AI系统的统计数据分享给相关学科的专家,根据专家要求,选取典型病例,借助远程医疗会诊系统,提出探讨版治疗方案。
4、探讨版治疗方案下发到专业医院门诊医生,门诊医生可以根据病人的病理检查报告,结合专家库提供的探讨版治疗方案,医生主要由自己的专业经验进行具体治疗,并将病历实时上传AI系统。
5、AI系统统计学习所有医生写的病历,将数据化诊疗结果返回给专家,由专家组给出普及版诊疗方案。下发给社区医院及社会公众查询系统。
6、社会的最末端,患者及其家属通过AI系统了解普及版治疗方案,了解自己的病症及治疗方案,并返回治疗结果给AI系统。
7、AI系统将缺陷治疗结果返回专家组进一步完善普及版治疗方案。
8、和新药研发系统关联起来。
其他的应急管理系统需要应急管理部的专家研究怎样借助AI技术提高治理能力。
这篇文章是抛砖引玉,提供一个思路。
